Schulungsübersicht
Einführung
Allgemeines ökonometrisches Konzept
- Verstehen der grundlegenden Konzepte der Ökonometrie
- Verständnis von Variablen und Messgrößen
- Überblick über Wahrscheinlichkeiten und Vertrauensniveau
- Statistische Interferenz und Perzentile
- Theoretische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Signifikanztest und Konfidenzintervallmethode
- Arbeiten mit Asymmetrie
- Kurtosis
- Anova
Regressionsanalyse
- Konzepte der Regression
- Verstehen der linearen Regression
- Schätzung der Regression
- Regressionsstörungen
- Verständnis der statistischen Annahmen
- Verletzung von Annahmen und Prüfung der Auswirkungen
- Verständnis der unechten Regression
- Verständnis von Regressionsmodellen
- Variablen umwandeln
- Interpretation von Koeffizienten
- Lineare und nichtlineare Regressionsmodelle
Zeitreihenanalyse
- Komponenten von Zeitreihen
- Verschiedene Zersetzungsmethoden
- Verstehen von Trends, Zyklen und Saisonalität
- Durchführen von Stationaritätstests
- Interpretation von Diagrammen und Korrelationsdiagrammen
- Durchführen von Einheitswurzeltests
- Umwandlung nicht-stationärer Zeitreihen
- Stationäre Prozesse
- Verstehen komplexer Transformationen im Modell
- Wirtschafts- und Zeitreihenprognosen
Neural Networks
- Verständnis der Konzepte und der Methodik neuronaler Netze
- Aufbau neuronaler Netze
- Überblick über maschinelles Lernen
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Maschinelles Lernen vs. Ökonometrie
Finanzielle Risikomodellierung
- Messung von Risiken
- Wahrscheinlichkeit des Eintretens
- Verständnis des Variationskoeffizienten
- Kapital zur Risikoanpassung
Markov-Kette und Montecarlo-Simulation
- Verstehen des Konzepts der Simulation und des Modells
- Verteilung von Passungen und Wahrscheinlichkeiten
- Erstellen von Profilen
- Zufalls- und Ergebnisvariablen
Evaluierung eines Projekts
- Festlegung von Projektauswahlkriterien
- Verständnis der Elastizität der Nachfrage
- Wirtschaftliche Machbarkeit des Projekts
- Analyse des Break-even-Risikos
- Verstehen des Nettoflusses
- Verwendung von Analyseinstrumenten
- Stressanalyse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Ökonometrie
Publikum
- Ökonomen
- Statistiker
Erfahrungsberichte (6)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop
I learned new things so that is a good point
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Analysing Financial Data in Excel
Gut durchdachtes und hochwertiges Planungsmaterial.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurs - Introduction to R with Time Series Analysis
I liked the excercises and how great it was to follow