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Schulungsübersicht
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
- Überblick über Microsoft Fabric
- Verständnis der Lakehouse-Architektur
- End-to-End-Analyseworkflow
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Kernfunktionen und Fähigkeiten von Lakehouses
- Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouse
- Datenaufnahme in Lakehouse-Tabellen
Nutzung von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Konfiguration von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Nutzung von Spark für verteilte Datenverarbeitung
- Analyse und Transformation von Daten mit Spark DataFrames
Arbeit mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einführung in Delta Lake und Delta Tables
- Verwaltung und Versionierung von Daten mit Delta Tables
- Implementierung von Datentransformationen und Abfragen
Datenaufnahme mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Funktionen von Dataflows Gen2
- Design von Dataflow-Lösungen für die Datenaufnahme
- Integration von Dataflows in Datenpipelines
Nutzung von Data Factory Pipelines in Microsoft Fabric
- Überblick über Data Factory Pipelines
- Aufbau und Orchestrierung von Datenpipelines
- Automatisierung von Datenbewegungen und Transformationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Prinzipien des Datenmanagements
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- Data Engineers
- Datenbankadministratoren
- Datenanalysten
21 Stunden
