Schulungsübersicht
Grundlagen des Agentic AI
- Definition agentic Systeme und autonomer Workflows
- Vergleich von Agentic AI mit traditioneller Automatisierung
- Aktuelle Landschaft und entstehende Fähigkeiten
Unternehmensreife und Anwendungsfälle
- Hochwirksame Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg
- Evaluierung der Machbarkeit und ROI
- Gestaltungsprinzipien für Agent-basierte Prozesse
Von AI unterstützte Arbeitsmodelle
- Ergänzung auf Task-Ebene vs. vollständige Automatisierung
- Modelle für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI
- Neudefinition von Rollen und Kompetenzarchitekturen
Governance, Vertrauen und Risikomanagement
- Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
- Operative Risiken und Systemzuverlässigkeit
- Ethische und regulatorische Aspekte
Change Management und Adoptionsstrategien
- Führungskräfte und Teams auf die durch AI getriebene Transformation vorbereiten
- Kulturellen Widerstand und Kompetenzwechsel managen
- AI-Literacy in der gesamten Organisation aufbauen
Workflow-Integration und Infrastruktur
- Anbindung von Agentic AI an bestehende Systeme
- Anforderungen an Datenpipelines und Orchestrierung
- Überwachung und Lifecycle-Management
Zukunftsszenarien und strategische Planung
- Entwicklung des Arbeitsplatzes im nächsten Jahrzehnt
- Entstehende Berufsfelder und Fähigkeiten
- Strategische Frameworks für langfristige Planung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der digitalen Transformation in Organisationen
- Erfahrung mit Business Process Analysis
- Vertrautheit mit AI-Terminologie
Zielgruppe
- Geschäftsführung und Führungskräfte im Bereich Business
- HR-Leiter
- Innovationsmanager
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung