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Schulungsübersicht
Einführung in die agentische KI
- Definition der agentischen KI und ihrer Beziehung zu traditionellen KI-Systemen
- Übersicht über Schliessungen, Gedächtnis und zielorientierte Architekturen
- Wichtige Anwendungsfälle und Branchenlösungen
Kernkonzepte und Designmuster
- Der Agenten-Loop: Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Handlung
- Single-Agent vs. Multi-Agent-Systeme
- Interaktion mit der Umgebung und Aufruf von Werkzeugen
Grundlagen des Prompt-Engineerings
- Gestaltung effektiver Prompts für Schlussfolgerungen und Aufgabenzerlegung
- Nutzung von Beispielen, Einschränkungen und Rollen für bessere Kontrolle
- Systematisches Debugging und Iteration von Prompts
Aufbau einfacher agentischer Arbeitsabläufe
- Implementierung eines Agenten-Loops in Python
- Integration mit APIs und einfachen Werkzeugen
- Verwaltung des Agentenzustands und des Gedächtnisses
Verantwortungsvolles Design und Sicherheitspraktiken
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvolle Nutzung von Agenten
- Bias, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
- Zugriffskontrolle, Datenschutz und Inhaltssicherheit
Praktisches Projekt: Design eines verantwortungsvollen Agenten
- Definition des Problembereichs und der Ziele
- Entwicklung des Prompts und der Steuerungslogik
- Testen, Verfeinern und Bewerten des Agentenverhaltens
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- oder Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Python-Syntax und Skripterstellung
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten oder API-basierten Anwendungen
Zielgruppe
- Data Scientists, die neu im Bereich der agentischen KI-Entwicklung sind
- Junior ML Engineers, die angewandte Agentenarchitekturen erkunden
- Technologie-Manager, die Design- und Sicherheitsprinzipien von Agenten verstehen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
