Statistik Level 1 Schulung

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an R-Anwender mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Advanced R, die R nutzen möchten, um schnellere Arbeitsabläufe zu gestalten, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: wiederverwendbare Funktionen zu erstellen, Datenabläufe zu verbessern, Code zu debuggen und zu optimieren sowie reproduzierbare Berichte zu erstellen.

Diese leitungsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die Handel durch algorithmisches Handeln, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen einzusetzen, um Wertpapiere in spezialisierten Intervallen schnell zu kaufen und zu verkaufen.
• Kosten im Zusammenhang mit dem Handel durch algorithmisches Handeln zu reduzieren.
• Aktienkurse automatisch zu überwachen und Handelsaufträge zu platzieren.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze bezieht. Ursprünglich von Google entwickelt, haben diese Big Data-Lösungen sich weiterentwickelt und andere ähnliche Projekte inspiriert, viele davon sind als Open-Source verfügbar. R ist eine weit verbreitete Programmiersprache in der Finanzbranche.

Dieser von einem Dozenten geleitete, lebendige Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Datenanalysten, die R-Programmierung zur Datenmanipulation, grundlegenden Datenanalyse und erstellen überzeugender Visualisierungen für Einblicke nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von R-Programmierung zu verstehen.
• Fundamentale Datenwissenschaftsprozesse anzuwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS programmieren möchten, um Clusteranalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Clusteranalyse für Data Mining zu verwenden
• Die R-Syntax für Clustering-Lösungen zu beherrschen.
• Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterverfahren umzusetzen.
• Datengetriebene Entscheidungen zu treffen, um die Geschäftsvorgänge zu verbessern.

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
• Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
• Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
• Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Grundwissen der Ökonometrie zu erlernen und zu verstehen.
• Eviews und Risikosimulatoren zu nutzen.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Trainings in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• datengestützte Entscheidungen für Betriebsabläufe zu treffen.
• Datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Machine Learning mit R kennen, während sie Schritt für Schritt eine reale Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und Implementieren von Techniken des unüberwachten Lernens
• Clustering und Klassifizierung anwenden, um Vorhersagen auf der Grundlage realer Daten zu treffen.
• Daten visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und Analysen weiter zu verfeinern
• Verbessern Sie die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen mit Hilfe von Hyper-Parameter-Tuning.
• Ein Modell zur Verwendung in einer größeren Anwendung in Betrieb nehmen.
• Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Fragen zu beantworten, die soziale Netzwerkdaten, Big Data und mehr betreffen.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.