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Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI und Unternehmens-DevOps
- Überblick über die Fähigkeiten von Kubiya AI für unternehmensweite DevOps
- Herausforderungen bei der Automatisierung von Unternehmens-DevOps
- Die Rolle von AI in modernen Unternehmensinfrastrukturen
Erweiterte Anpassung von Kubiya AI
- Konfiguration von Kubiya AI für unternehmensinterne Workflows
- Anpassung von AI-gesteuerten Pipelines an unternehmerische Bedürfnisse
- Implementierung benutzerdefinierter Regeln und Automatisierungslogik
Integration von Kubiya AI mit CI/CD-Toolchains
- Verbinden von Kubiya AI mit Jenkins, GitLab, Ansible und mehr
- AI-gestützte Überwachung und Verwaltung von Pipelines
- Behandlung unternehmensspezifischer CI/CD-Anwendungsfälle
Erhöhung der Sicherheit und Konformität mit Kubiya AI
- AI-gesteuerte Sicherheitschecks und Bedrohungserkennung
- Gewährleistung der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien durch AI
- Sichern von Daten und Zugängen in AI-gesteuerten Workflows
Skalierung von DevOps-Automatisierung mit Kubiya AI
- Optimierung der Ressourcenallokation durch AI
- Automatisierung unternehmensweiter Bereitstellungen
- Skalierung von AI-gesteuertem DevOps über mehrere Umgebungen hinweg
Überwachung und Optimierung von DevOps-Pipelines
- Verwendung von Kubiya AI zur Echtzeit-Überwachung von Pipelines
- AI-gesteuerte Optimierung von Workflows und Prozessen
- Minimierung der Ausfallzeiten und Automatisierung von Vorfalldruckmaßnahmen
Zukünftige Trends in AI für Unternehmens-DevOps
- Aufkommende AI-Technologien in der DevOps-Automatisierung
- Herausforderungen und Chancen bei der großen Skalierung von AI-Integration
- Zukünftige Perspektiven für AI-gesteuertes Unternehmens-DevOps
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in DevOps-Praktiken und -Tools
- Erfahrung im Management von CI/CD-Pipelines
- Vertrautheit mit Unternehmensinfrastrukturen und Sicherheitsprotokollen
Zielgruppe
- DevOps-Teams im Unternehmen
- IT-Architekten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung