Schulungsübersicht
Kapitel 1: Beschreibende Statistics und grafische Analyse
1.1 Einführung
1.1.1 Lernziele
1.2 Arten von Daten
1.2.1 Grundbegriffe
1.2.2 Datentypen
1.2.3 Quiz: Arten von Daten
1.3 Verwendung von Grafiken zur Analyse von Daten
1.3.1 Grundbegriffe
1.3.2 Säulendiagramme und Pareto-Diagramme
Pie-Charts
Histogramme
Punktdiagramme
Einzelwertplots
Kastengrafiken
Zeitreihenplotten
Quiz: Verwendung von Grafiken zur Analyse von Daten
Minitab-Tools: Säulendiagramm
Minitab-Tools: Pie-Diagramm
Minitab-Tools: Histogramme
Minitab-Tools: Punktdiagramm
Minitab-Tools: Einzelwertplot
Minitab-Tools: Kastengrafik
Minitab-Tools: Zeitreihenplotten
Übung: Grafische Analyse
1.4 Verwendung von Statistics zur Datenanalyse
1.4.1 Grundbegriffe
Mittelwert und Median
Spannweite, Varianz und Standardabweichung
Quiz: Verwendung von Statistics zur Analyse von Daten
Minitab-Tools: Anzeige beschreibender Statistics
Übung: Beschreibungende Statistics
1.5 Zusammenfassung
1.5.1 Ziele Revue
Kapitel 2: Statistische Schlussfolgerungen
2.1 Einführung
2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
Grundbegriffe
Zufallsstichproben
Quiz: Grundlagen der statistischen Schlussfolgerungen
Minitab-Tools: Zufällige Stichproben
2.3 Stichprobenverteilungen
2.3.1 Grundbegriffe
Stichprobenverteilung des Mittelwerts
Quiz: Stichprobenverteilungen
2.4 Normalverteilung
2.4.1 Grundbegriffe
Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf eine normale Verteilung
Wahrscheinlichkeiten in Bezug auf den Stichprobenmittelwert
Quiz: Normalverteilung
Minitab-Tools: Kumulative Wahrscheinlichkeiten mit einer normalen Verteilung
Übung: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen
2.5 Zusammenfassung
2.5.1 Ziele Revue
Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle
3.1 Einführung
3.1.1 Lernziele
3.2 Tests und Konfidenzintervalle
3.2.1 Konfidenzintervalle
Hypothesentests
Verwendung von Hypothesentests zur Make Entscheidungen
Art I- und Art II-Fehler und Macht
Quiz: Tests und Konfidenzintervalle
3.3 Ein-Sample t-Test
3.3.1 Grundbegriffe
Punktdiagramme
Ergebnisse des Ein-Sample t-Tests
Voraussetzungen
Quiz: Ein-Sample t-Test
Minitab-Tools: Ein-Sample t-Test
Übung: Ein-Sample t-Test
3.4 Zwei-Varianzen Test
3.4.1 Grundbegriffe
Kastengrafiken
Ergebnisse des Zwei-Varianten Tests 3.4.4 Voraussetzungen
Quiz: Zwei-Varianten Test
Minitab-Tools: Zwei-Varianten Test
Übung: Zwei Varianten Tests
3.5 Zwei-Sample t-Test
3.5.1 Grundbegriffe
Punktdiagramm
Ergebnisse des Zwei-Samples t-Tests
Voraussetzungen
Quiz: Zwei-Sample t-Test
Minitab-Tools: Zwei-Samples t-Test
Übung: Zwei-Samples t-Test
3.6 Paarweiser t-Test
3.6.1 Grundbegriffe
Punktdiagramme
Ergebnisse des Paarweisen t-Tests
Voraussetzungen
Quiz: Paarweiser t-Test
Minitab-Tools: Paarweiser t-Test
Übung: Paarweiser t-Test
3.7 Ein Proportion Test
3.7.1 Grundbegriffe
Ergebnisse des Ein-Proportionen Tests
Voraussetzungen
Quiz: Ein-Proportionen Test
Minitab-Tools: Ein-Proportionen Test
Übung: Ein-Proportionen Test
3.8 Zwei Proportions Test
3.8.1 Grundbegriffe
Ergebnisse des Zwei-Proportionen Tests
Voraussetzungen
Quiz: Zwei-Proportionen Test
Minitab-Tools: Zwei-Proportionen Test
Übung: Zwei-Proportionen Test
3.9 Chi-Quadrat Test
3.9.1 Grundbegriffe
Ergebnisse des Chi-Quadrat Tests
Voraussetzungen
Quiz: Chi-Quadrat Test
Minitab-Tools: Chi-Quadrat Test
Übung: Chi-Quadrat Test
3.10 Zusammenfassung
3.10.1 Ziele Revue
Kapitel 4: Kontrollkarten
4.1 Einführung
4.1.1 Lernziele
4.2 Statistische Prozesskontrolle
4.2.1 Grundbegriffe
Muster in Kontrollkarten
Quiz: Statistische Prozesskontrolle
4.3 Kontrollkarten für Variablen-Daten in Teilgruppen
4.3.1 Grundbegriffe
R-Karten
S-Karten
Xbar-Karten
Quiz: Kontrollkarten für Variablen-Daten in Teilgruppen
Minitab-Tools: Xbar-R Karte
Übung: Xbar-R Karte
4.4 Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen
4.4.1 Grundbegriffe
Bewegliche Spannweiten-Karten
Einzelwert-Karten
Quiz: Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen
Minitab-Tools: I-MR Karte
Übung: I-MR Karte
4.5 Kontrollkarten für Attributdaten
4.5.1 Grundbegriffe
NP und P-Karten
C und U-Karten
Quiz: Kontrollkarten für Attribut-Daten
Minitab-Tools: P-Karte
Übung: P-Karte
4.6 Zusammenfassung
4.6.1 Ziele Revue
Kapitel 5: Prozessfähigkeit
5.1 Einführung
5.1.1 Lernziele
5.2 Prozessfähigkeit für normale Daten
5.2.1 Grundbegriffe
Voraussetzungen
Test auf Normalverteilung
Quiz: Prozessfähigkeit für normale Daten
Minitab-Tools: Test auf Normalität
Übung: Voraussetzungen für Prozessfähigkeit
5.3 Fähigkeitsindizes
5.3.1 Potentielle Fähigkeit: Cp und Cpk
Prozessleistung: Pp und Ppk
Sigma-Level
Quiz: Fähigkeitsindizes
Minitab-Tools: Cp und Pp
Minitab-Tools: Sigma-Level
Übung: Prozessfähigkeit für normale Daten
5.4 Prozessfähigkeit für nichtnormale Daten
5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
Box-Cox-Transformation
Johnson-Transformation
Alternative Verteilungen
Quiz: Prozessfähigkeit für nichtnormale Daten
Minitab-Tools: Box-Cox-Transformation
Minitab-Tools: Johnson-Transformation
Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
Minitab-Tools: Alternative Verteilungen
Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
Übung: Prozessfähigkeit mit Daten Transformationen
Übung: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen
5.5 Zusammenfassung
5.5.1 Ziele Revue
Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)
6.1 Einführung
6.1.1 Lernziele
6.2 Grundlagen der ANOVA
6.2.1 Grundbegriffe
Graphen und Zusammenfassende Statistics
Quiz: Grundlagen der ANOVA
6.3 Einfaktorielle ANOVA
6.3.1 Hypothesentests
F-Statistics und p-Werte
Mehrere Vergleiche
Voraussetzungen und Residuenplots
Quiz: Einfaktorielle ANOVA
Minitab-Tools: Einfaktorielle ANOVA
Übung: Einfaktorielle ANOVA
6.4 Zweifaktorielle ANOVA
6.4.1 Grundbegriffe
Graphen
Hypothesentests
F-Statistics und p-Werte
Voraussetzungen und Residuenplots
Quiz: Zweifaktorielle ANOVA
Minitab-Tools: Zweiwege-ANOVA
Übung: Zweifaktorielle ANOVA
6.5 Zusammenfassung
6.5.1 Zusammenfassung der ANOVA
Kapitel 7: Korrelation und Regression
7.1 Einführung
7.1.1 Lernziele
7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.1 Grundbegriffe
Streudiagramme
Korrelation
Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
Minitab-Tools: Streudiagramm
Minitab-Tools: Korrelation
Übung: Streudiagramme und Korrelation
7.3 Einfache Regression
7.3.1 Grundbegriffe
Regression
Hypothesentests und R2
Voraussetzungen und Residuenplots
Quiz: Einfache Regression
Minitab-Tools: Einfache Regression
Übung: Einfache Regression
7.4 Zusammenfassung
7.4.1 Ziele Revue
Kapitel 8: Messsystemanalyse
8.1 Einführung
8.1.1 Lernziele
8.2 Grundlagen der Messsystemanalyse
8.2.1 Grundbegriffe
Auflösungsfähigkeit
Precision
Vergleich von Auflösungsfähigkeit und Precision
Quiz: Grundlagen der Messsystemanalyse
8.3 Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
8.3.1 Grundbegriffe
Gage R&R-Studien
Quiz: Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
8.4 Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie
8.4.1 Grundbegriffe
Variationskomponenten
Xbar und R-Karten
Wechselwirkung zwischen Operator und Teil
Vergleichsplots
Gage Laufdiagramme
Quiz: Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie
Minitab-Tools: Kreuzteile Gage R&R-Studie
Minitab-Tools: Gage Laufdiagramm
Übung: Grafische Analyse einer Gage R&R-Studie
8.5 Variationen
8.5.1 Standardabweichung und Studienvariation
Toleranz
Prozessvariabilität
Quiz: Variation
Übung: Numerische Analyse einer Gage R&R-Studie
8.6 ANOVA mit einer Gage R&R-Studie
8.6.1 Varianzkomponenten
Variationsanalysetabellen
Quiz: ANOVA mit einer Gage R&R-Studie
Übung: ANOVA-Ausgabe für eine Gage R&R-Studie
8.7 Messgerätslinienexaktheit und Bias Studie
8.7.1 Grundbegriffe
Messgerätlinienexaktheit
Gage-Bias
Quiz: Messgerätslinienexaktheit und Bias Studie
Minitab-Tools: Messgerätslinienexaktheit und Bias Studie
Übung: Messgerätslinienexaktheit und Bias Studie
8.8 Attributvergleichsanalyse
8.8.1 Grundbegriffe
Binäre Daten
Nominaldaten
Ordinale Daten
Quiz: Attributvergleichsanalyse
Minitab-Tools: Attributvergleichsanalyse mit binären Daten
Minitab-Tools: Attributvergleichsanalyse mit nominalen Daten
Minitab-Tools: Attributvergleichsanalyse mit ordinalen Daten
Übung: Attributvergleichsanalyse
8.9 Zusammenfassung
8.9.1 Ziele Revue
Kapitel 9: Versuchsplanung
9.1 Einführung
9.1.1 Lernziele
9.2 Faktorielle Pläne
9.2.1 Grundbegriffe
Erstellung vollständiger faktorieller Pläne
Analyse vollständiger faktorieller Pläne
Quiz: Faktorielle Pläne
Minitab-Tools: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Plans
Minitab-Tools: Analyse eines vollständigen faktoriellen Plans
Übung: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Plans
Übung: Analyse eines vollständigen faktoriellen Plans
9.3 Blockierung und Einbeziehung von Mittepunkten
9.3.1 Blockierung
Mittepunkte
Analyse von Plänen mit Blöcken und Mittepunkten
Quiz: Blockierung und Einbeziehung von Mittepunkten
Minitab-Tools: Erstellen eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Mittepunkten
Minitab-Tools: Analyse eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Mittepunkten
Übung: Erstellen eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Mittepunkten
Übung: Analyse eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Mittepunkten
9.4 Fraktionierte Faktorielle Pläne
9.4.1 Grundbegriffe
Erstellen von fraktionierten faktoriellen Plänen
Analyse von fraktionierten faktoriellen Plänen
Quiz: Fraktionierte Faktorielle Pläne
Minitab-Tools: Erstellen eines fraktionierten faktoriellen Plans
Minitab-Tools: Analyse eines fraktionierten faktoriellen Plans
9.5 Antwortoptimierung
9.5.1 Antwortoptimierung
Quiz: Antwortoptimierung
Minitab-Tools: Antwortoptimierung
Übung: Antwortoptimierung
9.6 Zusammenfassung
9.6.1 Ziele Revue
Voraussetzungen
Sollte grundlegendes Wissen über Excel und Statistik besitzen
Erfahrungsberichte (7)
Ich mochte die Übungen und wie gut es war, ihnen zu folgen.
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Durchgehen aller verschiedenen Beispiele und Erklären der jeweiligen Begriffe.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Interaktiv, gut erklärt und nicht übermäßig detailliert, wobei jeder Abschnitt alle notwendigen Inhalte abdeckt.
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Die praktischen Demonstrationsbeispiele
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer hatte ein ausgezeichnetes Verständnis des Stoffes und konnte alle Fragen leicht und prägnant beantworten.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Erlangen praktischer Erfahrungen mit der Minitab-Software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr kenntnisreich
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung