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Schulungsübersicht
Einführung in die Ende-zu-Ende-Analyse mit Microsoft Fabric
- Überblick über Microsoft Fabric
- Verständnis der Lakehouse-Architektur
- Ende-zu-Ende-Analyseworkflow
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Kernfunktionen und -fähigkeiten von Lakehouses
- Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouse
- Extraktion von Daten in Lakehouse-Tabellen
Verwendung von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Konfiguration von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Nutzung von Spark für verteilte Datenverarbeitung
- Analyse und Transformation von Daten mit Spark DataFrames
Arbeit mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einführung in Delta Lake und Delta-Tabellen
- Verwaltung und Versionskontrolle von Daten mit Delta-Tabellen
- Implementierung von Datentransformationen und Abfragen
Extraktion von Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Fähigkeiten von Dataflows Gen2
- Gestaltung von Dataflow-Lösungen für die Datenextraktion
- Integration von Dataflows in Datenpipelines
Verwendung von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
- Überblick über Data Factory-Pipelines
- Aufbau und Orchestrierung von Datenpipelines
- Automatisierung von Datenbewegungen und -transformationen
Voraussetzungen
- Verständnis von Datenmanagement-Grundsätzen
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Grundkenntnisse der Cloud-Computing-Konzepte
Zielgruppe
- Datenengineure
- Database Administrators
- Datenanalysten
21 Stunden
