Schulungsübersicht
Einführung in Agentic-AI und Überblick über den Bootcamp
- Verständnis von agentic AI und der Struktur des Bootcamps
- Überprüfung der Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
- Best Practices für die Projekteinrichtung und Zusammenarbeit
Projekt 1: Intelligenter Assistent mit Prompt-basierter Schlussfolgerung
\r- Design eines aufgabenbasierten Konversationsagenten
- Einsatz strukturierter Prompts für Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung
- Aufbau und Testen in Jupyter Notebook
Projekt 2: Dokumentanalyse- und Zusammenfassungs-Agent
- Extrahieren und Zusammenfassen von Daten aus PDFs und Textdateien
- Einsatz von LangChain zur Dokumenten-Ingestion und -Retrieval
- Generieren von Executivereports aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten
Projekt 3: Werkzeug-verwendender Agent zur Workflow-Automatisierung
- Integration externer APIs und Automatisierung repetitiver Aufgaben
- Verwaltung mehrstufiger Prozesse durch Agentic Loops
- Bau eines kleinen Automatisierungsassistenten für reale Geschäftsworkflows
Projekt 4: Datenanalyse- und Erkenntnissegenerierungs-Agent
- Verbindung von Agenten mit Datenquellen (CSV, SQL oder API)
- Durchführung explorativer Datenanalysen mit Python und KI-Hilfe
- Erstellung visueller Erkenntnisse und Leistungs-Dashboards
Projekt 5: Multi-Agent-Kollaboration und Orchestrierung
- Koordination mehrerer Agenten zur Aufgaben delegierung
- Design einer Controller-Arbeiter Architektur
- Bereitstellen und Testen eines Prototyps eines Multi-Agentensystems
Abschluss und nächste Schritte
- Projektpräsentationen und Feedback von Kollegen
- Diskussion über Optimierungs- und Skalierungsstrategien
- Ressourcen für fortgesetztes Lernen und Experimentieren
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Grundlegende Verständnis von KI- oder maschinellen Lernprinzipien
- Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitung Workflows
Zielgruppe
- Ingenieure und Entwickler, die angewandte KI-Projekte erstellen möchten
- Technische Teams, die schnelle Prototyping-Fähigkeiten in Agentic-AI suchen
- Praktiker, die an der KI-Integration und Pilotprogramm-Entwicklung beteiligt sind
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung