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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für mobile und Web-Apps
- Überblick über die Gemini-Funktionen in Apps
- Integrationspfade für Firebase und SDKs
- Anwendungsfälle für eingebettete KI
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Einrichtung und Konfiguration des Firebase-Projekts
- Installation und Konfiguration der Vertex-AI-SDKs
- Hands-on-Labor: Einrichtung der Umgebung
Integration von Gemini in Anwendungen
- Aufruf der Gemini-APIs aus Client-Apps
- Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionalitäten
- Hands-on-Labor: Entwicklung einer Gemini-gestützten Funktion
Verarbeitung multimodaler Eingaben
- Erfassung und Verarbeitung von Benutzereingaben (Sprache, Bild, Text)
- Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
- Hands-on-Labor: Funktion für multimodale Eingaben
Deployment und Überwachung der App
- Deployment von KI-gestützten Apps in die Produktion
- Überwachung der Leistung und Nutzung mit Firebase
- Hands-on-Labor: Deployment und Testen von Apps
Aspekte der Sicherheit und Compliance
- Bester Praxis bei der Datenverarbeitung für KI-Funktionen
- Benutzerprivatsphäre und Einwilligung in Apps
- Hands-on-Labor: Absicherung einer KI-Funktion
Fallstudien und beste Praktiken
- Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Apps
- Erfahrungen aus realen Umsetzungen
- Beste Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
- Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Apps
- Erfahrung in der Nutzung von Firebase oder Cloud-SDKs
Zielgruppe
- Mobile Entwickler:innen
- Web-Entwickler:innen
- Produktteams
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung