Schulungsübersicht
Einführung in das agentische KI und Bootcamp-Überblick
- Verständnis des agentischen KI und der Bootcamp-Struktur
- Überblick über Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
- Best Practices für die Projektaufbereitung und Zusammenarbeit
Projekt 1: Intelligenter Assistent mit promptorientierter Schlussfolgerung
- Entwurf eines aufgabenbasierten Konversationsagenten
- Verwendung strukturierter Prompts für Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung
- Aufbau und Test in Jupyter Notebook
Projekt 2: Agent für Dokumentenanalyse und Zusammenfassung
- Extraktion und Zusammenfassung von Daten aus PDFs und Textdateien
- Verwendung von LangChain für die Dokumentenerfassung und -abruf
- Erstellung von Managementberichten aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten
Projekt 3: Agent zur Workflow-Automatisierung mit Tool-Nutzung
- Integration externer APIs und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Verwaltung mehrstufiger Prozesse über agentische Schleifen
- Erstellung eines kleinen Automatisierungsassistenten für reale Geschäftsworkflows
Projekt 4: Agent für Datenanalyse und Erkenntnisgenerierung
- Verbindung von Agenten mit Datenquellen (CSV, SQL oder API)
- Durchführung einer explorativen Datenanalyse mit Python und KI-Unterstützung
- Erstellung visueller Erkenntnisse und Leistungsdashboards
Projekt 5: Multi-Agenten-Kollaboration und Orchestrierung
- Koordination mehrerer Agenten für die Aufgabendelegation
- Entwurf einer Controller-Worker-Architektur
- Deployment und Test eines Prototyps eines Multi-Agentensystems
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Projektpräsentationen und Feedback unter Kollegen
- Diskussion von Optimierungs- und Skalierungsstrategien
- Ressourcen für kontinuierliches Lernen und Experimentieren
Voraussetzungen
- Mittlere Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Grundverständnis von KI- oder Machine-Learning-Prinzipien
- Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitungs-Workflows
Zielgruppe
- Ingenieure und Entwickler, die angewandte KI-Projekte erstellen möchten
- Technische Teams, die Fähigkeiten im Rapid Prototyping im Bereich agentisches KI suchen
- Praktiker, die sich mit KI-Integration und der Entwicklung von Pilotprogrammen beschäftigen
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
