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Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI
- Überblick über Kubiya AI
- Hauptfunktionen und Vorteile
- Anwendungsfälle im DevOps
Einrichtung von Kubiya AI
- Installation und Konfiguration
- Umgebung einrichten
- Erste Einrichtung und Konfiguration
Grundlegende Anwendungsfälle und Einsatzgebiete
- Automatisierung von Routineaufgaben
- Überwachung und Benachrichtigung mit Kubiya AI
- Verbesserung der CI/CD-Pipelines
Integration von Kubiya AI in bestehende DevOps-Tools
- Integration mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI usw.)
- Verbindung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Nutzung von Kubiya AI mit Containerorchestrationswerkzeugen (Kubernetes, Docker)
Erweiterte Konfigurationen und Anpassungen
- Fortgeschrittene Workflow-Automatisierung
- Anpassung von Kubiya AI an spezifische Bedürfnisse
- Überlegungen zur Sicherheit und Compliance
Praxisprojekte
- Realitätsnahe Projektsetup
- Praktische Implementierung und Testen
- Fehlersuche und Optimierung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der DevOps-Prinzipien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Grundlegendes Wissen über Cloud-Infrastrukturen
Zielgruppe
- DevOps-Profiessionelle
- IT-Leiter
- Systemadministratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Craig war extrem engagiert im Training und hat stets darauf geachtet, dass wir aufmerksam sind. Er passte die Beispiele an unsere täglichen Aktivitäten an und gab immer eine Antwort, wenn danach gefragt wurde, auch wenn die Information nicht im Präsentationsmaterial enthalten war.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maschinelle Übersetzung
Hoher Einsatz und Fachwissen des Trainers
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maschinelle Übersetzung