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Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI

  • Was ist Agentic AI?
  • Unterschiede zu traditionellen KI-Modellen
  • Historische Entwicklung und wichtige Durchbrüche

Kernfähigkeiten von Agentic AI

  • Autonome Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit
  • Langfristige Planung und Selbstverbesserung
  • Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Multi-Agenten-Systemen

Praxisnahe Anwendungen von Agentic AI

  • KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
  • Agentic AI im Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundenservice
  • Anwendungsfälle in Robotik und intelligenten Assistenten

Vorteile und Herausforderungen von Agentic AI

  • Steigerung der Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
  • Potenzielle Risiken und Grenzen autonomer KI
  • Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Ethische und sicherheitsrelevante Überlegungen

  • KI-Sicherheit und Strategien zur Risikominimierung
  • Umgang mit Verzerrungen (Bias) und Verantwortung bei Agentic AI
  • Regulatorische und governance-bezogene Rahmenbedingungen

Die Zukunft von Agentic AI

  • Trends in der Forschung und Entwicklung autonomer KI
  • Wie Unternehmen sich auf den durch KI getriebenen Wandel vorbereiten können
  • Skalierung von KI-Fähigkeiten für reale Anwendungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz
  • Vertrautheit mit KI-Anwendungen in Wirtschaft oder Technologie

Zielgruppe

  • Führende Unternehmensvertreter, die KI-gestützte Automatisierung erkunden
  • Technologieverantwortliche, die den Einsatz von KI analysieren
  • KI-Interessierte, die sich für autonome KI-Systeme interessieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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