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Schulungsübersicht

Einführung in Generative AI und Agentic AI

  • Was ist Generative AI? Was ist Agentic AI?
  • Unterschiede und Ergänzungen zwischen beiden Ansätzen
  • Anwendungsfälle und Trends in verschiedenen Branchen

Architektur und Tools für Generative AI

  • Transformer-Modelle: GPT, LLaMA, Claude und andere
  • Fine-Tuning versus In-Context-Learning
  • Tools: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering für Steuerung und Struktur

  • Prompt-Muster für Texterstellung, Programmierung, Zusammenfassung usw.
  • Few-Shot, Zero-Shot und Chain-of-Thought Prompting
  • Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Testwerkzeugen

Verständnis von Agentic AI

  • Definition und Entwicklung der agentic AI
  • Architekturen: Planung, Gedächtnis, Tools, Selbstreflexion
  • Beliebte Frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design und Bereitstellung autonomer Agenten

  • Zielsetzung und Aufgabenzersetzung
  • Integration von Tools und APIs (Suche, Gedächtnis, Code)
  • Koordination multipler Agenten und menschliche Aufsicht im Loop

Anwendungsfälle und Implementierungsszenarien

  • Inhaltsgenerierung versus Aufgabenorchestrierung
  • Produktivität in Unternehmen, Kundensupport, Datenauswertung
  • Verantwortlicher und sicherer Einsatz

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung im Umgang mit APIs oder Skriptsprachen wie Python
  • Vertrautheit mit Prompt Engineering oder der Nutzung grosser Sprachmodelle

Zielgruppe

  • KI-Entwickler und Ingenieure
  • Innovationsteams und F&E-Abteilungen
  • Technische Produktmanager, die sich mit agentic AI-Systemen auseinandersetzen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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