Schulungsübersicht
1. Von Daten zu Geschäftsentscheidungen
• Rolle der Datenanalyse im Entscheidungsprozess
• Vom geschäftlichen Problem zu Kennzahlen und KPIs
• Rohdaten, Information und Erkenntnisse
• Phasen des Datenanalyseprozesses
• Im Kurs verwendete Tools: Power Query, Datenmodell, Power Pivot und DAX
2. Datenbereinigung für die Analyse
• Import von Daten aus verschiedenen Quellen
• Identifizierung von Datenqualitätsproblemen
• Bereinigung und Transformation von Daten
• Zusammenführung und Neustrukturierung von Datensätzen
• Automatisierung des Datenbereinigungs- und Aktualisierungsprozesses mit Power Query
3. Datenorganisation und -modellierung
• Warum eine einzelne Tabelle nicht immer ausreicht
• Organisation der Daten für die Analyse
• Erstellung eines Datenmodells
• Beziehungen zwischen Tabellen
• Grundprinzipien für den Aufbau eines klaren und effizienten Modells
4. Datenanalyse mit Power Pivot und DAX
• Nutzung von Power Pivot zur Datenanalyse
• Auswahl relevanter Kennzahlen für die zu analysierende Fragestellung
• Berechnete Spalten und Measures
• Verständnis des Filterkontexts
• Wesentliche DAX-Funktionen für die Geschäftsanalyse
• Berechnung von Kennzahlen und KPIs
5. Erstellung eines Dashboards für Entscheidungen
• Von der Analyse zum Dashboard
• Auswahl der geeigneten Visualisierung für die analysierte Information
• Strukturierung der Informationen und visuelle Hierarchie
• Layout und logische Struktur des Dashboards
• Einbindung von Kontext: Entwicklung, Ziele, Vergleiche und Referenzwerte
• Interaktive Dashboards mit automatischer Aktualisierung
• Interpretation der Ergebnisse und Formulierung geschäftsrelevanter Erkenntnisse
Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an:
- Business-Anwender, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten
- Teamleiter und Manager, die am Entscheidungsprozess beteiligt sind
- Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen, Human Resources (HR), Vertrieb, Operations, Einkauf und Support
- Professionals, die datenbasierte Informationen interpretieren, analysieren und kommunizieren müssen
- Nicht-technisch vorgebildete Anwender, die ihre Datenanalysekompetenzen weiterentwickeln möchten
Empfohlene Voraussetzungen
- Basiskenntnisse im Umgang mit Microsoft Excel
- Erfahrung in der Arbeit mit Tabellen, Berichten oder Geschäftsdaten
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
