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Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI und Agentic AI
- Was ist Generative AI? Was ist Agentic AI?
- Unterschiede und Ergänzungen zwischen beiden Ansätzen
- Anwendungsfälle und Trends in verschiedenen Branchen
Architektur und Tools für Generative AI
- Transformer-Modelle: GPT, LLaMA, Claude und andere
- Fine-Tuning versus In-Context-Learning
- Tools: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering für Steuerung und Struktur
- Prompt-Muster für Texterstellung, Programmierung, Zusammenfassung usw.
- Few-Shot, Zero-Shot und Chain-of-Thought Prompting
- Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Testwerkzeugen
Verständnis von Agentic AI
- Definition und Entwicklung der agentic AI
- Architekturen: Planung, Gedächtnis, Tools, Selbstreflexion
- Beliebte Frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Design und Bereitstellung autonomer Agenten
- Zielsetzung und Aufgabenzersetzung
- Integration von Tools und APIs (Suche, Gedächtnis, Code)
- Koordination multipler Agenten und menschliche Aufsicht im Loop
Anwendungsfälle und Implementierungsszenarien
- Inhaltsgenerierung versus Aufgabenorchestrierung
- Produktivität in Unternehmen, Kundensupport, Datenauswertung
- Verantwortlicher und sicherer Einsatz
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung im Umgang mit APIs oder Skriptsprachen wie Python
- Vertrautheit mit Prompt Engineering oder der Nutzung grosser Sprachmodelle
Zielgruppe
- KI-Entwickler und Ingenieure
- Innovationsteams und F&E-Abteilungen
- Technische Produktmanager, die sich mit agentic AI-Systemen auseinandersetzen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
