Schulungsübersicht
Tag 1 – Grundlagen der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse Einführung in die Datenanalyse im Geschäftskontext
- Was ist Datenanalyse?
- Arten von Geschäftsdaten
- Die Rolle der Analytik bei Entscheidungsprozessen
- Häufige betriebswirtschaftliche KPIs und Kennzahlen
- Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen
Analytisches Denken & Problemlösung
- Die richtigen Geschäftsfragen stellen
- Missionsbezogene Ziele definieren
- Grundlagen der Ursachenanalyse
- Korrelation vs. Kausalität
- Erkennen von Verzerrungen und irreführenden Interpretationen
Arbeiten mit Daten in Excel
- Daten korrekt strukturieren
- Grundlagen der Datenbereinigung
- Sortieren, Filtern und bedingte Formatierung
- Formeln und Funktionen für Analysen
- Pivot-Tabellen & Pivot-Charts
Grundlagen der Datenvisualisierung
- Auswahl des passenden Diagrammtyps
- Visuelle Klarheit und Einfachheit
- Prinzipien von Dashboards
- Häufige Fehler bei der Visualisierung
- Einführung in Data Storytelling
Tag 2 – Berichterstattung, Erkenntnisse & betriebswirtschaftliche Entscheidungsfindung Einführung in Power BI-Konzepte
- Was ist Power BI?
- Datenverbindungen und Datenmodelle
- Interaktive Dashboards
- Filter, Slicer und Drill-down-Analysen
- Verständnis von Self-Service-BI
KPI-Analyse & Leistungsüberwachung
- Operative KPIs
- Verkaufs- und Finanzkennzahlen
- Kunden- und Service-KPIs
- Trendanalysen und Benchmarking
- Erkennen von Anomalien und Risiken
Data Storytelling für Business-Nutzer
- Präsentation von Erkenntnissen gegenüber Stakeholdern
- Strukturierung analytischer Ergebnisse
- Von Daten zu Handlungsempfehlungen
- Techniken für executive summaries
- Aktion orientierte Schlussfolgerungen entwickeln
Datengetriebene Entscheidungsfindung
- Einsatz von Daten in operativen Entscheidungen
- Priorisierung mittels Kennzahlen
- Grundlagen der Szenarioanalyse
- Risikoidentifikation durch Daten
- Best Practices für analytische Zusammenarbeit
Zusammenfassung & Handlungsplanung
- Überblick über die wichtigsten Konzepte
- Häufige Fehler in der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse
- Praktische nächste Schritte
- Fragen & Antworten
- Individuelle Handlungsplanung
*Hinweis: Voraussetzung: POWER BI Desktop muss vor Kursbeginn installiert sein.
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Business-Nutzer, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten
- Teamleiter und Manager, die in Entscheidungsprozesse eingebunden sind
- Finance-, HR-, Sales-, Operations-, Procurement- und Support-Teams
- Fachkräfte, die Datenanalysen interpretieren und kommunizieren müssen
- Nicht-technische Anwender, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten
Empfohlene Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse in Excel-Funktionen
- Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Geschäftsdaten
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Erfahrungsberichte (3)
Learning that the QGIS and a tool that can used by other different professionals such land survey
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung