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Schulungsübersicht

Einführung

Allgemeines Konzept der Ökonometrie

  • Verständnis der Grundbegriffe der Ökonometrie
  • Verständnis von Variablen und Messgrössen
  • Überblick über Wahrscheinlichkeit und Konfidenzniveau
  • Statistische Inferenz und Perzentile
  • Theoretische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Signifikanztests und Konfidenzintervallmethode
  • Umgang mit Asymmetrie
  • Kurtosis (Wölbung)
  • ANOVA

Regressionsanalyse

  • Konzepte der Regression
  • Verständnis der linearen Regression
  • Schätzung der Regression
  • Inferenz in der Regression
  • Verständnis statistischer Annahmen
  • Verletzungen der Annahmen und Tests der Implikationen
  • Verständnis von Scheinregressionen
  • Verständnis von Regressionsmodellen
  • Transformation von Variablen
  • Interpretation der Koeffizienten
  • Lineare und nicht-lineare Regressionsmodelle

Zeitreihenanalyse

  • Komponenten von Zeitreihen
  • Verschiedene Decompositions-Methoden
  • Verständnis von Trends, Zyklen und Saisonalität
  • Durchführung von Stationaritätstests
  • Interpretation von Graphen und Korrelogrammen
  • Durchführung des Unit-Root-Tests
  • Transformation nicht-stationärer Zeitreihen
  • Stationäre Prozesse
  • Verständnis komplexer Transformationen im Modell
  • Wirtschaftliche und zeitreihenbasierte Prognosen

Neuronale Netzwerke

  • Verständnis der Konzepte und Methodik neuronaler Netze
  • Aufbau neuronaler Netze
  • Überblick über maschinelles Lernen
  • Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
  • Maschinelles Lernen im Vergleich zur Ökonometrie

Finanzrisikomodellierung

  • Risikomessung
  • Eintrittswahrscheinlichkeit
  • Verständnis des Variationskoeffizienten
  • Risikoadjustiertes Kapital

Markov-Ketten und Monte-Carlo-Simulation

  • Verständnis des Konzepts der Simulation und Modellierung
  • Anpassungsverteilung und Wahrscheinlichkeit
  • Erstellung von Profilen
  • Zufalls- und Ergebnisvariablen

Projektbeurteilung

  • Definition der Auswahlkriterien für Projekte
  • Verständnis der Elastizität der Nachfrage
  • Wirtschaftliche Machbarkeit des Projekts
  • Risikobreak-even-Analyse
  • Verständnis des Nettoflusses
  • Einsatz analytischer Werkzeuge
  • Stressanalyse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Ökonometrie

Zielgruppe

  • Wirtschaftswissenschaftler
  • Statistiker
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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