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Schulungsübersicht

Einführung

Einrichtung von Tableau

Übersicht der Funktionen und Architektur von Tableau

Navigieren in der Tableau-Benutzeroberfläche

Verbindung zu Ihren Daten

Organisation, Filterung, Sortierung & Gruppierung

  • Ihre Daten organisieren
  • Daten nach Datum aufschneiden
  • Ihre Daten vereinfachen und sortieren
  • Erweiterte Optionen für Filterung und Ausblenden
  • Verstehen der zahlreichen Möglichkeiten zur Anordnung und Gruppierung Ihrer Daten
  • Sortierung, Gruppen, Klassen, Sets
  • Wechselbeziehungen zwischen allen Optionen

Arbeiten mit Daten in Tableau

  • Mehrere Masszahlen in einem Blick verwenden
  • Die Beziehung zwischen numerischen Werten anzeigen
  • Spezifische Werte einsehen
  • Ihre Daten anpassen
  • Akzessor (Dimension) vs. Masszahl
  • Datentypen, diskret versus kontinuierlich für Masszahlen
  • Anbindung von Datenbankquellen
  • Inneres, äußeres, linkes, rechtes Join
  • Kombinieren verschiedener Datenquellen in einem einzelnen Arbeitsblatt
  • Mit Extrahierten arbeiten anstelle von Live-Verbindungen
  • Datenqualitätsprobleme
  • Metadaten und Freigabe einer Verbindung

Berechnungen und Statistik auf Daten

  • Zeilenebene-Berechnungen
  • Aggregierte Berechnungen
  • Aritmetische, String-, Datumsberechnungen
  • Benutzerdefinierte Aggregationen und berechnete Felder
  • Kontrollflussberechnungen
  • Hintergrundinformationen
  • Erweiterte Statistik
  • Arbeiten mit Daten und Zeiten

Datenanalyse mit Tabellenberechnungen

  • Schnelle Tabellenberechnungen
  • Geltungsbereich und Richtung
  • Ansprechen und Partitionieren
  • Erweiterte Tabellenberechnungen

Fortgeschrittene Geotechniken

  • Erstellung grundlegender Karten
  • Geografische Felder, Karteneinstellungen
  • Geografische Darstellung der Daten
  • Anpassen eines geografischen Blicks
  • Web Map Service (WMS)
  • Visualisierung nicht-geografischer Daten mit Hintergrundbildern
  • Kartierungs-Tipps
  • Entfernungsberechnungen

Parameter in Tableau

  • Erstellung von Parametern
  • Parameter in berechneten Feldern
  • Optionen zur Parametersteuerung
  • Verbesserung der Analyse und Visualisierungen durch Parameter

Erstellung grundlegender und fortgeschrittener Visualisierungen

  • Kreuztabellen
  • Geografische Karten, Heat Maps und Tree Maps
  • Pie-Charts und Balkendiagramme
  • Datums- und Zeitvisualisierungen sowie Gantt-Charts
  • Gestapelte Balken und Flächendiagramme
  • KPI-Charts und Pareto-Charts
  • Doppelte Achsen und kombinierte Diagramme mit unterschiedlichen Markierungstypen
  • Highlight-Tabellen
  • Streudiagramme (Scatter Plots)
  • Variationen von Balkendiagrammen – Bullet Charts, Bar-in-Bar

Fortschrittliche Formatierung

  • Beschriftungen
  • Legenden
  • Daten mit Referenzlinien hervorheben
  • Anmerkungen

Eine Data Story mit Dashboards erzählen

  • Dashboard-Struktur
  • Filteraktionen
  • Highlight-Aktionen
  • URL-Aktionen
  • Kaskadierende Filter

Trends und Prognosen

  • Verstehen und Anpassen von Trendlinien
  • Verteilungen
  • Prognosen

Integration von Tableau und R für erweiterte Datenanalytik  

  • Möglichkeit, auf Anfrage der Teilnehmer verschiedene Data-Analytics-Methoden in R einzubinden

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Abschluss

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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