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Schulungsübersicht
Einführung
1. Warum HR / People Analytics heute wichtig ist.
a. Die Geschichte der HR-Analytics.
b. Der Aufstieg von People Analytics.
c. Zukunftsfähige HR-Fähigkeiten.
People Analytics
2. Überblick über das, was People Analytics ist.
a. Unterschied zwischen People Analytics und HR Analytics.
b. Vom beschreibenden über das prädiktive bis hin zum präskriptiven Analytics.
c. Welche Kompetenzen benötigen Sie, um ein HR-Analytics-Guru zu werden.
d. Was ist die Zukunft von People Analytics
Organisationskennzahlen
3. Welche sind die Schlüsselkennzahlen, auf die Sie in einer Organisation achten sollten.
a. Einführung - 11 Schlüssel- HR-Metriken
b. Alle wichtigen People-Metriken basierend auf dem KBI-Whitepaper der Firma X (große Konzern).
c. Wie können Sie Maßnahmen verbinden, um Vorhersagen und präskriptive Entscheidungen zu treffen.
4. Wie wir Daten nutzen können, um die Organisation zu verbessern.
a. Arten von Daten in der People Analytics.
b. Fallstudien darüber, wie verschiedene Organisationen Daten verwendet haben, um Geschäftsprobleme zu lösen.
i. Google re:Work-Projekt.
ii. Sigma Company*: Implikationsbasierte Entscheidungsunterstützung – von Gartner.
Öffentlicher Sektor
5. Schaffung eines People-Vorteils im öffentlichen Sektor.
a. Der aktuelle Stand der HR-Abteilung im öffentlichen Sektor
b. Als strategischer Partner mit dem gesamten Unternehmen agieren
c. Schritte zur Einführung eines HR-Analytics-Frameworks.
Nächste Schritte
6. Anfangen und Ressourcen für weitere Inspiration.
a. Wie man mit People Analytics beginnt – Einführung, Beispiele.
b. People Analytics Starter Kit
c. Wie man das Vertrauen der Mitarbeiter in die People Analytics aufbaut.
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit HR-Begriffen
- Erfahrung im Umgang mit dem HR-Umfeld der Organisation
- Einiges Grundwissen in Statistik kann hilfreich sein
Zielgruppe
- HR-Managern
- HR-Analysten
- Administratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Ich habe die Schulung wirklich genossen. Ich fand, dass alle Module auf Probleme anwendbar sind, mit denen ich in meiner Arbeit konfrontiert bin. Die Integration der Schulung mit Jupyter-Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Das, was mir am besten an der Schulung gefallen hat, war die Organisation und der Standort.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung
