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Schulungsübersicht
Grundlagen von Excel
- Navigation
- Bearbeitung von Daten
- Arbeit mit Formeln und Adressen
- Diagramme
Erweiterte Excel-Funktionen
- Logische Funktionen
- Szenarioanalyse
- Solver (Lösungstools)
- Makros
- Erster Einblick in Code: VBA
VBA
- Datentypen
- Erstellung einer Funktion
- Programmsteuerung: Bedingte Auswertungen und Schleifen
- Techniken zur Fehlersuche (Debugging)
Datenanalyse mit Python
- Einführung in Python
- Variablen und Typen
- Datenmanipulation in Python mit Pandas
- Erstellung von Funktionen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Datenvorbereitung (Data Wrangling) mit Pandas
Einführung in maschinelles Lernen mit Python
- Lineare Regression mit scikit-learn
- Klassifikations- und Regressionsbäume mit Python
- Klassifizierung mit Support Vector Machines (SVM) und Random Forests
- Clustering-Verfahren mit scikit-learn
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine spezifischen Voraussetzungen erforderlich.
42 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung