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Schulungsübersicht
Einführung
- OpenSearch im Vergleich zu Elasticsearch und Solr
- Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenSearch
Erste Schritte
- Einrichtung von OpenSearch und OpenSearch Dashboards
- Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch
- Erstellen und Konfigurieren eines OpenSearch-Clusters
Indizierung von Daten
- Senden einer Anfrage an die Index-API
- Lesen oder Abrufen von Daten
- Aktualisieren und Löschen von Daten
- Erstellen von Index-Aliases
- Hinzufügen oder Entfernen von Indizes
- Verwalten von Aliases
- Spezifizieren von Index-Alias-Optionen
- Erstellen einer Vorlage
- Indizes neu indizieren
Hinzufügen eines Datenstroms
- Erstellen einer Index-Vorlage
- Erstellen eines Datenstroms
- Einleiten von Daten in den Datenstrom
- Durchsuchen des Datenstroms
- Erstellen eines Backup-Index (Rollover)
- Verwalten von Datenströmen
Durchsuchen und Aggregieren von Daten
- Metrik-, Bucket- und Pipeline-Aggregationen
- Verwenden der Query-DSL (Term-Level, Volltext- und Boolesche Abfragen)
- Erstellen und Verwalten von Suchvorlagen
- Erforschen fortgeschrittener Suchfunktionen
Arbeiten mit APIs
- Unterstützte Parameter für REST-Operationen
- Beispielanfragen für OpenSearch-Vorgänge
- Erforschen der OpenSearch-APIs
Verwenden von OpenSearch Dashboards
- Einrichten des WMS-Karten-Servers
- Erstellen eines Gantt-Diagramms
- Generieren von Nachfrageberichten
- Verwenden von OpenSearch-Notebooks
Sichern von OpenSearch
- Einrichten des Sicherheitsplugins
- Konfigurieren von Authentifizierung und Autorisierung
- Konfigurieren von YAML-Dateien
- Generieren von Zertifikaten (TLS und CA)
- Verwalten von Systemindizes
- Verwenden von Active Directory und LDAP
- Implementieren von SAML und OpenID Connect
- Aktivieren der Proxy-Authentifizierung
- Erhalten von Clientzertifikaten
- Konfigurieren von Zugriffssteuerungen
- Aktivieren der Audit-Protokollierung
Verwalten von OpenSearch-Plugins
- Verwenden von Suchplugins (SQL, PPL, k-NN und Asynchrone Suche)
- Automatisieren der Indexverwaltung mit IM-Plugins
- Replizieren von Cross-Cluster-Indizes mithilfe von Plugins
- Alarmanwendung, Sicherheit und Anomalieerkennung
- Verwenden von Trace-Analytics und Performance-Analyser
Integrieren von Clients und Tools
- Verwalten von Aufgaben mit der OpenSearch-CLI
- Interagieren mit OpenSearch-Clustern mithilfe von Java
- Verwenden von Python-, Go- und JavaScript-Clients
- Arbeiten mit Agenten und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.)
Problembehandlung und Wartung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse von Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
Zielgruppe
- Entwickler
- Administratoren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr gut und hat das Training perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt.
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
Kam zu Kenntnis neuer Funktionen im Betriebssystem, von denen ich bisher nichts wusste.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung