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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für mobile und Web-Apps

  • Überblick über die Gemini-Funktionen in Apps
  • Integrationspfade für Firebase und SDKs
  • Anwendungsfälle für eingebettete KI

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Einrichtung und Konfiguration des Firebase-Projekts
  • Installation und Konfiguration der Vertex-AI-SDKs
  • Hands-on-Labor: Einrichtung der Umgebung

Integration von Gemini in Anwendungen

  • Aufruf der Gemini-APIs aus Client-Apps
  • Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionalitäten
  • Hands-on-Labor: Entwicklung einer Gemini-gestützten Funktion

Verarbeitung multimodaler Eingaben

  • Erfassung und Verarbeitung von Benutzereingaben (Sprache, Bild, Text)
  • Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
  • Hands-on-Labor: Funktion für multimodale Eingaben

Deployment und Überwachung der App

  • Deployment von KI-gestützten Apps in die Produktion
  • Überwachung der Leistung und Nutzung mit Firebase
  • Hands-on-Labor: Deployment und Testen von Apps

Aspekte der Sicherheit und Compliance

  • Bester Praxis bei der Datenverarbeitung für KI-Funktionen
  • Benutzerprivatsphäre und Einwilligung in Apps
  • Hands-on-Labor: Absicherung einer KI-Funktion

Fallstudien und beste Praktiken

  • Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Apps
  • Erfahrungen aus realen Umsetzungen
  • Beste Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Apps
  • Erfahrung in der Nutzung von Firebase oder Cloud-SDKs

Zielgruppe

  • Mobile Entwickler:innen
  • Web-Entwickler:innen
  • Produktteams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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