Local instructor-led live IBM SPSS Modeler training courses in Schweiz.
Erfahrungsberichte
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
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Der Trainer war sehr gut und hat die Schulung perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt
Florentin - Brenda TSATSU, EXPERIS
Kurs: Search and Analytics with Amazon OpenSearch
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Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
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Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
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Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
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IBM SPSS Modeler Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
IBM SPSS Modeler ist eine Software, die für Data Mining und Textanalyse verwendet wird. Es bietet eine Reihe von Data Mining-Tools, die vorhersehbare Modelle bauen und Datenanalytik-Taken ausführen können.
Diese Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker oder an alle, die SPSS Modeler für die Durchführung von Datenmining-Aktivitäten verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Verständnis der Grundlagen der Datenmining.
Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität mit dem Modeller importieren und bewerten.
Entwickeln, implementieren und bewertet Datenmodelle effizient.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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