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Schulungsübersicht
Einführung
1. Warum HR / People Analytics heute wichtig ist.
a. Die Geschichte der HR-Analytics.
b. Der Aufstieg von People Analytics.
c. Zukunftsfähige HR-Fähigkeiten.
People Analytics
2. Überblick über das, was People Analytics ist.
a. Unterschied zwischen People Analytics und HR Analytics.
b. Vom beschreibenden über das prädiktive bis hin zum präskriptiven Analytics.
c. Welche Kompetenzen benötigen Sie, um ein HR-Analytics-Guru zu werden.
d. Was ist die Zukunft von People Analytics
Organisationskennzahlen
3. Welche sind die Schlüsselkennzahlen, auf die Sie in einer Organisation achten sollten.
a. Einführung - 11 Schlüssel- HR-Metriken
b. Alle wichtigen People-Metriken basierend auf dem KBI-Whitepaper der Firma X (große Konzern).
c. Wie können Sie Maßnahmen verbinden, um Vorhersagen und präskriptive Entscheidungen zu treffen.
4. Wie wir Daten nutzen können, um die Organisation zu verbessern.
a. Arten von Daten in der People Analytics.
b. Fallstudien darüber, wie verschiedene Organisationen Daten verwendet haben, um Geschäftsprobleme zu lösen.
i. Google re:Work-Projekt.
ii. Sigma Company*: Implikationsbasierte Entscheidungsunterstützung – von Gartner.
Öffentlicher Sektor
5. Schaffung eines People-Vorteils im öffentlichen Sektor.
a. Der aktuelle Stand der HR-Abteilung im öffentlichen Sektor
b. Als strategischer Partner mit dem gesamten Unternehmen agieren
c. Schritte zur Einführung eines HR-Analytics-Frameworks.
Nächste Schritte
6. Anfangen und Ressourcen für weitere Inspiration.
a. Wie man mit People Analytics beginnt – Einführung, Beispiele.
b. People Analytics Starter Kit
c. Wie man das Vertrauen der Mitarbeiter in die People Analytics aufbaut.
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit HR-Begriffen
- Erfahrung im Umgang mit dem HR-Umfeld der Organisation
- Einiges Grundwissen in Statistik kann hilfreich sein
Zielgruppe
- HR-Managern
- HR-Analysten
- Administratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Das, was ich am meisten an der Ausbildung gemocht habe, war die Organisation und die Lage.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung
