Minitab für statistische Datenanalyse Schulung

Kapitel 1: Deskriptive Statistik und grafische Analyse

Einführung

1. Lernziele
2. Datentypen

Grundlegende Konzepte

1. Datentypen
2. Quiz: Datentypen

Verwendung von Graphen zur Datenanalyse

1. Grundlegende Konzepte
2. Diagramme und Pareto-Diagramme
3. Kreisdiagramme
4. Histogramme
5. Punktwolken
6. Einzelpunktdiagramme
7. Kästchengraphen (Boxplots)
8. Zeitreihendiagramme
9. Quiz: Verwendung von Graphen zur Datenanalyse
10. Minitab-Tools: Säulendiagramm
11. Minitab-Tools: Kreisdiagramm
12. Minitab-Tools: Histogramm
13. Minitab-Tools: Punktwolke
14. Minitab-Tools: Einzelpunktdiagramm
15. Minitab-Tools: Kästchengraph (Boxplot)
16. Minitab-Tools: Zeitreihendiagramm
17. Übung: Grafische Analyse

Verwendung von Statistiken zur Datenanalyse

1. Grundlegende Konzepte
2. Mittelwert und Median
3. Spielweite, Varianz und Standardabweichung
4. Quiz: Verwendung von Statistiken zur Datenanalyse
5. Minitab-Tools: Deskriptive Statistiken anzeigen
6. Übung: Deskriptive Statistik

Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 2: Statistische Inferenz (Schließende Statistik)

2.1 Einführung

2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.1 Grundlegende Konzepte
2.2.2 Zufallsstichproben
2.2.3 Quiz: Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.4 Minitab-Tools: Zufallsstichprobe

2.3 Stichprobenverteilungen

2.3.1 Grundlegende Konzepte
2.3.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts
2.3.3 Quiz: Stichprobenverteilungen

2.4 Normalverteilung

2.4.1 Grundlegende Konzepte
2.4.2 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit einer Normalverteilung
2.4.3 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit dem Stichprobenmittelwert
2.4.4 Quiz: Normalverteilung
2.4.5 Minitab-Tools: Kumulative Wahrscheinlichkeiten bei einer Normalverteilung
2.4.6 Übung: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen

2.5 Zusammenfassung

2.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle

3.1 Einführung

3.1.1 Lernziele

3.2 Tests und Konfidenzintervalle

3.2.1 Konfidenzintervalle
3.2.2 Hypothesentests
3.2.3 Einsatz von Hypothesentests zur Entscheidungsfindung
3.2.4 Fehler der Arten I und II sowie Power (Prüfungsstärke)
3.2.5 Quiz: Tests und Konfidenzintervalle

3.3 t-Test für eine Stichprobe

3.3.1 Grundlegende Konzepte
3.3.2 Einzelpunktdiagramme
3.3.3 Ergebnisse des t-Tests für eine Stichprobe
3.3.4 Annahmen
3.3.5 Quiz: t-Test für eine Stichprobe
3.3.6 Minitab-Tools: t-Test für eine Stichprobe
3.3.7 Übung: t-Test für eine Stichprobe

3.4 Varianztest

3.4.1 Grundlegende Konzepte
3.4.2 Kästchengraphen (Boxplots)
3.4.3 Ergebnisse des Varianztests für zwei Stichproben
3.4.4 Annahmen
3.4.5 Quiz: Varianztest für zwei Stichproben
3.4.6 Minitab-Tools: Varianztest für zwei Stichproben
3.4.7 Übung: Varianztest für zwei Stichproben

3.5 t-Test für zwei Stichproben

3.5.1 Grundlegende Konzepte
3.5.2 Einzelpunktdiagramme
3.5.3 Ergebnisse des t-Tests für zwei Stichproben
3.5.4 Annahmen
3.5.5 Quiz: t-Test für zwei Stichproben
3.5.6 Minitab-Tools: t-Test für zwei Stichproben
3.5.7 Übung: t-Test für zwei Stichproben

3.6 Gepaarter t-Test

3.6.1 Grundlegende Konzepte
3.6.2 Einzelpunktdiagramme
3.6.3 Ergebnisse des gepaarten t-Tests
3.6.4 Annahmen
3.6.5 Quiz: Gepaarter t-Test
3.6.6 Minitab-Tools: Gepaarter t-Test
3.6.7 Übung: Gepaarter t-Test

3.7 Test für Anteile (Proportionen)

3.7.1 Grundlegende Konzepte
3.7.2 Ergebnisse des Tests für einen Anteil
3.7.3 Annahmen
3.7.4 Quiz: Test für einen Anteil
3.7.5 Minitab-Tools: Test für einen Anteil
3.7.6 Übung: Test für einen Anteil

3.8 Test für Anteile (bei zwei Stichproben)

3.8.1 Grundlegende Konzepte
3.8.2 Ergebnisse des Tests für zwei Anteile
3.8.3 Annahmen
3.8.4 Quiz: Test für zwei Anteile
3.8.5 Minitab-Tools: Test für zwei Anteile
3.8.6 Übung: Test für zwei Anteile

3.9 Chi-Quadrat-Test

3.9.1 Grundlegende Konzepte
3.9.2 Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests
3.9.3 Annahmen
3.9.4 Quiz: Chi-Quadrat-Test
3.9.5 Minitab-Tools: Chi-Quadrat-Test
3.9.6 Übung: Chi-Quadrat-Test

3.10 Zusammenfassung

3.10.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 4: Kontrollkarten

4.1 Einführung

4.1.1 Lernziele

4.2 Statistische Prozesskontrolle

4.2.1 Grundlegende Konzepte
4.2.2 Muster in Kontrollkarten
4.2.3 Quiz: Statistische Prozesskontrolle

4.3 Kontrollkarten für Variablendaten in Teilgruppen

4.3.1 Grundlegende Konzepte
4.3.2 R-Karten
4.3.3 S-Karten
4.3.4 Xbar-Karten
4.3.5 Quiz: Kontrollkarten für Variablendaten in Teilgruppen
4.3.6 Minitab-Tools: Xbar-R-Karte
4.3.7 Übung: Xbar-R-Karte

4.4 Kontrollkarten für einzelne Beobachtungen

4.4.1 Grundlegende Konzepte
4.4.2 Karten der sich bewegenden Spielweite (Moving Range)
4.4.3 Einzelwertkarten (Individual Charts)
4.4.4 Quiz: Kontrollkarten für einzelne Beobachtungen
4.4.5 Minitab-Tools: I-MR-Karte
4.4.6 Übung: I-MR-Karte

4.5 Kontrollkarten fürAttributdaten

4.5.1 Grundlegende Konzepte
4.5.2 NP- und P-Karten
4.5.3 C- und U-Karten
4.5.4 Quiz: Kontrollkarten für Attributdaten
4.5.5 Minitab-Tools: P-Karte
4.5.6 Übung: P-Karte

4.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 5: Prozessfähigkeit

5.1 Einführung

5.1.1 Lernziele

5.2 Prozessfähigkeit bei Normalverteilung

5.2.1 Grundlegende Konzepte
5.2.2 Annahmen
5.2.3 Test auf Normalverteilung
5.2.4 Quiz: Prozessfähigkeit bei Normalverteilung
5.2.5 Minitab-Tools: Test auf Normalverteilung
5.2.6 Übung: Annahmen für die Prozessfähigkeit

5.3 Fähigkeitkennzahlen

5.3.1 Potentielle Fähigkeit: Cp und Cpk
5.3.2 Prozessleistung: Pp und Ppk
5.3.3 Sigma-Level
5.3.4 Quiz: Fähigkeitkennzahlen
5.3.5 Minitab-Tools: Cp und Pp
5.3.6 Minitab-Tools: Sigma-Level
5.3.7 Übung: Prozessfähigkeit bei Normalverteilung

5.4 Prozessfähigkeit bei nicht-normalverteilten Daten

5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
5.4.2 Box-Cox-Transformation
5.4.3 Johnson-Transformation
5.4.4 Alternative Verteilungen
5.4.5 Quiz: Prozessfähigkeit bei nicht-normalverteilten Daten
5.4.6 Minitab-Tools: Box-Cox-Transformation
5.4.7 Minitab-Tools: Johnson-Transformation
5.4.8 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
5.4.9 Minitab-Tools: Alternative Verteilungen
5.4.10 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
5.4.11 Übung: Prozessfähigkeit mit Daten-Transformationen
5.4.12 Übung: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen

5.5 Zusammenfassung

5.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)

6.1 Einführung und Lernziele

6.2 Grundlagen der ANOVA

6.2.1 Grundlegende Konzepte
6.2.2 Graphen und Zusammenfassungsstatistiken
6.2.3 Quiz: Grundlagen der ANOVA

6.3 Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)

6.3.1 Hypothesentests
6.3.2 F-Statistiken und p-Werte
6.3.3 Multiple Vergleiche
6.3.4 Annahmen und Residualplots
6.3.5 Quiz: Einfache Varianzanalyse
6.3.6 Minitab-Tools: Einfache Varianzanalyse
6.3.7 Übung: Einfache Varianzanalyse

6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)

6.4.1 Grundlegende Konzepte
6.4.2 Graphen
6.4.3 Hypothesentests
6.4.4 F-Statistiken und p-Werte
6.4.5 Annahmen und Residualplots
6.4.6 Quiz: Zweifaktorielle Varianzanalyse
6.4.7 Minitab-Tools: Zweifaktorielle Varianzanalyse
6.4.8 Übung: Zweifaktorielle Varianzanalyse

6.5 Zusammenfassung

Kapitel 7: Korrelation und Regression

7.1 Einführung

7.1.1 Lernziele

7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen

7.2.1 Grundlegende Konzepte
7.2.2 Streudiagramm
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.5 Minitab-Tools: Streudiagramm
7.2.6 Minitab-Tools: Korrelation
7.2.7 Übung: Streudiagramme und Korrelation

7.3 Einfache Regression

7.3.1 Grundlegende Konzepte
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypothesentests und Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat)
7.3.4 Annahmen und Residualplots
7.3.5 Quiz: Einfache Regression
7.3.6 Minitab-Tools: Einfache Regression
7.3.7 Übung: Einfache Regression

7.4 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 8: Analyse von Messsystemen (MSA)

8.1 Einführung

8.1.1 Lernziele

8.2 Grundlagen der Analyse von Messsystemen

8.2.1 Grundlegende Konzepte
8.2.2 Richtigkeit
8.2.3 Präzision
8.2.4 Vergleich von Richtigkeit und Präzision
8.2.5 Quiz: Grundlagen der Analyse von Messsystemen

8.3 Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit

8.3.1 Grundlegende Konzepte
8.3.2 Gage R&R-Studien
8.3.3 Quiz: Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit

8.4 Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie

8.4.1 Grundlegende Konzepte
8.4.2 Komponenten der Variation
8.4.3 Xbar- und R-Karten
8.4.4 Wechselwirkung zwischen Bediener und Teil
8.4.5 Vergleichende Diagramme
8.4.6 Gage Run Charts (Verlaufskarten)
8.4.7 Quiz: Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie
8.4.8 Minitab-Tools: Durchgeführte Gage R&R-Studie (Crossed Gage R&R)
8.4.9 Minitab-Tools: Gage Run Chart
8.4.10 Übung: Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardabweichung und Studienvarianz
8.5.2 Toleranz
8.5.3 Prozessvariation
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Übung: Numerische Analyse einer Gage R&R-Studie

8.6 ANOVA mit einer Gage R&R-Studie

8.6.1 Varianzkomponenten
8.6.2 Tabellen der Varianzanalyse
8.6.3 Quiz: ANOVA mit einer Gage R&R-Studie
8.6.4 Übung: ANOVA-Ausgabe für eine Gage R&R-Studie

8.7 Linearitäts- und Bias-Studie für Messgeräte (Gage)

8.7.1 Grundlegende Konzepte
8.7.2 Lineariät des Messgeräts
8.7.3 Bias des Messgeräts
8.7.4 Quiz: Linearitäts- und Bias-Studie
8.7.5 Minitab-Tools: Linearitäts- und Bias-Studie
8.7.6 Übung: Linearitäts- und Bias-Studie

8.8 Analyse der Übereinstimmung von Attributen

8.8.1 Grundlegende Konzepte
8.8.2 Binäre Daten
8.8.3 Nominale Daten
8.8.4 Ordinale Daten
8.8.5 Quiz: Analyse der Übereinstimmung von Attributen
8.8.6 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung von Attributen mit binären Daten
8.8.7 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung von Attributen mit nominalen Daten
8.8.8 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung von Attributen mit ordinalen Daten
8.8.9 Übung: Analyse der Übereinstimmung von Attributen

8.9 Zusammenfassung

8.9.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 9: Versuchsplanung (DOE)

9.1 Einführung und Lernziele

9.2 Faktorielle Designs

9.2.1 Grundlegende Konzepte
9.2.2 Erstellung von vollständigen faktoriellen Designs
9.2.3 Analyse von vollständigen faktoriellen Designs
9.2.4 Quiz: Faktorielle Designs
9.2.5 Minitab-Tools: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Designs
9.2.6 Minitab-Tools: Analysieren eines vollständigen faktoriellen Designs
9.2.7 Übung: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Designs
9.2.8 Übung: Analysieren eines vollständigen faktoriellen Designs

9.3 Blockung und Einfügen von Zentrenpunkten

9.3.1 Blockung
9.3.2 Zentrenpunkte
9.3.3 Analyse von Designs mit Blöcken und Zentrenpunkten
9.3.4 Quiz: Blockung und Einfügen von Zentrenpunkten
9.3.5 Minitab-Tools: Erstellen eines faktoriellen Designs mit Blöcken und Zentrenpunkten
9.3.6 Minitab-Tools: Analysieren eines faktoriellen Designs mit Blöcken und Zentrenpunkten
9.3.7 Übung: Erstellen eines faktoriellen Designs mit Blöcken und Zentrenpunkten
9.3.8 Übung: Analysieren eines faktoriellen Designs mit Blöcken und Zentrenpunkten

9.4 gebrochene-faktorielle Designs

9.4.1 Grundlegende Konzepte
9.4.2 Erstellung von gebrochenen-faktoriellen Designs
9.4.3 Analyse von gebrochenen-faktoriellen Designs
9.4.4 Quiz: Gebrochene-faktorielle Designs
9.4.5 Minitab-Tools: Erstellen eines gebrochenen-faktoriellen Designs
9.4.6 Minitab-Tools: Analysieren eines gebrochenen-faktoriellen Designs

9.5 Antwortoptimierung

9.5.1 Antwortoptimierung
9.5.2 Quiz: Antwortoptimierung
9.5.3 Minitab-Tools: Antwortoptimierung
9.5.4 Übung: Antwortoptimierung

9.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele