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Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für Mobile & Web Apps

  • Übersicht der Gemini-Funktionen in Anwendungen
  • Integration von Firebase und SDKs
  • Anwendungsfälle für integrierte KI

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Erstellen und Konfigurieren eines Firebase-Projekts
  • Installieren und Konfigurieren der Vertex AI SDKs
  • Praxislab: Einrichten der Umgebung

Einbetten von Gemini in Anwendungen

  • Ansprechen der Gemini APIs aus Client-Anwendungen heraus
  • Integration von Text-, Bild- und Audiofähigkeiten
  • Praxislab: Implementieren einer Gemini-gestützten Funktion

Verarbeitung multimodaler Eingaben

  • Aufnahme und Verarbeitung von Nutzer-Eingaben (Sprache, Bilder, Text)
  • Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
  • Praxislab: Implementieren einer multimodalen Eingabefunktion

Bereitstellung und Überwachung der Anwendung

  • Bereitstellen von KI-gestützten Apps in der Produktionsumgebung
  • Leistungs- und Nutzungsmetriken mit Firebase überwachen
  • Praxislab: Bereitstellen und Testen der Anwendung

Sicherheit und Compliance-Aspekte

  • Best Practices für den Umgang mit Daten bei KI-Funktionen
  • Datenschutz und Einwilligung der Nutzer in Anwendungen
  • Praxislab: Sichern einer KI-Funktion

Case Studies und Best Practices

  • Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Anwendungen
  • Lernergebnisse aus realen Implementierungen
  • Best practices für skalierbare KI-Funktionen in Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder webbasierte Anwendungen
  • Erfahrung im Umgang mit Firebase oder Cloud SDKs

Zielgruppe

  • Mobil-Entwickler
  • Web-Entwickler
  • Produktteams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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