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Schulungsübersicht
Einführung
- Was sind Analysierungsfunktionen?
- Vorteile und Anwendungsfälle
- Überblick über gängige Analysierungsfunktionen
Basisfunktionen der Analyse
- ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
- Verständnis von PARTITION BY und ORDER BY Klauseln
- Beispiele und Anwendungsfälle
Statistische Analysierungsfunktionen
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() und LAG()
- Anwendungsfälle und Szenarien
Fensterklausel
- Erforschung der WINDOWING-Klausel
- Verständnis von UNBOUNDED, CURRENT ROW und N PRECEDING/FOLLOWING
- Praktische Anwendungen
Fortschrittliche Analysierungsfunktionen
- FIRST_VALUE() und LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() und PERCENTILE_DISC()
- Anwendungsfälle und Vergleiche
Komplexe Abfragen mit Analysierungsfunktionen
- Verbinden von Analysierungsfunktionen mit GROUP BY
- Verschachtelte Analysierungsfunktionen
- Realweltbeispiele
Optimieren von Analysierungsfunktionen
- Effiziente Nutzung von Analysierungsfunktionen in großen Datensätzen
- Analyse der Abfrageleistung
- Indexierungsstrategien
Fehlersuche und Best Practices
- Ausidentifizierung und Lösung von häufigen Problemen
- Best Practices für die Erstellung effizienter Abfragen
- Tipps zur Wartung und Aktualisierung von Analysierungsfunktionen-Abfragen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von SQL
- Kenntnisse in relationalen Datenbanken
- Fortgeschrittene Programmiererfahrung, vorzugsweise in SQL
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- SQL-Entwickler
- Data Analysts
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung