Schulungsübersicht
Erste Schritte mit SPSS
- Überblick über die SPSS-Oberfläche und Funktionalität
- Arbeiten mit Dialogfeldern, Dateneditor und Variablenansicht
- Importieren, Exportieren und Verwalten von Datensätzen
Datenvorbereitung und -verwaltung
- Grundlegendes zu Variablen und Messskalen verstehen
- Daten erfassen, bereinigen und transformieren
- Erstellen und Verwalten von Datenbanken in SPSS
Arbeiten mit Syntax und Automatisierung
- Einführung in die SPSS-Befehlssyntax
- Analysen mit Syntax-Skripten automatisieren
- Integration von SPSS mit Python und R
Beschreibende Statistik und Visualisierung
- Maße der zentralen Tendenz und Streuung
- Standardisierung und z-Werte
- Tabellen, Diagramme und interaktive Visualisierungen erstellen
Inferenzstatistik
- Hypothesentests und statistische Signifikanz
- Korrelations- und Regressionsanalyse
- t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests
Vorhersagemodellierung mit SPSS
- Lineare und logistische Regressionsmodelle
- Entscheidungsbaum- und Klassifikationsmodelle
- Zeitreihenprognose und Überlebensanalyse
Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen
- Faktorenanalyse und Clusteranalyse
- Bearbeitung von fehlenden Werten und Ausreißern
- Fallstudien in Marketing, Gesundheit und Sozialwissenschaften
Berichterstellung und Ergebnisse teilen
- Formatieren und Anpassen von SPSS-Ausgaben
- Exportieren von Ergebnissen nach Word, Excel und PDF
- Erstellen professioneller Berichte für Entscheidungsfindung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Statistik- und Datenanalysekonzepten (z.B. Variablen, Hypothesen, Signifikanz)
- Kenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationswerkzeugen
- Erfahrung mit Forschungsmethoden oder Arbeit mit Datensätzen ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Analysten
- Forscher
- Wissenschaftler
- Alle, die praktische Fähigkeiten in SPSS und prädiktiver Analyse erwerben möchten
Erfahrungsberichte (5)
Schwierige Themen in einer einfachen und benutzerfreundlichen Weise präsentiert
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Die Variation mit Übung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer hatte Geduld und war darauf bedacht, dass wir alle die Themen verstehen. Die Kurse waren unterhaltsam und es machte Spaß daran teilzunehmen.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Maschinelle Übersetzung
Tag 1 und Tag 2 waren für mich wirklich geradlinig und ich habe diese Erfahrung sehr genossen.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Das Tempo war gerade richtig und die entspannte Atmosphäre ermöglichte es den Kandidaten, sich wohl zu fühlen und Fragen zu stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Maschinelle Übersetzung
