Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI
- Was ist Agentic AI?
- Unterschiede zu traditionellen KI-Modellen
- Historische Entwicklung und wichtige Durchbrüche
Kernfähigkeiten von Agentic AI
- Autonome Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit
- Langfristige Planung und Selbstverbesserung
- Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Multi-Agenten-Systemen
Praxisnahe Anwendungen von Agentic AI
- KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
- Agentic AI im Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundenservice
- Anwendungsfälle in Robotik und intelligenten Assistenten
Vorteile und Herausforderungen von Agentic AI
- Steigerung der Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
- Potenzielle Risiken und Grenzen autonomer KI
- Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung
Ethische und sicherheitsrelevante Überlegungen
- KI-Sicherheit und Strategien zur Risikominimierung
- Umgang mit Verzerrungen (Bias) und Verantwortung bei Agentic AI
- Regulatorische und governance-bezogene Rahmenbedingungen
Die Zukunft von Agentic AI
- Trends in der Forschung und Entwicklung autonomer KI
- Wie Unternehmen sich auf den durch KI getriebenen Wandel vorbereiten können
- Skalierung von KI-Fähigkeiten für reale Anwendungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz
- Vertrautheit mit KI-Anwendungen in Wirtschaft oder Technologie
Zielgruppe
- Führende Unternehmensvertreter, die KI-gestützte Automatisierung erkunden
- Technologieverantwortliche, die den Einsatz von KI analysieren
- KI-Interessierte, die sich für autonome KI-Systeme interessieren
Erfahrungsberichte (4)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
praktische Übungen
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maschinelle Übersetzung