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Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Workflow-Automatisierung mit Kubiya AI

  • Entwurf komplexer Workflows
  • Automatisierung mehrstufiger Prozesse
  • Best Practices für Workflow-Automatisierung

Anpassen von KI-Antworten und -Aktionen

  • KI-Antworten an spezifische Anforderungen anpassen
  • Eigene Aktionen und Trigger erstellen
  • Natural Language Processing (NLP) für dynamische Antworten verwenden

Skalierung des DevOps-Betriebs mit Kubiya AI

  • Optimierung der Leistung für grosse Unternehmen
  • Lastverteilung und Ressourcenverwaltung
  • Workflows über mehrere Umgebungen skalieren

Wartung und Optimierung von Kubiya-AI-Implementierungen

  • Identifizierung und Behebung häufiger Probleme
  • Leistungstuning und Optimierung
  • Best Practices für Zuverlässigkeit und Effizienz umsetzen

Sicherheit und Compliance

  • Sicherheitsfunktionen in Kubiya AI verstehen
  • Massnahmen zur Einhaltung von Vorschriften implementieren
  • Best Practices für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Compliance

Fortgeschrittene Integrationen

  • Integration von Kubiya AI in fortschrittliche CI\/CD-Tools
  • Verbindung mit weiteren Cloud-Diensten herstellen
  • Verwendung von APIs für erweiterte Funktionen

Leistungsüberwachung und Berichterstattung

  • Einrichtung der Leistungsüberwachung
  • Erstellung und Anpassung von Berichten
  • Analyse zur Optimierung nutzen

Praxisprojekte

  • Setup eines realen Projekts
  • Praktische Umsetzung und Tests
  • Wartung und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Sicherer Umgang mit DevOps-Prinzipien
  • Erfahrung mit CI\/CD-Pipelines und Automatisierungstools
  • Grundkenntnisse in Kubiya AI

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • Automatisierungsspezialisten
  • Systemarchitekten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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