Vertex AI Schulung

Einführung in Vertex AI und Machine-Learning-Plattformen

• Überblick über künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Workflows
• Einführung in Google Cloud Vertex AI
• Verständnis der Vertex-AI-Architektur und ihrer zentralen Komponenten
• Erforschung der Rolle von Vertex AI in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning

Einrichtung der Vertex-AI-Umgebung

• Konfiguration eines Google-Cloud-Projekts für Vertex AI
• Verständnis von Workspaces, Ressourcen und Berechtigungen
• Vorbereitung von Datensätzen und Entwicklungsumgebungen
• Navigieren in Vertex-AI-Tools und Schnittstellen

Grundlagen des Machine Learnings mit Vertex AI

• Verständnis von Konzepten des überwachtes Lernens (supervised learning)
• Überblick über Regressions- und Klassifikationsmodelle
• Vorbereitung von Daten für Machine-Learning-Workflows
• Bewertung der Modellleistung und Genauigkeit

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) mit Vertex AI

• Einführung in NLP-Konzepte
• Verständnis textbasierter Machine-Learning-Anwendungen
• Vorbereitung und Verarbeitung von Textdaten
• Erforschung der NLP-Fähigkeiten in Vertex AI

Aufbau und Training von Machine-Learning-Modellen

• Vorbereitung des Trainingscodes für Vertex AI
• Kontenerisierung von Machine-Learning-Trainingsanwendungen
• Konfiguration von Trainingsjobs
• Ausführung und Überwachung von Modelltrainingsprozessen

Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen

• Verständnis von Bereitstellungsworkflows
• Erstellen von Modellendpunkten
• Bereitstellung trainierter Modelle für Vorhersagen
• Verwaltung bereitgestellter Modelle und Ressourcen

Monitoring und Fehlerbehebung von Vertex-AI-Lösungen

• Überwachung von Trainings- und Bereitstellungsaktivitäten
• Erkennung häufiger Konfigurationsprobleme
• Fehlerbehebung bei Modellausführungsproblemen
• Anwendung bewährter Methoden für zuverlässige ML-Workflows

Praxisworkshop und Kurswiederholung

• Aufbau eines kompletten Machine-Learning-Workflows mit Vertex AI
• Training und Bereitstellung eines Beispielsmodels
• Wiederholung der zentralen Vertex-AI-Funktionen und -Fähigkeiten
• Erörterung der nächsten Schritte für die erweiterte Machine-Learning-Entwicklung