Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Grundlagen von Generativer KI auf Google Cloud
- Was generative KI ist und wo sie in Geschäftsanwendungen eingebunden wird
- Häufige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchassistenz
- Überblick über Google Cloud generative AI-Dienste und die Rolle von Vertex AI
- Schlüsselkonzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungsworkflows
Arbeit mit Vertex AI-Modellen
- Navigation in der Google Cloud-Umgebung für generative KI-Projekte
- Zugriff auf und Testen von Foundation Models in Vertex AI
- Vergleich der Modellfähigkeiten für verschiedene Geschäftsszenarien
- Durchführung einfacher Experimente und Überprüfung der Modellantworten
Prompting und Output-Qualität
- Schreiben klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
- Verbesserung der Ergebnisse hinsichtlich Genauigkeit, Format, Tonfall und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
- Iteratives Verfeinern von Prompts für Geschäftsaufgaben üben
Aufbau einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Entwurf eines grundlegenden Anwendungsflusses für einen Chat, eine Zusammenfassung oder einen Fall zur Inhaltsgenerierung
- Verbinden von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten zu einem einfachen Workflow
- Testen des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Labor
- Überprüfung praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte
Grounding, Auswertung und verantwortungsvoller Umgang
- Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
- Einführende Konzepte des Retrieval-Augmented Generation für wissensbasierte Anwendungen
- Grundlegende Auswertungsmethoden für Prompts und Ergebnisse
- Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Aspekte verantwortungsvoller KI auf Google Cloud
Vom Prototyp zu nächsten Schritten
- Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Geschäftslösung
- Überwachung der Nutzung, Überprüfung der Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung der Prompts
- Identifizierung realistischer nächster Schritte für die Einführung innerhalb eines Teams oder einer Organisation
- Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und üblichen Workflows für Geschäftsanwendungen
- Einige Erfahrung in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
- Grundlagenwissen in Programmierung oder Skripting
Zielgruppe
- Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen erstellen
- Cloud-Ingenieure und Solution Architects, die an Google Cloud-Projekten arbeiten
- Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
