Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI und Bootcamp-Überblick

  • Verständnis von agenterischer KI und Struktur des Bootcamps
  • Überblick über Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
  • Best Practices für die Projektsetup und Zusammenarbeit

Projekt 1: Intelligenter Assistent mit promptorientierter Ablaufverfolgung

  • Design eines taskbasierten konversationsfähigen Agenten
  • Verwendung strukturierter Aufforderungen für das Denken und Entscheiden
  • Bau und Test in Jupyter Notebook

Projekt 2: Agent zur Dokumentanalyse und -zusammenfassung

  • Extrahieren und Zusammenfassen von Daten aus PDFs und Textdateien
  • Verwendung von LangChain für die Dokumentaufnahme und -abfrage
  • Erstellen von Executive Reports aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten

Projekt 3: Agent zur Workflow-Automatisierung mit Tool-Integration

  • Integration externer APIs und Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben
  • Verwaltung mehrschrittiger Prozesse durch agenterische Schleifen
  • Bau eines kleinen Automatisierungsassistenten für echte Geschäftsabläufe

Projekt 4: Agent zur Datenanalyse und -einsichtsgenerierung

  • Verbinden von Agenten mit Datenquellen (CSV, SQL oder API)
  • Durchführen explorativer Datenanalyse mit Python und KI-Assistent
  • Erstellen visueller Einsichten und Leistungs-Dashboards

Projekt 5: Multi-Agenten-Zusammenarbeit und -Orchestrierung

  • Koordination mehrerer Agenten für die Aufgabendelegation
  • Design einer Controller-Arbeiter-Architektur
  • Bereitstellung und Test eines Prototyp-Multi-Agentensystems

Zusammenfassung und Nächste Schritte

  • Projektpräsentationen und Peer-Feedback
  • Diskussion von Optimierungs- und Skalierungstrategien
  • Ressourcen für fortgesetztes Lernen und Experimentieren

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung
  • Grundverständnis von KI oder Maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitungsworflows

Zielgruppe

  • Ingenieure und Entwickler, die angewandte AI-Projekte erstellen möchten
  • Technische Teams, die schnelle Prototyping-Fähigkeiten in agenterischer KI erlangen wollen
  • Praktiker, die an der Integration und Entwicklung von Pilotprogrammen für KI beteiligt sind
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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