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Schulungsübersicht
Einführung
- Was sind Analysierungsfunktionen?
- Vorteile und Anwendungsfälle
- Überblick über gängige Analysierungsfunktionen
Basisfunktionen der Analyse
- ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
- Verständnis von PARTITION BY und ORDER BY Klauseln
- Beispiele und Anwendungsfälle
Statistische Analysierungsfunktionen
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() und LAG()
- Anwendungsfälle und Szenarien
Fensterklausel
- Erforschung der WINDOWING-Klausel
- Verständnis von UNBOUNDED, CURRENT ROW und N PRECEDING/FOLLOWING
- Praktische Anwendungen
Fortschrittliche Analysierungsfunktionen
- FIRST_VALUE() und LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() und PERCENTILE_DISC()
- Anwendungsfälle und Vergleiche
Komplexe Abfragen mit Analysierungsfunktionen
- Verbinden von Analysierungsfunktionen mit GROUP BY
- Verschachtelte Analysierungsfunktionen
- Realweltbeispiele
Optimieren von Analysierungsfunktionen
- Effiziente Nutzung von Analysierungsfunktionen in großen Datensätzen
- Analyse der Abfrageleistung
- Indexierungsstrategien
Fehlersuche und Best Practices
- Ausidentifizierung und Lösung von häufigen Problemen
- Best Practices für die Erstellung effizienter Abfragen
- Tipps zur Wartung und Aktualisierung von Analysierungsfunktionen-Abfragen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von SQL
- Kenntnisse in relationalen Datenbanken
- Fortgeschrittene Programmiererfahrung, vorzugsweise in SQL
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- SQL-Entwickler
- Data Analysts
21 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Das, was ich am meisten an der Ausbildung gemocht habe, war die Organisation und die Lage.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung
