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Schulungsübersicht

Was ist dateninformierte Entscheidungsfindung?

  • Wichtige Definitionen und Abgrenzungen: dateninformiert vs. datengetrieben
  • Beispiele für dateninformierte Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung
  • Häufige Quellen von Evidenz in staatlichen Kontexten

Datenzugriff und -bewertung

  • Identifizierung relevanter Metriken, Indikatoren und Berichte
  • Bewertung der Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der Daten
  • Verständnis der Datenherkunft und deren Grenzen

Die richtigen Fragen stellen

  • Framing von Entscheidungen und Definieren von Informationsbedürfnissen
  • Was man von Data-Teams, Analysten oder Dashboards fragen sollte
  • Ziele vor der Analyse der Daten klar definieren

Verstehen, was die Daten aussagen

  • Interpretation von Tabellen, Visualisierungen und Dashboards
  • Erkennen von Korrelation versus Kausalität
  • Identifizierung von Lücken, Anomalien und Verzerrungen

Daten auf reale Entscheidungen anwenden

  • Nutzung von Evidenz zur Unterstützung oder Verfeinerung einer Politikempfehlung
  • Auseinandersetzung mit Trade-offs und Risiken bei unvollständigen Daten
  • Dokumentation der Begründungen in Memoiren, Briefings oder Präsentationen

Kommunikation und Verteidigung von Entscheidungen

  • Geschichten mit Daten für nicht-technische Stakeholder erzählen
  • Transparenz in Empfehlungen einbauen
  • Mit Evidenz auf Herausforderungen oder Prüfungen reagieren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Allgemeine Erfahrung in öffentlicher Politik, Programmlieferung oder Dienstleistungsmanagement
  • Vertrautheit mit Regierungsprozessen oder Entscheidungsabläufen
  • Sicherheit im Umgang mit Diagrammen, Berichten oder Key Performance Indicators (KPIs)

Zielgruppe

  • Politik- und Programmanalysten
  • Öffentliche Verwaltungen und Manager
  • Entscheidungsträger und strategische Planer im Staat
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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