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Schulungsübersicht
Grundlagen von Generativer KI auf Google Cloud
- Was generative KI ist und wo sie in Geschäftsanwendungen eingebunden wird
- Häufige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchassistenz
- Überblick über Google Cloud generative AI-Dienste und die Rolle von Vertex AI
- Schlüsselkonzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungsworkflows
Arbeit mit Vertex AI-Modellen
- Navigation in der Google Cloud-Umgebung für generative KI-Projekte
- Zugriff auf und Testen von Foundation Models in Vertex AI
- Vergleich der Modellfähigkeiten für verschiedene Geschäftsszenarien
- Durchführung einfacher Experimente und Überprüfung der Modellantworten
Prompting und Output-Qualität
- Schreiben klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
- Verbesserung der Ergebnisse hinsichtlich Genauigkeit, Format, Tonfall und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
- Iteratives Verfeinern von Prompts für Geschäftsaufgaben üben
Aufbau einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Entwurf eines grundlegenden Anwendungsflusses für einen Chat, eine Zusammenfassung oder einen Fall zur Inhaltsgenerierung
- Verbinden von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten zu einem einfachen Workflow
- Testen des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Labor
- Überprüfung praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte
Grounding, Auswertung und verantwortungsvoller Umgang
- Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
- Einführende Konzepte des Retrieval-Augmented Generation für wissensbasierte Anwendungen
- Grundlegende Auswertungsmethoden für Prompts und Ergebnisse
- Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Aspekte verantwortungsvoller KI auf Google Cloud
Vom Prototyp zu nächsten Schritten
- Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Geschäftslösung
- Überwachung der Nutzung, Überprüfung der Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung der Prompts
- Identifizierung realistischer nächster Schritte für die Einführung innerhalb eines Teams oder einer Organisation
- Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und üblichen Workflows für Geschäftsanwendungen
- Einige Erfahrung in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
- Grundlagenwissen in Programmierung oder Skripting
Zielgruppe
- Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen erstellen
- Cloud-Ingenieure und Solution Architects, die an Google Cloud-Projekten arbeiten
- Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung