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Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für Mobile & Web Apps
- Übersicht der Gemini-Funktionen in Anwendungen
- Integration von Firebase und SDKs
- Anwendungsfälle für integrierte KI
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Erstellen und Konfigurieren eines Firebase-Projekts
- Installieren und Konfigurieren der Vertex AI SDKs
- Praxislab: Einrichten der Umgebung
Einbetten von Gemini in Anwendungen
- Ansprechen der Gemini APIs aus Client-Anwendungen heraus
- Integration von Text-, Bild- und Audiofähigkeiten
- Praxislab: Implementieren einer Gemini-gestützten Funktion
Verarbeitung multimodaler Eingaben
- Aufnahme und Verarbeitung von Nutzer-Eingaben (Sprache, Bilder, Text)
- Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
- Praxislab: Implementieren einer multimodalen Eingabefunktion
Bereitstellung und Überwachung der Anwendung
- Bereitstellen von KI-gestützten Apps in der Produktionsumgebung
- Leistungs- und Nutzungsmetriken mit Firebase überwachen
- Praxislab: Bereitstellen und Testen der Anwendung
Sicherheit und Compliance-Aspekte
- Best Practices für den Umgang mit Daten bei KI-Funktionen
- Datenschutz und Einwilligung der Nutzer in Anwendungen
- Praxislab: Sichern einer KI-Funktion
Case Studies und Best Practices
- Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Anwendungen
- Lernergebnisse aus realen Implementierungen
- Best practices für skalierbare KI-Funktionen in Anwendungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
- Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder webbasierte Anwendungen
- Erfahrung im Umgang mit Firebase oder Cloud SDKs
Zielgruppe
- Mobil-Entwickler
- Web-Entwickler
- Produktteams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung