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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Agentic KI verstehen

  • Definition agentischer Systeme und autonomer Workflows
  • Vergleich von Agentic KI mit traditioneller Automatisierung
  • Aktuelle Landschaft und aufkommende Fähigkeiten

Eignung im Unternehmen und Anwendungsfälle

  • Wirkungsvolle Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg
  • Bewertung von Machbarkeit und ROI
  • Gestaltungsprinzipien für agentenbasierte Prozesse

KI-gestützte Arbeitsmodelle

  • Aufgabenebene: Ergänzung vs. vollständige Automatisierung
  • Modelle für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
  • Neudefinition von Rollen und Kompetenzarchitekturen

Regulierung, Vertrauen und Risikomanagement

  • Erwartungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit
  • Operatives Risiko und Systemzuverlässigkeit
  • Ethische und regulatorische Aspekte

Change Management und Einführungsstrategien

  • Vorbereitung von Führungskräften und Teams auf KI-getriebene Transformation
  • Umgang mit kulturellem Widerstand und Kompetenzübergängen
  • Aufbau von KI-Kompetenz in der gesamten Organisation

Workflow-Integration und Infrastruktur

  • Anbindung von Agentic KI an bestehende Systeme
  • Anforderungen an Datenpipelines und Orchestrierung
  • Überwachung und Lebenszyklusmanagement

Zukunftsszenarien und strategische Planung

  • Entwicklung des Arbeitsumfelds im nächsten Jahrzehnt
  • Aufkommende Berufsfelder und Kompetenzprofile
  • Strategische Rahmen für die langfristige Planung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis für die digitale Transformation in Organisationen
  • Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen
  • Vertrautheit mit KIBegrifflichkeiten

Zielgruppe

  • Management und Führungskräfte im operativen Geschäft
  • HR-Leitungen
  • Verantwortliche für Innovation

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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