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Schulungsübersicht
Erweiterte Analytik mit R und Tableau
Klassifizierung von Daten
Clustering und Modelle
Kernprogrammierung und Syntax in R
Grundlagen von R
Einführung
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
Regressionen in R und Tableau
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
- Ein Regressionsmodell erstellen
- Regressionen visualisieren
- Werte vorhersagen und vergleichen
- R und RStudio installieren und konfigurieren
- Rserve einrichten
- Daten zwischen R und Tableau übertragen
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Modellierung und Scripting in R
- CRISP-DM verwenden
- Mit TDSP-Modellen arbeiten
- Daten zusammenfassen
- Variablen
- Schleifen
- Bedingte Anweisungen
- Was sind Vektoren?
- Funktionen und Pakete in R
- Mit Clustering-Algorithmen arbeiten
- Cluster erstellen
- Gecclusterlte Daten visualisieren
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Data Scientists
- Erfahrung mit Tableau
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Kenntnisse des Trainers, maßgeschneidert, alle Themen abgedeckt
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung