Schulungsübersicht
Einführung in Agentic-AI-Systeme
- Definition von Agentic AI und deren Fähigkeiten
- Wesentliche Unterschiede zwischen regelbasierten KI-Systemen und autonomen KI-Systemen
- Anwendungsfälle und industrielle Einsatzmöglichkeiten
Architektur von Agentic-AI-Systemen
- Frameworks und Tools zum Aufbau autonomer KI
- Entwurf von KI-Agenten mit zielführenden Fähigkeiten
- Implementierung von Gedächtnis, Kontextbewusstsein und Anpassungsfähigkeit
Entwicklung von KI-Agenten mit Python und APIs
- Aufbau von KI-Agenten
- Integration von KI-Modellen mit externen Datenquellen
- Behandlung von API-Antworten und Verbesserung der Agenteninteraktionen
Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten
- Entwurf von KI-Agenten für kooperative und kompetitive Aufgaben
- Verwaltung der Kommunikation zwischen Agenten und Aufgabenzuweisung
- Skalierung von Multi-Agenten-Systemen für reale Anwendungen
Verbesserung der Entscheidungsfindung in Agentic AI
- Verstärkungslernen und selbstverbessernde KI-Agenten
- Planung, reasoning und die Ausführung langfristiger Ziele
- Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Aufsicht
Sicherheit, Ethik und Compliance in Agentic AI
- Umgang mit Verzerrungen und Gewährleistung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes
- Sicherheitsmassnahmen für KI-gestützte Entscheidungsfindung
- Regulatorische Aspekte autonomer KI-Systeme
Zukunftstrends in Agentic AI
- Fortschritte in der KI-Autonomie und selbstlernenden Systemen
- Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten durch multimodales Lernen
- Vorbereitung auf die nächste Generation autonomer KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und ML-Konzepten
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Modellen über APIs
Zielgruppe
- KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die autonome KI-Systeme entwickeln
- ML-Forscherinnen und -Forscher, die Multi-Agenten-KI-Frameworks erforschen
- Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-gestützte Automatisierung implementieren
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
