Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI
- Überblick über Kubiya AI
- Wichtige Funktionen und Vorteile
- Use Cases im DevOps-Bereich
Einrichten von Kubiya AI
- Installation und Konfiguration
- Einrichten der Umgebung
- Erstkonfiguration
Grundlegende Use Cases und Anwendungen
- Automatisierung routineaufgaben
- Monitoring und Alarmierung mit Kubiya AI
- Verbesserung von CI/CD-Pipelines
Integration von Kubiya AI mit bestehenden DevOps-Tools
- Integration mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Anbindung an Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Verwendung von Kubiya AI mit Container-Orchestrierungstools (Kubernetes, Docker)
Erweiterte Konfigurationen und Anpassungen
- Fortgeschrittene Workflow-Automatisierung
- Anpassung von Kubiya AI an spezifische Anforderungen
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte
Praktische Projekte
- Einrichtung realer Projekte
- Praktische Implementierung und Tests
- Fehlerbehebung und Optimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der DevOps-Grundprinzipien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Grundkenntnisse in Cloud-Infrastruktur
Zielgruppe
- DevOps-Professionals
- IT-Manager
- Systemadministratoren
Erfahrungsberichte (2)
Craig war extrem engagiert im Training und hat stets darauf geachtet, dass wir aufmerksam sind. Er passte die Beispiele an unsere täglichen Aktivitäten an und gab immer eine Antwort, wenn danach gefragt wurde, auch wenn die Information nicht im Präsentationsmaterial enthalten war.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maschinelle Übersetzung
Hoher Einsatz und Fachwissen des Trainers
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maschinelle Übersetzung