Sichere und geschützte autonome KI: Governance, Identität und Red-Teaming Schulung

AAISM ist ein fortgeschrittenes Framework zur Bewertung, Steuerung und Verwaltung von Sicherheitsrisiken in Künstlichen-Intelligenz-Systemen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die wirksame Sicherheitskontrollen und Governance-Praktiken für Unternehmens-KI-Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Programms sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Sicherheitsrisiken mit branchenweit anerkannten Methoden zu bewerten.
• Governance-Modelle für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu implementieren.
• KI-Sicherheitsrichtlinien an den organisatorischen Zielen und regulatorischen Anforderungen auszurichten.
• Die Resilienz und Rechenschaftspflicht in KI-gestützten Prozessen zu stärken.

Format des Kurses

• Von einem Dozenten geleitete Vorträge, ergänzt durch Expertenanalysen.
• Praktische Workshops und bewertungsbasierte Aktivitäten.
• Angeleitete Übungen anhand realer KI-Governance-Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für massgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre organisationspezifische KI-Strategie abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs individuell anzupassen.

Dieser live stattfindende, dozentengestützte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte auf mittlerem Managementniveau, die verstehen möchten, wie sie KISysteme verantwortungsvoll und konform mit aktuellen globalen Rahmenwerken steuern und absichern können, wie etwa der EU-KI-Verordnung, der DSGVO, ISO/IEC 42001 sowie dem US-amerikanischen Executive Order zu Künstlicher Intelligenz.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die rechtlichen, ethischen und regulatorischen Risiken des KI-Einsatzes über Abteilungen hinweg zu verstehen.
• Wichtige AI-Governance-Rahmenwerke (EU-KI-Verordnung, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) zu interpretieren und anzuwenden.
• Sicherheits-, Prüfungs- und Aufsichtsrichtlinien für den KI-Einsatz im Unternehmen zu etablieren.
• Richtlinien für die Beschaffung und Nutzung von KI-Systemen (dritter Anbieter und in-house) zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz (KI) führt für Regierungsbehörden und -abteilungen zu neuen Dimensionen operativer Risiken, Herausforderungen in der Governance sowie erhöhter Angriffsfläche für die Cybersicherheit.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Weiterbildung (online oder vor Ort) richtet sich an IT- und Risikoexperten im öffentlichen Sektor mit begrenzter Vorerfahrung in KI, die verstehen möchten, wie KI-Systeme innerhalb eines Regierungs- oder regulatorischen Kontexts bewertet, überwacht und gesichert werden können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Schlüsselkonzepte im Zusammenhang mit KI-Risiken zu interpretieren, darunter Bias (Verzerrung), Unvorhersehbarkeit und Model Drift.
• KI-spezifische Governance- und Audit-Frameworks wie den NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 anzuwenden.
• Cybersicherheitsbedrohungen zu erkennen, die auf KI-Modelle und Datenpipelines abzielen.
• ressortübergreifende Risikomanagementpläne und Richtlinien für den Einsatz von KI zu etablieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussion öffentlicher Anwendungsbeispiele.
• Übungen zur KI-Governance und Zuordnung von Richtlinien.
• Szenariobasierte Bedrohungsmodellierung und Risikobewertung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Sicherung moderner KI-gestützter Anwendungen, APIs, Copilots und autonomer Agenten. Die Teilnehmenden lernen, wie sich KI-Sicherheit von traditioneller Websicherheit unterscheidet, erkunden häufige, KI-spezifische Bedrohungen wie Prompt-Injection, RAG-Poisoning und Agenten-Missbrauch und verstehen, wie KI-Systeme durch mehrschichtige Abwehrmassnahmen geschützt werden können – darunter WAFs, KI-Gateways, API-Sicherheit und Guardrails. Anhand praktischer Labore und realer Beispiele erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, KI-Angriffsmuster zu identifizieren, LLM-basierte Anwendungen zu sichern und wirksame Laufzeitschutzmassnahmen in Produktivumgebungen einzusetzen.

Dieses live angebotene Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute vom Anfänger- bis zum mittleren Niveau, die AI TRiSM in ihren Organisationen verstehen und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden:

• Die wichtigsten Konzepte und die Bedeutung von KI-Vertrauen, Risikomanagement und Sicherheitsmanagement erfassen können.
• Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen identifizieren und mindern können.
• Sicherheits-Best-Practices für KI umsetzen können.
• Die regulatorische Compliance und ethische Aspekte von KI verstehen können.
• Strategien für effektives KI-Governance und Management entwickeln können.

WrenAI ist eine KI-gestützte Analytics-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Adoption.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
• Praktiken für Nachverfolgbarkeit und Überwachung zur Sicherstellung der Compliance anzuwenden.
• Sichere Umgebungen mit Kontrollen auf Unternehmensebene einzurichten.
• WrenAI sicher in grossen Organisationen einzuführen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Labore mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
• Praxisnahe Übungen, die Szenarien zur Einführungsphase im Unternehmen simulieren.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

WrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards wegzubewegen hin zu konversationeller Analytik und eingebetteter generativer BI. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Planungen für die Adoption, die Migration von Assets und effektive Change-Management-Praktiken.

Diese vom Dozent geleitete, live Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Experten, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Migrationen von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
• Konversationelle Analytik und eingebettete GenBI-Funktionen zu übernehmen.
• Das organisationale Change Management für die BI-Modernisierung zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
• Praxisorientierte Laboreinheiten zu konversationeller Analytik und eingebetteter GenBI.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte.

WrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlichsprachlichen Abfragen und bietet KI-gestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherungs- und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analysefachleute, die die Genauigkeit von Abfragen bewerten, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken für das Monitoring von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
• Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
• Drift und Abfrageverhalten im Zeitverlauf zu überwachen.
• WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
• Praktische Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Die WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zum Generieren von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Aufbau benutzerdefinierter Anwendungen sowie zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.

Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI API für praktische Anwendungen nutzen möchten, darunter SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI API zu verbinden.
• SQL-Abfragen aus natürlichsprachigen Eingaben zu generieren.
• Diagramme zu erstellen und über API-Endpunkte einzubetten.
• WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
• Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie an einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

WrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.

Diese instruktionsgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus der Datenbranche, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Erkenntnisse in Dashboards visualisiert.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• WrenAI Cloud-Umgebungen einrichten und konfigurieren.
• WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen verbinden.
• Daten modellieren und Beziehungen für Analysen definieren.
• Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
• Praktische Übungen zum Erstellen von Dashboards und Visualisierungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu veranlassen.

Mit WrenAI können Finanzteams KPIs modellieren, standardisierte Kennzahlen integrieren und Dashboards entwerfen, die sich an regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards orientieren.

Dieser Kurs wird von erfahrenen Instruktoren geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Finanzprofessionelle auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zu erstellen, die fundierte Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzielle KPIs und Kennzahlen in WrenAI zu modellieren.
• Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Berichterstattung zu integrieren.
• Bewährte Praktiken der Finanzanalyse und Risikokontrolle anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Praktische Labore zur Dashboard-Erstellung und Compliance-Berichterstattung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

WrenAI ist ein Open-Source-BI-Tool (Business Intelligence), das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantische Datenmodellierung ermöglicht.

Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Engineers, Analytics Engineers und ML Engineers, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Semantische Modelle implementieren, um konsistente Metriken definiert zu halten – teamübergreifend.
• Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
• Guardrails konfigurieren und durchsetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
• WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analytics-Workflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Hands-On-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für die Anforderung einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

WrenAI ist eine konversationelle Analytics-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und es nicht-technischen Teams ermöglicht, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.

Dieses live stattfindende Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen, Analyst:innen und Data-Champion:innen auf mittlerem Erfahrungslevel, die konversationelle Analytik einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Konversationelle Analytics-Workflows zu entwickeln, die verlässliche Produkteinsichten sichtbar machen.
• Eine standardisierte Metrikschicht zu erstellen und für konsistente Berichte zu pflegen.
• Die Funktion zur Übersetzung natürlicher Sprache in SQL effektiv einzusetzen, um Produktfragen zu beantworten.
• Self-Service-Dashboards und Guardrails (Sicherheitsvorkehrungen) auf Basis von WrenAI in Produktworkflows zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
• Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und eines Satzes konversationeller Abfragen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

WrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in kundenorientierte Produkte zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt SaaS-Teams die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über die Embedded API, zur Konfiguration von White-Label-Analytics und zum Management von Multi-Tenant-Deployments.

Dieser Dozenten-gestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Fullstack-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytiks-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• WrenAI mit der Embedded API für kundenorientierte Anwendungen integrieren.
• Weisslabel-konforme konversationelle BI mit Branding und Individualisierung implementieren.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Deployments entwerfen.
• Die Nutzung überwachen, die Leistung optimieren und die Konformität in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer White-Label-Analytik-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Durch die WrenAI-Tabellen und die Metriken-Bibliothek wird ein schnelles Reporting ermöglicht, das auf KI-gestützten Tabellenarbeitsabläufen sowie einer Bibliothek mit vorgefertigten, plattformübergreifenden Geschäftskennzahlen basiert.

Dieser live angebotene Kurs mit Trainer:in (online oder vor Ort) richtet sich an Operation-Professional-Fachleute auf Einsteiger- bis Mittelstufenniveau, die ihren Reporting- und Analyseprozess mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• KI-gestützte Tabellen für Datenanalyse und Reporting erstellen.
• Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen (KPIs) nutzen.
• Tabellen mit mehreren Datenquellen verbinden, um Live-Aktualisierungen sicherzustellen.
• Automatisierte Arbeitsabläufe erstellen, um das operative Reporting zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Lehrvorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Arbeit mit der Erstellung von Tabellen in WrenAI.
• Praktische Übungen zum Reporting mit Metriken und KPIs.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie einen angepassten Kurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation zu klären.