Agentic AI Schulungen in Basel

Diese Live-Schulung in Basel beleuchtet, wie Agentic KI die Arbeitsabläufe, Talentsstrategien und Arbeitsgestaltung in Organisationen verändert. Sie richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen und deckt Themen wie autonome Entscheidungsfindung, Eignung für den Enterprise-Einsatz und Regelungsrahmen ab, um eine verantwortungsvolle und konforme KI-Nutzung sicherzustellen./p>

Dieser live geleitete Bootcamp in Basel bietet einen praktischen Weg, um autonome KI-Agenten in Python zu erstellen. Die Teilnehmenden absolvieren fünf aufeinander aufbauende Projekte, die Designmuster, API-Orchestrierung und Multi-Agent-Workflows abdecken, und wechseln von der Theorie zur realen Implementierung über.

Dieser praxisorientierte Kurs in Basel führt Sie schrittweise durch den Einsatz agentischer KI auf ressourcenbeschränkten Geräten. Lernen Sie, schlanke Agenten für lokale Schlussfolgerungen mit Python, TensorFlow Lite und PyTorch Mobile zu entwickeln, zu optimieren und zu verwalten – und steigern Sie damit Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit.

Diese von einer Dozentin oder einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Basel führt in die agentische KI ein und deckt Prompt-Engineering, Designmuster und verantwortungsvolle Nutzung ab. Die Teilnehmenden lernen, einfache Arbeitsabläufe von Agenten mit Python zu erstellen, Werkzeuge zu integrieren und Sicherheitspraktiken für effektive, sichere und skalierbare autonome Systeme umzusetzen.

Dieses Live-Training mit Dozent in Basel führt Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau durch das Design und die Skalierung agentischer KI für die Geschäftsautomatisierung. Lernen Sie, Workflows zu mappen, Tools zu integrieren und praxisnahe Anwendungsfälle in Kundenservice, Lieferkette und Marketing aufzubauen, um eine messbare Wirkung zu erzielen.

Diese Live-Schulung in Basel führt hochqualifizierte Fachleute an, Multi-Agenten-Systeme mit Python zu designen und zu implementieren. Sie behandelt die Koordination von Agenten, Reinforcement Learning und verteiltes Rechnen mit Frameworks wie Mesa und Ray und schliesst mit einem praxisorientierten Capstone-Projekt ab.

Diese dozentengesteuerte Schulung in Basel behandelt Reinforcement Learning und Entscheidungsfindung für agentische KI. Lernende implementieren DQN, PPO und A3C mit Python, modellieren Umgebungen mit OpenAI Gym und integrieren diese Techniken in Robotik- und Planungssysteme für adaptives Verhalten in der Praxis.

Diese Live-Schulung in Basel vermittelt hochqualifizierten Fachkräften die Fähigkeiten, um agentische KI-Systeme in der Produktion zu skalieren und zu betreiben. Sie behandelt MLOps, Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle und ermöglicht das Design von widerstandsfähigen, beobachtbaren und kosteneffizienten Pipelines für Bereitstellungen grossen Umfangs.

Diese Live-Schulung durch einen Trainer in Basel hilft BI-Profis, Legacy-Systeme mit WrenAI zu modernisieren. Sie bewerten bestehende Umgebungen, planen Migrationen zu konversationellen Analysen und leiten Changemanagement-Maßnahmen, um eine erfolgreiche Einführung und einen messbaren Geschäftsnutzen sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Basel behandelt Governance, Identitätsmanagement und Red-Teaming für agentic KI-Systeme. Fortgeschrittene Fachleute gestalten sichere Deployments, implementieren Zugriffskontrollen mit dem Prinzip der geringsten Berechtigung und führen adversariale Tests durch, um reale Bedrohungen in produktiven Umgebungen zu mindern.

Dieses von einem Dozenten gelebte, Live-Training in Basel konzentriert sich auf die praktische Python-Implementierung für autonome KI-Agenten. Es behandelt moderne SDKs wie LangChain und AutoGen und ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Agent-Workflows selbstbewusst zu erstellen, zu verbinden und zu orchestrieren.

Diese Live-Schulung durch einen Dozenten in Basel unterstützt Finanzfachkräfte dabei, WrenAI zur Modellierung von KPIs und zur Gestaltung regelwerkskonformer Dashboards zu nutzen. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Integration von Datenquellen, der Sicherstellung der Prüfsicherheit sowie der Erstellung von Risikomanagement-Reports für eine effektive Entscheidungsfindung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Basel vermittelt praktische Python-Techniken zum Aufbau autonomer Agenten. Themen sind unter anderem Agenten-Schleifen, die Integration von Werkzeugen, das Gedächtnismanagement, Orchestrierung und Sicherheitskontrollen. Ideal für ML-Ingenieure, konzentriert sich der Kurs auf den Einsatz robuster, produktionsreifer Agenten.

Diese live geleitete Schulung in Basel vermittelt fortgeschrittenen Fachleuten die wesentlichen Fähigkeiten für die Qualitätssicherung bei WrenAI. Die Teilnehmenden lernen, die Genauigkeit von NL-to-SQL zu evaluieren, Prompt-Tuning anzuwenden und Observability-Frameworks zu implementieren. Ideal zur Sicherstellung einer unternehmensweiten Zuverlässigkeit und Konformität.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen und Automatisierungsspezialist:innen mit mittlerem Kenntniserwerb, die agentic capabilities in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Grundsätze von Agentic AI und autonomer Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielfokussierte KI-Agenten mit Techniken zur Selbstoptimierung zu implementieren.
• Multi-Agent-Kollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die Interaktion zwischen KI und Mensch durch adaptive Nutzererlebnisse zu verbessern.
• Agentic-KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Basel hilft Operations-Profis, WrenAI-Spreadsheets und die Metrikbibliothek zu beherrschen. Lernen Sie, KI-gestützte Berichte zu erstellen, Live-Daten zu verbinden und Workflows zu optimieren, um die operative Analytik zu beschleunigen und eine effiziente Geschäftsberichterstattung zu gewährleisten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die Multi-Agent-Systeme mit Hilfe von Agentic-KI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Prinzipien der Agentic KI in Multi-Agent-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren.
• Reinforcement Learning für adaptives KI-Verhalten einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen Multi-Agenten zu optimieren.
• Agentic KI in Robotik, Spieleentwicklung und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese Live-Schulung mit Dozenten in Basel vermittelt fortgeschrittenen Ingenieuren die Fähigkeiten, die WrenAI API für praktische Anwendungen einzusetzen. Die Teilnehmer lernen, SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache zu generieren, Diagramme zu erstellen und einzubetten sowie die API in Backendsysteme und interne Tools zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agentic AI für die Automatisierung im Unternehmensmassstab und strategische KI-Adoption nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Rolle von Agentic AI in Unternehmensanwendungen verstehen.
• Autonome KI-Agenten mit Unternehmenssystemen integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows für Skalierbarkeit und Effizienz optimieren.
• Compliance, Sicherheit und Governance in der KI-Automatisierung gewährleisten.
• KI-gestützte Geschäftsstrategien für die digitale Transformation entwickeln.

Dieser praxisorientierte Kurs in Basel führt Data Professionals durch die Einrichtung von WrenAI Cloud, die Verbindung verschiedener Datenquellen und die Datenerfassung für Analysen. Die Teilnehmer lernen, Informationen zu transformieren und interaktive Dashboards zu erstellen, die handlungsorientierte Geschäftseinblicke liefern.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an Profis mit fortgeschrittenem Know-how, die agentic AI für die Entscheidungsfindung in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Grundsätze der autonomen Entscheidungsfindung in KI verstehen.
• KI-Agents entwickeln und implementieren, die mit minimalem menschlichem Eingriff operieren.
• Agentic AI in Automatisierungswürden und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance, Sicherheit und ethische Aspekte bei der autonomen KI sicherstellen.

Lernen Sie in Basel, wie Sie robuste semantische Schichten aufbauen und die Text-zu-SQL-Funktion mit WrenAI OSS optimieren. Dieses Training für fortgeschrittene Data- und ML-Engineers behandelt Prompt-Tuning, die Implementierung von Guardrails und die nahtlose Integration in Pipelines und Analytik-Workflows, um eine zuverlässige Performance zu gewährleisten.

Dieses von Dozierenden geleitete Live-Training in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieurinnen und -Ingenieure auf mittlerem Niveau, ML-Forscher sowie Entwicklerinnen und Entwickler, die Agentic-AI-Systeme in realen Anwendungen entwickeln und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Kernprinzipien von Agentic-AI-Systemen verstehen.
• KI-Agenten mit autonomer reasoning-Fähigkeit und Handlungskompetenz implementieren.
• Agentic AI in APIs und Dienste Dritter integrieren.
• Interaktionen zwischen mehreren Agenten für komplexe Aufgaben optimieren.
• Ethische, sicherheitsrelevante und Skalierbarkeits-Herausforderungen im Bereich Agentic AI adressieren.

Dieses Live-Training in Basel hilft SaaS-Teams, das GenBI von WrenAI über die Embedded API in kundenseitige Produkte einzubetten. Sie lernen, White-Label-Analytics zu konfigurieren, sichere Multi-Tenant-Deployments zu gestalten und die Leistung zu optimieren, während gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften in modernen, skalierbaren SaaS-Umgebungen gewährleistet wird.

Dieses von Instruktoren geleitete, live stattfindende Training in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die grundlegenden Prinzipien von Agentic AI, deren Fähigkeiten und das potenzielle Einflusspotential auf verschiedene Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernprinzipien der Agentic AI verstehen.
• Traditionelle KI von autonomen KI-Agenten unterscheiden.
• Praxisnahe Anwendungen von Agentic AI in verschiedenen Branchen erkunden.
• Die Vorteile und Herausforderungen der Einführung autonomer KI-Systeme einschätzen.
• Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Agentic AI analysieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in Basel vermittelt Produktteams die erforderlichen Fähigkeiten, WrenAI für die konversationelle Analytik einzusetzen. Die Teilnehmenden lernen, verlässliche NL-to-SQL-Workflows zu gestalten, Metriken zu standardisieren und Self-Service-BI-Dashboards direkt in ihre täglichen Produktmanagementprozesse zu integrieren.

Dieser 5-Tage-Kurs in Basel vermittelt Finanzfachleuten fortgeschrittene Fähigkeiten in Analytik, KI-gestützter Python-Programmierung und agenter KI. Lernen Sie, intelligente Dashboards zu erstellen, Hauptbuchoperationen zu rationalisieren und autonome Workflows für die Finanzanalyse, das Reporting und die strategische Entscheidungsfreigabe zu gestalten.

Dieser eintägige Kurs vermittelt Software-Ingenieuren, technischen Leitern und Entwicklungsteams einen praxisnahen Rahmen für die effektive Zusammenarbeit mit KI-Coding-Agenten in realen Softwareprojekten. Statt sich ausschliesslich auf Prompting-Techniken zu konzentrieren, beleuchtet der Kurs das gesamte Agenten-Ökosystem, einschließlich Context Engineering, wiederverwendbare Workflows, MCP (Model Context Protocol)-Integrationen, Feedbackschleifen sowie Sicherheitsaspekte und die Organisationseinführung.

KI-Agenten entwickeln sich von Forschungs-Demos zu Produktionsystemen, die autonom in Text-, Bild-, Sprach- und Tool-gesteuerten Workflows agieren. Dies erhöht die Anforderungen an engineering-spezifische Strenge, Angriffsfestigkeit (Adversarial Robustness) und regulatorische Rechenschaftspflicht. Diese unterrichtsgestützte Schulung führt erfahrene Fachkräfte durch den vollständigen Agenten-Lebenszyklus – vom Entwurf einzelner und multi-agentischer Systeme bis zur Integration multimodaler Wahrnehmung und der Koordination des zusammenhängenden Verhaltens von Agenten über moderne Frameworks. In praxisorientierten Python-Laboren wird schrittweise ein multi-agentisches System auf Produktionsniveau aufgebaut, das die Teilnehmenden anschliessend mit Angriffstechniken und dem Adversarial Robustness Toolbox (Adversarial-Robustheits-Toolbox) testen. Der Kurs schliesst mit der Ausrichtung an NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU-AI-Gesetz und DSGVO sowie mit sicheren Deployment-Massnahmen, Überwachung und Incident Response ab. Die Teilnehmenden verlassen den Kurs in der Lage, Agenten zu liefern, die funktionsfähig, rechtlich haltbar und konform sind.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Cloud-Praktiker auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und mit Geschäftssystemen verbunden sind.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agent-Workflow zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -tools zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Diese live durchgeführte, von einem Dozenten geleitete Schulung in Basel richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau, die AI-Agenten mit der Claude API und dem Agent SDK entwerfen, entwickeln und testen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• die Messages API mit Systemprompts, strukturierter Ausgabe und Streaming aufrufen
• Tools definieren und eine zuverlässige Tool-Verwendungs-Schleife implementieren
• Agenten über MCP-Server mit externen Systemen verbinden
• mit dem Claude Agent SDK Agenten erstellen und ausführen, einschließlich Berechtigungen und Subagenten
• Kosten und Latenz durch Prompt Caching und eine sinnvolle Kontextverarbeitung reduzieren
• das Verhalten von Agenten mit einem kleinen Bewertungssatz testen, protokollieren und überwachen

Claude Cowork übernimmt ganze Aufgaben wie Recherchen, Dokumentenaufbereitung und Dateimanagement, anstatt lediglich einzelne Prompts nacheinander zu beantworten. Dieser Kurs vermittelt, wie man Aufgaben gut formuliert, den Plan prüft und die Ergebnisse überprüft. Die Teilnehmenden geben drei reale Aufgaben ab und richten einen geplanten Task ein.\n

Dieses interaktive Live-Training in Basel richtet sich an Wissensarbeiter, Assistenten sowie Projekt- und Fachbereichsleiter, die ganze Aufgaben an Claude delegieren möchten, anstatt Schritt für Schritt im Chat zu kommunizieren.\n

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:\n

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• den Unterschied zwischen Chat und delegierter Arbeit in Cowork zu verstehen\n
• Aufträge mit Ziel, Materialien, Einschränkungen und Akzeptanzkriterien zu formulieren\n
• Dokumente, Tabellen und Präsentationen aus einem Ordner erstellen zu lassen\n
• Recherchen von der Fragestellung bis zum fertigen Bericht zu delegieren\n
• Plugins, Skills und Connectors in Cowork einzusetzen\n
• Genehmigungspunkte, Sicherungen und sicheren Ordnerzugriff zu definieren\n

Aufbau des Kurses\n

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• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)\n
• Interaktives Training mit Trainer/in, Diskussionen und praxisnahe Übungen anhand eigener Use Cases der Teilnehmenden\n
• Ergebnis am Tag 1: Jede Teilnehmende hat drei reale Aufgaben an Cowork delegiert, die Ergebnisse überprüft und einen geplanten Task eingerichtet.\n

Anpassungsoptionen für den Kurs\n

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• Für eine Massenanpassung dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.\n

Mit Agents können Teams Wissensfragen beantworten und Dokumentenprozesse auf kontrollierte Weise unterstützen. Dieser zweitägige Kurs behandelt am Tag 1 den Agent Builder und am Tag 2 Copilot Studio mit Genehmigungsschritten und Testfällen. Die Teilnehmenden verlassen den Kurs mit einem getesteten Wissensagenten und einem Entwurf für einen Studio-Agenten.

Diese live geleitete Schulung in Basel richtet sich an: Key-User, AI Champions und Abteilungsleitungen, die ihre eigenen Copilot-Agents für Wissensfragen und Dokumentenprozesse erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• zu entscheiden, wann Copilot Chat ausreicht und wann ein Agent sinnvoll ist
• einen Wissensagenten im Agent Builder mit Zielgruppe, Wissensquellen und Grenzen zu erstellen
• die Struktur eines Agents in Copilot Studio zu verstehen und einen ersten Agenten zu erstellen
• Dokumentenprozesse in überprüfbare Schritte mit menschlicher Genehmigung aufzuteilen
• Agents mit Testfällen und Akzeptanzkriterien zu testen
• Rollen, Berechtigungen, Lizenzen und den Betrieb zu klassifizieren

Kursformat

• Dauer: 2 Tage (jeweils 7 Stunden)
• Interaktive Schulung mit TrainerIn, Diskussion und Praxisübungen zu den eigenen Use Cases der Teilnehmenden
• Ergebnis, Tag 1: Jede Teilnehmende verfügt über einen getesteten Wissensagenten und eine Toolmap für die eigenen Arbeitsfälle.
• Ergebnis, Tag 2: Jede Teilnehmende verfügt über einen Entwurf für einen Studio-Agenten mit Genehmigung, zwei getestete Prozessfälle und eine Roadmap für die eigenen Use Cases.

Optionen zur Kursanpassung

• Für eine auf diesen Kurs zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie bitte uns zur Vereinbarung.

Ein Assistent auf Basis von Firmendokumenten kann Fragen zu Richtlinien, Handbüchern und Prozessen beantworten und die Quelle benennen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Dokumente vorbereiten, die passende Plattform auswählen, den Agenten ohne Code aufbauen und die Qualität der Antworten mit einem Fragenkatalog messen. Die Teilnehmer erstellen zudem einen Wartungsplan.

Diese live geleitete Schulung in Basel richtet sich an: Teams, Wissensverantwortliche und Key User, die Antworten aus den eigenen Dokumenten, Richtlinien und Handbüchern bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie KI Antworten aus Dokumenten generiert (einfache Erläuterung von RAG) und wo die Grenzen liegen
• Dokumente so vorzubereiten, dass die Antworten korrekt sind
• die richtige Plattform für einen Wissensagenten auszuwählen
• einen Wissensagenten ohne Code zu erstellen und zu teilen
• Antworten anhand eines Fragenkatalogs und Quellenverweisen zu verifizieren
• Pflege, Rollen und Aktualität des Inhalts im Betrieb zu definieren

Kursformat

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktives Training mit Trainer, Diskussionen und praktischen Übungen an den eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über einen geteilten Wissensagenten auf den eigenen Dokumenten, eine gemessene Trefferquote und einen Wartungsplan.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Langdock bündelt verschiedene KI-Modelle, Assistenten, Unternehmenswissen und Workflows in einer zentralen Plattform für Ihr Unternehmen. Dieser Kurs deckt den täglichen Einsatz im Chat, die Erstellung und gemeinsame Nutzung von Assistenten sowie das Anbinden von Wissensquellen und das Einrichten von Workflows mit menschlicher Freigabe ab. Zudem werden Richtlinien zu Daten, Rollen und Rollout behandelt.

Diese Live-Schulung mit Dozent in Basel richtet sich an: Abteilungen und Schlüsselbenutzer in Unternehmen, die Langdock als zentrale KI-Plattform einsetzen oder einführen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Langdock sicher zu bedienen, einschliesslich Chat, Modelle, Assistenten, Wissen und Workflows
• Für jede Aufgabe ein geeignetes Modell auszuwählen
• Assistenten mit Anweisungen und Unternehmenswissen zu erstellen und im Team zu teilen
• SharePoint, OneDrive und andere Quellen als Wissensbasis anzubinden
• Einen einfachen Workflow mit menschlicher Freigabe einzurichten
• Richtlinien für Daten, Rollen und Freigaben im Unternehmen zu definieren

Aufbau des Kurses

• Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden), optional auch als 4 halbe Tage online
• Interaktive Schulung mit Dozent, Diskussion und praktische Übungen anhand der eigenen Anwendungsfälle der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über eine Vorlage, einen Wissensordner und einen geteilten Assistenten für seinen jeweiligen Bereich.
• Ergebnis, Tag 2: Jeder Teilnehmer verfügt über einen lauffähigen Workflow mit Freigabe, eine angebundene Wissensquelle und einen Plan für die nächsten 30 bis 60 Tage.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine kundenspezifische Anpassung dieser Schulung kontaktieren Sie uns bitte für die Koordination.

Dieses von einem Dozenten gelebte, Live-Training in Basel (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit ein bis mittlerem Erfahrungslevel, die innerhalb eines Tages einen echten Prozess automatisieren und ihren ersten KI-Agenten mit Make erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Make-Szenarien zu erstellen, die an alltägliche Geschäftsanwendungen angeschlossen sind.
• Ein KI-Modell und einen ersten Agenten in ein Szenario einzubinden.
• Ein Szenario mit Fehlerbehandlung und Überwachung auszuführen.

Dieses Dozentengeführte Live-Training zu Basel (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsfachleute mit mittlerem Niveau, die in n8n automatisierte Workflows und KI-Agenten aufbauen möchten, ohne Code zu schreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• n8n-Workflows aufzubauen, die an alltägliche Geschäftsanwendungen angebunden sind.
• KI-Modelle und Agenten hinzuzufügen, die mit Unternehmensdaten arbeiten.
• Workflows im täglichen Betrieb mit Fehlerbehandlung, Genehmigungen und Überwachung auszuführen.

Diese live geleitete Schulung in Basel richtet sich an professionelle Anwender:innen mit mittleren Kenntnissen, die Geschäftsprozesse automatisieren und ihren ersten KI-Agenten mit Make entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:innen:

• No-Code-Workflows in Make mit Triggern und Webhooks gestalten.
• einen KI-Agenten in einem Flow mit ihren Daten verbinden.
• einen echten Prozess von Anfang bis Ende automatisieren, inklusive Fehlerbehandlung und Überwachung.

Ein persönlicher KI-Agent kann E-Mails sortieren, Termine planen, Briefings vorbereiten und Routinen wie einen Morgenüberblick durchführen. In diesem Eintageskurs lernen Sie, wie Sie ihn mit einem persönlichen Kontext, Connectors und klaren Regeln für Genehmigungen und Datenschutz einrichten. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einem funktionierenden Agenten und zwei laufenden Routinen.

Dieses Trainer-gestützte Live-Training in Basel richtet sich an: Fachkräfte, Assistenten, Projektleitungen und Selbstständige, die einen persönlichen KI-Agenten für ihre eigene Arbeit aufbauen möchten.

Nach diesem Training sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, was ein persönlicher KI-Agent übernehmen kann und was nicht
• Einen persönlichen Kontext mit Profil, Anweisungen und Notizen aufzubauen
• E-Mail und Kalender mit KI zu organisieren, ohne die Kontrolle abzugeben
• Termine und Gespräche mit automatischen Briefings vorzubereiten
• Routinen wie einen Morgenüberblick und ein wöchentliches Review einzurichten
• Genehmigungen, Datenschutz und Grenzen für den eigenen Agenten zu definieren

Kursformat

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktives Training mit Trainer, Diskussionen und praktischen Übungen anhand der eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über einen eingerichteten persönlichen Agenten mit Profil, verbundener Postfach und Kalender sowie zwei laufenden Routinen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für ein individuelles Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Schulungsangebot in Basel richtet sich an: Führungskräfte, Assistentinnen und Assistenten sowie Wissensarbeiter.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• E-Mails und den Kalender mit KI-Unterstützung zu organisieren
• Meetings und Recherchen schneller vorzubereiten
• Einen persönlichen Assistenten nach eigenen Präferenzen einzurichten
• Persönliche und Unternehmensdaten zu schützen