Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Tableau Prep Builder
- Was ist Tableau Prep Builder?
- Hauptmerkmale und Vorteile für die Datenvorbereitung
- Überblick über die Schnittstelle und Navigation
Verstehen der Rolle von Prep Builder im Tableau Ökosystem
- Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
- Workflow in der Datenanalyse und Visualisierung
Arten von Datenverbindungen
- Verbindung zu Cloud-basierten Datenquellen (Google Sheets, AWS, etc.)
- Verbindung zu lokalen Dateien (Excel, CSV, Datenbanken)
- Verstehen verschiedener Datenformate und Speichertypen
Verwalten von Datenverbindungen
- Konfigurieren von Datenspeicheroptionen
- Umgang mit Live- vs. extrahierten Datenverbindungen
Bereinigen und Gestalten von Daten
- Erkennen und Behandeln von Nullwerten und fehlenden Daten
- Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
- Anwenden von Filtern und Gruppieren von Daten für die Analyse
Grundlegende Datenumwandlungen
- Anwenden von Pivots, Unpivots und Aggregationen
- Durchführen von Joins und Unions zwischen Datensätzen
- Verwendung des Dateninterpreters zur automatischen Bereinigung
Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen
- Zusammenführen von Daten in verschiedenen Formaten (Cloud, lokal, Datenbanken)
- Effektives Mischen und Zusammenführen von Datensätzen
- Durchführen von vollständigen, inneren, linken und rechten Verknüpfungen
Erweiterte Kombinationen
- Verwendung von Beziehungen zur Verknüpfung von Datensätzen
- Verstehen der Unterschiede zwischen Joins und Blends
Erstellen von berechneten Feldern
- Grundlegende Berechnungen (Arithmetik-, String- und Datumsfunktionen)
- Logische Funktionen (IF, CASE) zur Datenmanipulation
Durchführen von Operationen
- Aggregieren von Daten (Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum)
- Erstellen dynamischer berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
- Benutzerdefinierte Berechnungen auf der Grundlage spezifischer Anforderungen
Veröffentlichung auf Tableau Server und Tableau Online
- Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für die Analyse
- Planen von Aktualisierungen für veröffentlichte Daten
Verwalten von Datenaktualisierungen
- Aktualisieren von Datenquellen in Tableau Prep Builder
- Automatisieren von Workflow-Aktualisierungen und Ausführen von Skripten
Geografische Daten verstehen
- Geografische Rollen in Tableau (Land, Stadt, Postleitzahlen, etc.)
- Daten für die Kartierung vorbereiten (Breiten-/Längenangaben, Geokodierung)
Erstellen einfacher Karten
- Erstellen einfacher Karten mit geografischen Daten
- Anpassen der Kartendarstellung (Farbe, Größe, Details)
Kartenebenen verwenden
- Hinzufügen von Datenebenen zu Karten für tiefere Einblicke
- Erstellen von Karteninteraktionen und Filtern
Arbeiten mit benutzerdefinierten Geografien
- Importieren von benutzerdefinierten Shape-Dateien (z. B. regionale oder demografische Daten)
- Plotten von Daten mit nicht standardmäßigen geografischen Unterteilungen
Erstellen von gefüllten Karten und Dichtekarten
- Visualisierung der Datendichte über Regionen hinweg
- Erstellen von ausgefüllten geografischen Karten basierend auf bestimmten Feldern
Erweiterte Kartenfunktionen
- Erstellen von zweiachsigen Karten für bessere Einblicke
- Verwendung von Kartenebenen und Filtern zur Erstellung interaktiver geografischer Visualisierungen
Praktische Datenaufbereitung und Kartenerstellung
- Kombinieren von Daten aus Cloud-Quellen und deren Umwandlung
- Erstellen von berechneten Feldern und Operationen in Prep Builder
- Erstellen eines umfassenden Karten-Dashboards mit vorbereiteten Daten
Fallstudien und Real-World-Szenarien
- Lösen von geschäftlichen Herausforderungen mit Tableau Prep und Maps
- Aufbau einer Datenpipeline von der Verbindung bis zur Visualisierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von Datenkonzepten, einschließlich Datenformaten (z. B. CSV, Excel) und Speicherung
- Vertrautheit mit der Verwendung eines Computers und der Navigation in Software-Schnittstellen
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (5)
Die Energie, das Wissen und der Unterrichtsstil des Trainers
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Kurs - From Tableau Beginners to Advanced User
Maschinelle Übersetzung
Weronika schuf eine wirklich freundliche und informelle Atmosphäre. Der Kurs umfasste einen großen Teil nützlicher Wissensübertragung, Übungen zu technischen Fähigkeiten und Theorie sowie Best Practices und Anleitungen zur Verwaltung unserer eigenen Daten.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Kurs - Tableau Intermediate Training Course
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer beantwortet alle meine Fragen und führt uns durch den Prozess.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen des Trainingsleiters über das Tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurs - Data analysis with Tableau
Maschinelle Übersetzung
In Bezug auf Produktwissen ist er wirklich gut informiert und sehr bereit, Fragen zu beantworten.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Kurs - Tableau Fundamentals
Maschinelle Übersetzung