Schulungsübersicht
Tag eins: Sprachgrundlagen
- Kurseinführung
-
Grundlagen der Data Science
- Definition von Data Science
- Prozess der Data Science
- Einführung in die Sprache R
- Variablen und Datentypen
- Kontrollstrukturen (Schleifen / Bedingungszweige)
-
R-Skalarwerte, Vektoren und Matrizen
- Definition von R-Vektoren
- Matrizen
-
Manipulation von Strings und Texten
- Datentyp Zeichenfolge (Character)
- Datei-Input/Output
- Listen
-
Funktionen
- Einführung in Funktionen
- Closures
- Funktionen lapply/sapply
- DataFrames
- Übungen für alle Abschnitte
Tag zwei: Mittelstufe R-Programmierung
- DataFrames und Datei-Input/Output
- Laden von Daten aus Dateien
- Datenaufbereitung
- Eingebaute Datensätze
-
Visualisierung
- Paket Graphics
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / Streudiagramm
- Wärmekarte (Heatmap)
- Paket ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploration mit Dplyr
- Übungen für alle Abschnitte
Tag drei: Fortgeschrittene Programmierung mit R
-
Statistisches Modellieren mit R
- Statistische Funktionen
- Umgang mit NA (Fehlwerte)
- Verteilungen (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regression
- Einführung in lineare Regressionen
- Empfehlungen
- Textverarbeitung (Paket tm / Wortwolken)
-
Clustering
- Einführung in das Clustering
- KMeans
-
Klassifizierung
- Einführung in die Klassifizierung
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Training mit dem Paket caret
- Bewertung von Algorithmen
-
R und Big Data
- Verbindung von R zu Datenbanken
- Big-Data-Ökosystem
- Übungen für alle Abschnitte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmiererfahrung ist von Vorteil
Einrichtung
- Ein modernes Laptop
- Installiertes aktuelles R Studio und R-Umgebung
Erfahrungsberichte (7)
Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Sein Wissen und die Codes waren bereits in den Dateien geschrieben, sodass ich nach den Kursen weiterstudieren und mich selbstständig üben konnte.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Viele R-Codes und gute Beispiele bereitgestellt
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Umfangreich und gut entwickelt. Auch eine Fülle unterstützender Informationen ist online verfügbar.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Mir hat gefallen, dass der Trainer sicherstellte, dass wir alle die Vorlesungen verstanden und mit ihnen Schritt halten konnten. Wenn wir ein Problem hatten, stoppte er und half uns, es zu lösen.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
