Webentwicklung mit Shiny und R Schulung

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender mit mittlerem Niveau, die R nutzen möchten, um schnellere Workflows aufzubauen, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: wiederverwendbare Funktionen erstellen, Datenworkflows verbessern, Code debuggen und optimieren sowie reproduzierbare Berichte erzeugen.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerlevel, die R-Programmierung einsetzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Einblicke zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Die Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• Fundamentale Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Daten bereinigen und analysieren, statistische Prognosen erstellen und einflussreiche Visualisierungen mit diesen Tools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Datenanalyse mit Python, R, Power Query und Power BI verstehen.
• Datensätze mit Python und Power Query bereinigen und organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchführen.
• Professionelle Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv integrieren und analysieren.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalyst:innen und Fachpersonen aus der Wirtschaft mit Vorkenntnissen, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenanalyse mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das 'forecast'-Paket zur Erstellung genauer Prognosemodelle zu nutzen.
• Prognosearbeitsabläufe für Geschäftsanwendungen und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Machine Learning Modelle in KNIME zu planen, zu erstellen und bereitzustellen.
• datenbasierte Entscheidungen für den Betrieb zu treffen.
• End-to-End Data Science Projekte umzusetzen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Profis auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einsetzen.
• Die Funktionalitäten von Stata mit denen von SPSS und R vergleichen.
• Stata nahtlos für die statistische Datenverarbeitung in R integrieren.
• Workflows mit Stata und R entwickeln und automatisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse grosser Datenmengen für statistische Auswertungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Statistische Modelle erstellen, um relevante Variablen und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und weiteres generieren.
• Grossdatenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Tableau-Analytics mit R implementieren.
• Lernalgorithmen in R zurückgeben an Tableau.
• R-Funktionen in Tableau strukturieren und visualisieren.
• Datenbasierte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die daran interessiert sind zu lernen, wie man Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau erstellen.
• Gestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.