Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Grundlagen der generativen KI auf Google Cloud
- Was generative KI ist und wo sie in Geschäftsanwendungen zum Einsatz kommt
- Häufige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchunterstützung
- Überblick über Google-Cloud-Dienste für generative KI und die Rolle von Vertex AI
- Wichtige Konzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungs-Workflows
Arbeiten mit Vertex AI-Modellen
- Navigation in der Google-Cloud-Umgebung für Projekte mit generativer KI
- Zugriff auf und Testing von Foundation-Modellen in Vertex AI
- Vergleich der Modellfähigkeiten für verschiedene Geschäftsszenarien
- Durchführung einfacher Experimente und Auswertung der Modellantworten
Prompting und Ausgabequalität
- Erstellung klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
- Verbesserung der Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Format, Ton und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
- Übung der iterativen Prompt-Verfeinerung für geschäftliche Aufgaben
Entwicklung einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Design eines grundlegenden Anwendungsflusses für Chat-, Zusammenfassungs- oder Content-Erstellungs-Anwendungsfälle
- Verknüpfung von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten zu einem einfachen Workflow
- Testing des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Lab
- Überprüfung praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte
Grounding, Evaluation und verantwortungsvolle Nutzung
- Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
- Einführung in Konzepte der retrieval-augmented generation (RAG) für wissensbasierte Anwendungen
- Grundlegende Evaluierungsmethoden für Prompts und Ausgaben
- Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Aspekte verantwortungsvoller KI auf Google Cloud
Vom Prototyp zu weiteren Schritten
- Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Geschäftslösung
- Überwachung der Nutzung, Auswertung der Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung der Prompts
- Identifikation realistischer nächster Schritte für die Einführung innerhalb eines Teams oder einer Organisation
- Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und gängigen Geschäftsprozess-Workflows
- Einige Erfahrungen in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
- Grundkenntnisse in der Programmierung oder im Skripting
Zielgruppe
- Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-fähige Anwendungen entwickeln
- Cloud-Ingenieure und Lösungsarchitekten, die an Google-Cloud-Projekten arbeiten
- Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung