Sichere und vertrauenswürdige agenutzersteuerte KI: Governance, Identität und Red-Teaming Schulung

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die ein Verständnis und die Implementierung von AI TRiSM in ihren Organisationen erwerben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wesentlichen Konzepte und die Bedeutung von Vertrauenswürdigkeit, Risikomanagement und Sicherheit in KI-Systemen zu verstehen.
• Risiken, die mit KI-Systemen verbunden sind, zu identifizieren und abzumildern.
• Best Practices für die Sicherheit von KI zu implementieren.
• Die Einhaltung von Vorschriften und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen.
• Strategien zur wirksamen KI-Governance und -Verwaltung zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler, Architekten und Produktmanager, die Risiken, die mit LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, einschließlich Prompt-Injection, Datendiebstahl und unkontrollierte Ausgaben, identifizieren und mindern möchten. Dabei sollen Sicherheitskontrollen wie Eingabevalidierung, menschliche Überwachung im Prozess (human-in-the-loop) und Ausgabegrenzen integriert werden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernanfälligkeiten von LLM-basierten Systemen zu verstehen.
• Sichere Designprinzipien für die Architektur von LLM-Anwendungen anzuwenden.
• Werkzeuge wie Guardrails AI und LangChain zur Validierung, Filterung und Sicherheit zu verwenden.
• Techniken wie Sandboxing, Red-Teaming und menschliche Überprüfung im Prozess (human-in-the-loop) in produktionsfähige Pipelines zu integrieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI- und Cybersecurity-Profi-nale, die die Sicherheitslücken speziell für AI-Modelle und -Systeme verstehen und adressieren möchten. Insbesondere in stark regulierten Branchen wie Finanzwesen, Datengovernance und Beratung sind diese Kenntnisse von großer Bedeutung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Arten von feindlichen Angriffen auf AI-Systeme und Methoden zur Verteidigung gegen diese zu verstehen.
• Techniken zur Verhärterung von Modellen anzuwenden, um Machine-Learning-Pipelines sicherzustellen.
• Datenintegrität und -sicherheit in Machine-Learning-Modellen zu gewährleisten.
• Regulierungsanforderungen im Zusammenhang mit der AI-Sicherheit zu bewältigen.

WrenAI ist eine künstliche Intelligenz-basierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Modelleinzugaben zu erzeugen und Dashboards zu generieren. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Nutzung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Unternehmenstexter, die Muster der Governance, Konformität und Sicherheit für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
• Praktiken für Überprüfbarkeit und Überwachung zur Einhaltung von Vorschriften anzuwenden.
• Sichere Umgebungen mit unternehmensweit kontrollierten Einstellungen einzurichten.
• WrenAI sicher in großen Organisationen zu verbreiten.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs zur Konfiguration von Governance und Sicherheit.
• Übungen, die Unternehmensverbreitungszenarien simulieren.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Um eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Ausbildung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in der IT-Sicherheit, Risikomanagement und Compliance. Teilnehmer lernen grundlegende AI-Sicherheitskonzepte, Bedrohungsspektren sowie globale Rahmenwerke wie NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 kennen.

Am Ende der Ausbildung können die Teilnehmer:

• Die einzigartigen Sicherheitsrisiken, die durch AI-Systeme eingeführt werden, verstehen.
• Bedrohungsspektren identifizieren wie feindliche Angriffe, Datensalat und Modellumkehrung.
• Grundlegende Governance-Modelle anwenden, wie das NIST AI Risk Management Framework.
• Die Nutzung von AI mit sich entwickelnden Standards, Compliance-Richtlinien und ethischen Prinzipien ausrichten.

WrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
• Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
• Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
• Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

WrenAI ermöglicht die Generierung von natürlicher Sprache zu SQL und künstlich-intelligenzgestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für die Nutzung im Unternehmensumfeld sind Qualitätsicherungs- und Observabilitätpraktiken entscheidend, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konformität zu gewährleisten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte für Daten und Analysen, die lernen möchten, wie sie die Genauigkeit der Abfragen bewerten, Anpassungen am Prompt durchführen und Observabilitätpraktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL zu SQL-Ausgaben zu bewerten.
• Prompt-Tuning-Techniken anzuwenden, um die Leistung zu verbessern.
• Drift und Abfrageverhalten über die Zeit zu überwachen.
• WrenAI mit Logging- und Observabilität-Frameworks auszustatten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Bewertungs- und Anpassungstechniken.
• Praktische Laborübungen zur Integration von Observabilität und Monitoring.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu klären.

Dieser von einem Lehrer durchgeführte Live-Workshop (vor Ort oder online) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute der maschinellen Lernprozesse und der Cyber-Sicherheit, die sich mit Bedrohungen gegen AI-Modelle auseinandersetzen möchten. Dabei werden sowohl konzeptionelle Rahmenstrukturen als auch praktische Verteidigungsmaßnahmen wie robuste Trainingsmethoden und differenzierende Datenschutztechniken abgedeckt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-spezifische Bedrohungen zu identifizieren und einzustufen, wie zum Beispiel feindliche Angriffe, Inversionsanfälle und Vergiftung.
• Werkzeuge wie das Adversarial Robustness Toolbox (ART) einsetzen, um Angriffe zu simulieren und Modelle zu testen.
• Praktische Verteidigungsmaßnahmen anzuwenden, darunter feindliches Training, Rauscheinblendung und datenschutzfreundliche Techniken.
• Bedrohungsbewusste Bewertungsstrategien für Modelle in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Die WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Integrieren von Diagrammen in interne Plattformen.

Diese vom Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure, die die WrenAI API für praktische Anwendungen einsetzen möchten, einschließlich SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zur WrenAI API zu authentifizieren und zu verbinden.
• SQL-Abfragen aus natürlichen Spracheneingaben zu generieren.
• Darstellungen mit API-Endpunkten erstellen und einbetten.
• WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationsmethoden.
• Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.

WrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zur Verbindung von Datenquellen, Datamodellierung und Erstellung interaktiver Dashboards.

Dieses instructor-geleitete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Einstellen und Konfigurieren von WrenAI Cloud-Umgebungen.
• Verbinden von WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen.
• Datamodellierung und Definieren von Beziehungen für Analysen.
• Erstellen interaktiver Dashboards für geschäftliche Einblicke.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datamodellierung.
• Praktische Übungen in Dashboards-Erstellung und Visualisierung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.

WrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.

Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
• Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
• Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.

WrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.

Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
• Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
• Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
• WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.

WrenAI ist eine plattformbasierte konversationsgesteuerte Analyseplattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und nicht-technischen Teams ermöglicht, schnell und konsistent Erkenntnisse zu erzeugen.

Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Produktmanager, Analysten und Datenexperten, die die Nutzung von konversationsgesteuerten Analysen einsetzen möchten und mit WrenAI Selbstbedienungs- BI-Fähigkeiten aufbauen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Konversationsgesteuerte Analyseworkflows gestalten, die zuverlässige Produktinformationen liefern.
• Einen standardisierten Metrikenbereich erstellen und unterhalten, um konsistente Berichte zu erzeugen.
• Natürliche Sprache in SQL-Funktionen effektiv einsetzen, um Produktfragen zu beantworten.
• WrenAI-getriebene Selbstbedienungsdashboards und Sicherheitsmaßnahmen in Produktworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit Wren AI und Beispieldatensätzen.
• Workshop: Ein Selbstbedienungsdashboard und eine konversationsgesteuerte Abfragesammlung erstellen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.

WrenAI ermöglicht es, SaaS-Anbietern generative Geschäftsinformationen (GenBI) direkt in Kundenschnittstellen zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt Teams von SaaS-Unternehmen die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über dessen Embedded API, der Konfiguration von white-label-Analysen und der Verwaltung von Multi-Tenant-Bereitstellungen.

Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene SaaS-Produktmanager, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyselösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Integration von WrenAI mit Hilfe der Embedded API für Kundenschnittstellen durchführen.
• Branding und Anpassung bei white-label-Konversations-BI umsetzen.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
• Nutzungsüberwachung, Leistungssteigerung und Einhaltung von Compliance-Anforderungen in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisarbeit mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer white-label-Analyse-Funktion für einen SaaS-Szenario.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um das Arrangement vorzunehmen.

Die WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.

Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
• Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
• Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
• Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
• Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.