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Schulungsübersicht
Einführung
- OpenSearch vs. Elasticsearch vs. Solr
- Übersicht über die Funktionen und Architektur von OpenSearch
Einstieg
- Einrichtung von OpenSearch und den OpenSearch Dashboards
- Upgrade von Elasticsearch OSS zu OpenSearch
- Erstellung und Konfiguration eines OpenSearch-Clusters
Daten indizieren
- Senden einer Anfrage an die Index-API
- Lesen oder Abrufen von Daten
- Aktualisieren und Löschen von Daten
- Erstellen von Index-Aliassen
- Hinzufügen oder Entfernen von Indizes
- Verwalten von Aliassen
- Angeben von Alias-Optionen für den Index
- Erstellen einer Vorlage
- Neuerstellung der Indizierung von Daten
Hinzufügen eines Datenstroms
- Erstellen einer Index-Vorlage
- Erstellen eines Datenstroms
- Ingestion von Daten in den Datenstrom
- Suche im Datenstrom
- Erstellen eines Backing-Index (Rollover)
- Verwalten von Datenströmen
Suchen und Aggregieren von Daten
- Metrik-, Bucket- und Pipeline-Aggregationen
- Nutzung der Query DSL (term-level, Volltext und boolesche Abfragen)
- Erstellen und Verwalten von Suchvorlagen
- Erkunden fortgeschrittener Suchfunktionen
Arbeiten mit APIs
- Unterstützte Parameter für REST-Operationen
- Beispielanfragen für OpenSearch-Operationen
- Erkunden der OpenSearch-APIs
Nutzung der OpenSearch Dashboards
- Konfigurieren des WMS-Map-Servers
- Erstellen eines Gantt-Diagramms
- Erzeugen von Berichten auf Abruf
- Nutzung der OpenSearch Notebooks
Absichern von OpenSearch
- Einrichten des Security-Plugins
- Konfigurieren der Authentifizierung und Autorisierung
- Konfigurieren von YAML-Dateien
- Erzeugen von Zertifikaten (TLS und CA)
- Verwalten von Systemindizes
- Nutzung von Active Directory und LDAP
- Implementieren von SAML und OpenID Connect
- Aktivieren der Proxy-Authentifizierung
- Bezogen auf Client-Zertifikate
- Konfigurieren von Zugriffskontrollen
- Aktivieren des Audit-Loggings
Verwalten von OpenSearch-Plugins
- Nutzung von Such-Plugins (SQL, PPL, k-NN und Asynchrone Suche)
- Automatisieren der Indexverwaltung mit IM-Plugins
- Replizieren von Cross-Cluster-Indizes mittels Plugins
- Warnungen, Sicherheitsanalysen und Anomalieerkennung
- Nutzung von Trace-Analytics und Performance Analyzer
Integrieren von Clients und Tools
- Verwalten von Aufgaben mit der OpenSearch CLI
- Interagieren mit OpenSearch-Clustern über Java
- Nutzung von Python-, Go- und JavaScript-Clients
- Arbeiten mit Agenten und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.)
Fehlerbehebung und Wartung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
Zielgruppe
- Entwickler
- Administratoren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr gut und hat das Training perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt.
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
Kam zu Kenntnis neuer Funktionen im Betriebssystem, von denen ich bisher nichts wusste.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
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