Schulungsübersicht

Erweiterte Workflow-Automatisierung mit Kubiya AI

  • Entwerfen komplexer Workflows
  • Automatisieren von mehrstufigen Prozessen
  • Best Practices für Workflow-Automatisierung

Anpassung von AI-Reaktionen und Aktionen

  • Anpassen von AI-Reaktionen auf spezifische Bedürfnisse
  • Erstellen benutzerdefinierter Aktionen und Auslöser
  • Verwenden der sprachlichen Textanalyse für dynamische Antworten

Skalieren von DevOps-Operationen mit Kubiya AI

  • Optimierung der Leistung für umfangreiche Operationen
  • Lastausgleich und Ressourcenmanagement
  • Skalieren von Workflows über mehrere Umgebungen hinweg

Fehlersuche und Optimierung der Kubiya AI-Implementierungen

  • Identifizieren und Beheben von häufigen Problemen
  • Leistungsjustage und -optimierung
  • Implementieren der besten Praktiken für Zuverlässigkeit und Effizienz

Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften

  • Verständnis der Sicherheitsfunktionen in Kubiya AI
  • Implementieren von Einhaltungsmaßnahmen
  • Best Practices für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften

Erweiterte Integrationen

  • Integrieren von Kubiya AI mit fortgeschrittenen CI/CD-Tools
  • Verbinden mit zusätzlichen Cloud-Diensten
  • Nutzung von APIs für erweiterte Funktionalität

Leistungsüberwachung und Berichterstellung

  • Einrichten der Leistungsüberwachung
  • Erstellen und Anpassen von Berichten
  • Nutzung von Analytics für die Optimierung

Praxisprojekte

  • Einrichtung realer Projekte
  • Praktische Implementierung und Testen
  • Fehlersuche und Optimierung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vertraute Kenntnisse der DevOps-Prinzipien
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
  • Grundlegende Kenntnisse von Kubiya AI

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • Automatisierungsspezialisten
  • Systemarchitekten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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