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Schulungsübersicht
Einführung und Vorbereitungen
- R benutzerfreundlicher gestalten, R und verfügbare grafische Benutzeroberflächen
- RStudio
- Verwandte Software und Dokumentation
- R und Statistik
- Interaktive Nutzung von R
- Eine einführende Sitzung
- Hilfe zu Funktionen und Features erhalten
- R-Befehle, Groß-/Kleinschreibung usw.
- Aufrufen und Korrigieren vorheriger Befehle
- Befehle ausführen oder Ausgabe in eine Datei umleiten
- Datenpersistenz und Entfernen von Objekten
Einfache Manipulationen; Zahlen und Vektoren
- Vektoren und Zuweisung
- Vectorarithmetik
- Erzeugen regulärer Folgen
- Logische Vektoren
- Fehlende Werte
- Zeichenvektoren
- Indexvektoren; Auswählen und Modifizieren von Teilmenge eines Datensatzes
- Andere Objekttypen
Objekte, deren Modi und Attribute
- Intrinsische Attribute: Modus und Länge
- Ändern der Länge eines Objekts
- Holen und Setzen von Attributen
- Die Klasse eines Objekts
Arrays und Matrizen
- Arrays
- Array-Indexierung. Teilbereiche eines Arrays
- Indexmatrizen
- Die array()-Funktion
- Das äußere Produkt zweier Arrays
- Verallgemeinerte Transposition eines Arrays
- Matrizenfunktionen
- Matrixmultiplikation
- Lineare Gleichungen und Inversion
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Singulärwertzerlegung und Determinanten
- Least-Squares-Anpassung und QR-Zerlegung
- Erstellen partitionierter Matrizen, cbind() und rbind()
- Die Verkettungsfunktion, (), mit Arrays
- Häufigkeitstabellen aus Faktoren
Listen und Datenrahmen
- Listen
- Erstellen und Modifizieren von Listen
- Verketten von Listen
- Datenrahmen
- Erstellen von Datenrahmen
- attach() und detach()
- Arbeiten mit Datenrahmen
- Anhängen beliebiger Listen
- Verwalten des Suchpfads
Datenmanipulation
- Auswählen, Untermengen von Beobachtungen und Variablen
- Filtern, Gruppieren
- Umcodieren, Transformationen
- Aggregation, Kombinieren von Datensätzen
- Zeichenmanipulation, stringr-Paket
Daten lesen
- Txt-Dateien
- CSV-Dateien
- XLS-, XLSX-Dateien
- SPSS, SAS, Stata, … und andere Datenformate
- Daten in txt-, csv- und andere Formate exportieren
- Zugriff auf Daten aus Datenbanken mittels SQL-Sprache
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- R als Sammlung statistischer Tabellen
- Untersuchung der Verteilung eines Datensatzes
- Ein- und Zweistichproben-Tests
Gruppieren, Schleifen und bedingte Ausführung
- Gruppierte Ausdrücke
- Steueranweisungen
- Bedingte Ausführung: if-Anweisungen
- Wiederholte Ausführung: for-Schleifen, repeat und while
Eigene Funktionen schreiben
- Einfache Beispiele
- Definieren neuer binärer Operatoren
- Benannte Argumente und Standardwerte
- Das Argument '...'
- Zuweisungen innerhalb von Funktionen
- Fortgeschrittenere Beispiele
- Effizienzfaktoren in Blockdesigns
- Entfernen aller Namen in einem gedruckten Array
- Rekursive numerische Integration
- Geltungsbereich
- Anpassung der Umgebung
- Klassen, generische Funktionen und objektorientierte Programmierung
Grafische Verfahren
- Diagrammbefehle auf hohem Niveau
- Die plot()-Funktion
- Anzeige multivariater Daten
- Display-Grafiken
- Argumente für Diagrammfunktionen auf hohem Niveau
- Grundlegende Visualisierungsdiagramme
- Multivariate Beziehungen mit dem lattice- und ggplot-Paket
- Verwendung von Grafikparametern
- Liste der Grafikparameter
Automatisierte und interaktive Berichterstellung
- Kombinieren von R-Ausgaben mit Text
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
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Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs - R Programming for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
