Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über fortgeschrittene Analytik und Data Mining
- Überblick über CRISP-DM
- Verstehen der Modeler UI
- Verstehen der Mechanismen zur Erstellung von Datenströmen
Daten verstehen
- Einlesen von Daten in Modeler
- Messebene und Feldrollen
- Verwendung des Knotens Datenprüfung
Vorbereitung der Daten
- Auswählen von Fällen
- Reklassifizierung kategorischer Werte
- Verwendung von Append-Knoten und Merge-Knoten
- Felder ableiten
Modellierung
- Überblick über die Modellierung
- Verwendung eines Partitionsknotens
- Aufbau eines CHAID-Modells
- Bewertung des Modells
Bewertung und Einsatz
- Analyse- und Auswertungsknoten verwenden
- Neue Daten auswerten und exportieren
- Verwendung des Knotens Flat File
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Vorkenntnisse im Bereich Data Mining erforderlich
Publikum
- Datenanalysten
- Jeder, der etwas über SPSS Modeler lernen möchte
Erfahrungsberichte (7)
Der Inhalt, denn ich fand ihn sehr interessant und denke, dass er mir in meinem letzten Jahr an der Universität helfen wird.
Krishan - NBrown Group
Kurs - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Maschinelle Übersetzung
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Kurs - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Kurs - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign