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Schulungsübersicht
Erweiterte Workflow-Automatisierung mit Kubiya AI
- Entwerfen komplexer Workflows
- Automatisieren von mehrstufigen Prozessen
- Best Practices für Workflow-Automatisierung
Anpassung von AI-Reaktionen und Aktionen
- Anpassen von AI-Reaktionen auf spezifische Bedürfnisse
- Erstellen benutzerdefinierter Aktionen und Auslöser
- Verwenden der sprachlichen Textanalyse für dynamische Antworten
Skalieren von DevOps-Operationen mit Kubiya AI
- Optimierung der Leistung für umfangreiche Operationen
- Lastausgleich und Ressourcenmanagement
- Skalieren von Workflows über mehrere Umgebungen hinweg
Fehlersuche und Optimierung der Kubiya AI-Implementierungen
- Identifizieren und Beheben von häufigen Problemen
- Leistungsjustage und -optimierung
- Implementieren der besten Praktiken für Zuverlässigkeit und Effizienz
Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
- Verständnis der Sicherheitsfunktionen in Kubiya AI
- Implementieren von Einhaltungsmaßnahmen
- Best Practices für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
Erweiterte Integrationen
- Integrieren von Kubiya AI mit fortgeschrittenen CI/CD-Tools
- Verbinden mit zusätzlichen Cloud-Diensten
- Nutzung von APIs für erweiterte Funktionalität
Leistungsüberwachung und Berichterstellung
- Einrichten der Leistungsüberwachung
- Erstellen und Anpassen von Berichten
- Nutzung von Analytics für die Optimierung
Praxisprojekte
- Einrichtung realer Projekte
- Praktische Implementierung und Testen
- Fehlersuche und Optimierung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertraute Kenntnisse der DevOps-Prinzipien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
- Grundlegende Kenntnisse von Kubiya AI
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure
- Automatisierungsspezialisten
- Systemarchitekten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung