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Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Tableau Prep Builder

  • Was ist Tableau Prep Builder?
  • Wesentliche Funktionen und Vorteile für die Datenvorbereitung
  • Übersicht der Benutzeroberfläche und Navigation

Verständnis der Rolle von Prep Builder im Tableau-Ökosystem

  • Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
  • Abläufe in der Datenanalyse und Visualisierung

Arten von Datenverbindungen

  • Verbindung zu cloudbasierten Datenquellen (Google Sheets, AWS usw.)
  • Verbindung zu lokalen Dateien (Excel, CSV, Datenbanken)
  • Unterschiedliche Datenformate und Speicherarten verstehen

Verwalten von Datenverbindungen

  • Konfiguration der Datenspeicherung
  • Umgang mit Live- versus extrahierten Datenverbindungen

Bereinigen und Strukturieren von Daten

  • Erkennen und Behandeln von Nullwerten und fehlenden Daten
  • Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
  • Filtern und Gruppieren der Daten für Analysen anwenden

Einfache Datentransformationen

  • Anwenden von Pivots, Unpivots und Aggregationen
  • Durchführen von Joins und Union zwischen Datensätzen
  • Verwendung des Data Interpreter zur automatischen Bereinigung

Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen

  • Joinen von Daten über verschiedene Formate (Cloud, lokal, Datenbanken)
  • Effektives Verschmelzen und Zusammenführen von Datensätzen
  • Durchführen von Full, Inner, Left und Right Joins

Fortschrittliche Kombinationen

  • Verwenden von Beziehungen zum Verknüpfen von Datensätzen
  • Unterschiede zwischen Joins und Blends verstehen

Erstellen berechneter Felder

  • Einfache Berechnungen (arithmetische, Zeichenketten- und Datumsfunktionen)
  • Logische Funktionen (IF, CASE) zur Datenmanipulation

Durchführen von Operationen

  • Aggregieren von Daten (Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum)
  • Erstellen dynamisch berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
  • Kundenspezifische Berechnungen basierend auf speziellen Anforderungen

Veröffentlichen auf Tableau Server und Tableau Online

  • Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für Analysen
  • Zeitpläne für Updates der veröffentlichten Daten festlegen

Verwalten von Datenupdates

  • Aktualisieren von Datenquellen im Tableau Prep Builder
  • Automatisieren von Workflow-Updates und Ausführen von Skripten

Verständnis geografischer Daten

  • Geografische Rollen in Tableau (Land, Stadt, Postleitzahlen usw.)
  • Vorbereiten der Daten für das Mapping (Breitengrad/Längengrad-Daten, Geocoding)

Einfache Karten erstellen

  • Erstellen einfacher Karten mit geografischen Daten
  • Personalisieren von Kartenvisualisierungen (Farbe, Größe, Details)

Kartenlayer verwenden

  • Hinzufügen von Datenlayern zu Karten für tiefergehende Einblicke
  • Erstellen von Interaktionen und Filtern in der Karte

Mit benutzerdefinierten Geografien arbeiten

  • Importieren von benutzerdefinierten Shapefiles (z. B. regionale oder demografische Daten)
  • Plotten von Daten unter Verwendung nicht-standardisierter geografischer Abgrenzungen

Füllkarten und Dichtekarten erstellen

  • Visualisieren der Datendichte über Regionen hinweg
  • Erstellen gefüllter geografischer Karten basierend auf bestimmten Feldern

Fortschrittliche Kartenfeatures

  • Erstellen von Dual-Achsen-Karten für verbesserte Einblicke
  • Nutzung von Kartenlayern und Filtern zum Erstellen interaktiver geografischer Visualisierungen

Praktische Datenvorbereitung und Kartenerstellung

  • Kombinieren von Daten aus Cloud-Quellen und Transformieren derselben
  • Erstellen berechneter Felder und Operationen im Prep Builder
  • Aufbauen eines umfassenden Karten-Dashboards mit vorbereiteten Daten

Fallstudien und reale Szenarien

  • Lösen geschäftlicher Herausforderungen mit Tableau Prep und Kartierung
  • Aufbauen einer Datenpipeline von der Verbindung zur Visualisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Basiskenntnisse zu Datenkonzepten, einschließlich Datengruppenformaten (z. B. CSV, Excel) und Speicherlösungen
  • Vertrautheit mit der Nutzung eines Computers und der Navigation in Software-Oberflächen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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