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Schulungsübersicht

Grundlagen von Excel

  • Navigation
  • Bearbeitung von Daten
  • Arbeit mit Formeln und Adressen
  • Diagramme

Erweiterte Excel-Funktionen

  • Logische Funktionen
  • Szenarioanalyse
  • Solver (Lösungstools)
  • Makros
  • Erster Einblick in Code: VBA

VBA

  • Datentypen
  • Erstellung einer Funktion
  • Programmsteuerung: Bedingte Auswertungen und Schleifen
  • Techniken zur Fehlersuche (Debugging)

Datenanalyse mit Python

  • Einführung in Python
  • Variablen und Typen
  • Datenmanipulation in Python mit Pandas
  • Erstellung von Funktionen
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • Datenvorbereitung (Data Wrangling) mit Pandas

Einführung in maschinelles Lernen mit Python

  • Lineare Regression mit scikit-learn
  • Klassifikations- und Regressionsbäume mit Python
  • Klassifizierung mit Support Vector Machines (SVM) und Random Forests
  • Clustering-Verfahren mit scikit-learn

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine spezifischen Voraussetzungen erforderlich.

 42 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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