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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über fortgeschrittene Analyse und Data Mining
- Überblick über CRISP-DM
- Verständnis der Modeler-Oberfläche
- Mechanismen des Erstellens von Streams verstehen
Datenverstehen
- Einfügen von Daten in den Modeler
- Messungsebene und Feldrollen
- Verwendung des Datenaudit-Node
Datenbereitung
- Fallauswahl
- Klassifizierung kategorischer Werte
- Verwendung des Append-Node und Merge-Node
- Felder ableiten
Modellierung
- Überblick über Modellierung
- Verwendung des Partition-Node
- Erstellen eines CHAID-Modells
- Modellauswertung
Bewertung und Bereitstellung
- Verwendung von Analyse- und Bewertungsnode
- Bewerten neuer Daten und Exportieren
- Verwendung des Flat File Node
Problemlösung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Keine Datenanalyse-Hintergrundkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Jeder, der mehr über SPSS Modeler erfahren möchte
14 Stunden