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Schulungsübersicht

Grundlagen des Agentic AI

  • Definition agentic Systeme und autonomer Workflows
  • Vergleich von Agentic AI mit traditioneller Automatisierung
  • Aktuelle Landschaft und entstehende Fähigkeiten

Unternehmensreife und Anwendungsfälle

  • Hochwirksame Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg
  • Evaluierung der Machbarkeit und ROI
  • Gestaltungsprinzipien für Agent-basierte Prozesse

Von AI unterstützte Arbeitsmodelle

  • Ergänzung auf Task-Ebene vs. vollständige Automatisierung
  • Modelle für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI
  • Neudefinition von Rollen und Kompetenzarchitekturen

Governance, Vertrauen und Risikomanagement

  • Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
  • Operative Risiken und Systemzuverlässigkeit
  • Ethische und regulatorische Aspekte

Change Management und Adoptionsstrategien

  • Führungskräfte und Teams auf die durch AI getriebene Transformation vorbereiten
  • Kulturellen Widerstand und Kompetenzwechsel managen
  • AI-Literacy in der gesamten Organisation aufbauen

Workflow-Integration und Infrastruktur

  • Anbindung von Agentic AI an bestehende Systeme
  • Anforderungen an Datenpipelines und Orchestrierung
  • Überwachung und Lifecycle-Management

Zukunftsszenarien und strategische Planung

  • Entwicklung des Arbeitsplatzes im nächsten Jahrzehnt
  • Entstehende Berufsfelder und Fähigkeiten
  • Strategische Frameworks für langfristige Planung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der digitalen Transformation in Organisationen
  • Erfahrung mit Business Process Analysis
  • Vertrautheit mit AI-Terminologie

Zielgruppe

  • Geschäftsführung und Führungskräfte im Bereich Business
  • HR-Leiter
  • Innovationsmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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