Data Science mit Tableau und R Programming Schulung

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender mit mittlerem Niveau, die R nutzen möchten, um schnellere Workflows aufzubauen, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: wiederverwendbare Funktionen erstellen, Datenworkflows verbessern, Code debuggen und optimieren sowie reproduzierbare Berichte erzeugen.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerlevel, die R-Programmierung einsetzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Einblicke zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Die Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• Fundamentale Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Daten bereinigen und analysieren, statistische Prognosen erstellen und einflussreiche Visualisierungen mit diesen Tools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Datenanalyse mit Python, R, Power Query und Power BI verstehen.
• Datensätze mit Python und Power Query bereinigen und organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchführen.
• Professionelle Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv integrieren und analysieren.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalyst:innen und Fachpersonen aus der Wirtschaft mit Vorkenntnissen, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenanalyse mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das 'forecast'-Paket zur Erstellung genauer Prognosemodelle zu nutzen.
• Prognosearbeitsabläufe für Geschäftsanwendungen und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Dieser Instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die notwendige Umgebung für die Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) verstehen.
• Ihre Kenntnisse in den Grundlagen von Python und SQL auffrischen.
• Daten-Vorverarbeitungs-Techniken in Python anwenden.
• Lernen, wie Python und SQL für die Datenanalyse verbunden werden können.
• In insightful Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau erstellen.

Diese dozentengestützte,Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data-Analysten vom Anfänger- bis zum Mittelstufen-Level, die Tableau Desktop nutzen möchten, um Rohdaten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Graphen, Karten und Tabellen in sinnvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Abschliessend können die Teilnehmer folgendes tun:

• Sich mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Cloud-basierte Quellen) verbinden und die Unterschiede zwischen Live- und Extraktverbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorbereiten und bereinigen, inklusive Umbenennen von Feldern, Umgang mit NULL-Werten und Zusammenführen von Datensätzen durch Joins und Blends.
• Basisvisualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten erstellen sowie Filter anwenden, um die Datenpräsentation zu verfeinern.
• Fortgeschrittene Visualisierungen entwickeln, darunter geographische Karten, Dual-Achsen-Diagramme, sowie Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse nutzen.
• Berechnete Felder und Parameter erstellen, um dynamische und kundenspezifische Visualisierungen auf Basis von Benutzerinputs und Logikfunktionen zu erzeugen.
• Interaktive Dashboards und Geschichten entwerfen, die mehrere Visualisierungen und Filter einbeziehen, um eine zusammenhängende Erzählung zu erzählen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung an Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus den Bereichen digitale Forensik und Cybersicherheit mit mittlerem Kenntnisstand, die umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit dem Tableau Forensic Imager für digitale forensische Zwecke erwerben möchten.

• Die Rolle und Bedeutung der digitalen forensischen Abbildung in Ermittlungen verstehen.
• Den Tableau Forensic Imager bedienen, um forensisch einwandfreie Abbilder zu erstellen.
• Best Practices im Umgang mit und der Sicherung digitaler Beweise anwenden.
• Die Softwareoberfläche navigieren, um Abbildungsaufgaben zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
• Forensische Abbilder analysieren und validieren, um Integrität und Gerichtstauglichkeit zu gewährleisten.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Daten mit Tableau durchsuchen, analysieren und visualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Sich mit Ihren Daten zu verbinden
• Eine Datenquelle zu bearbeiten und zu speichern
• Die Tableau-Terminologie zu verstehen
• Das Tableau-Interface / Paradigma zur effektiven Erstellung leistungsstarker Visualisierungen zu nutzen
• Berechnungen einzubinden, einschliesslich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsoperationen sowie Tabellenberechnungen
• Daten mit unterschiedlichen Visualisierungstypen darzustellen
• Dashboards zur gemeinsamen Nutzung von Visualisierungen zu erstellen

Dieser instructor-led-Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene im Bereich der Datenanalyse, die praktische Kenntnisse im Umgang mit Tableau Prep Builder und den wesentlichen Mapping-Funktionen von Tableau erwerben möchten, um Herausforderungen bei der Datenvorbereitung und -visualisierung zu bewältigen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:

• Sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden, darunter cloudbasierte und lokale Dateien, sowie Live- und extrahierte Datenverbindungen verwalten.
• Datenfusion und -kombination mittels fortschrittlicher Join-Techniken durchführen, um mehrere Datensätze aus unterschiedlichen Quellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
• Berechnete Felder erstellen und Operationen durchführen, um Daten dynamisch zu manipulieren und zu analysieren.
• Vorbereitete Daten auf Tableau Server oder Tableau Online veröffentlichen und aktualisieren, wodurch automatisierte Updates und Zeitpläne ermöglicht werden.
• Einfache und erweiterte Karten mit geografischen Daten erstellen, einschließlich Füllkarten (Filled Maps), Dichtekarten (Density Maps) und Dual-Achsen-Karten.
• Mapping-Techniken anwenden, um reale geschäftliche Probleme durch interaktive und detaillierte geografische Visualisierungen zu lösen.

Dieser Dozenten geführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Tableau für den fortgeschrittenen Einsatz zu installieren und zu konfigurieren, fortgeschrittene Berechnungen zu erstellen, interaktive Dashboards zu entwerfen und die Performance zu optimieren.