Biren (GPU) Schulungen in Schweiz

Ascend, Biren und Cambricon sind führende KI-Hardwareplattformen in China, die jeweils einzigartige Beschleunigungs- und Profiling-Tools für KI-Arbeitslasten im Produktionsmassstab anbieten.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Infrastruktur- und Performance-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, die Modell-Inference- und Trainingsworkflows über mehrere chinesische KI-Chipplattformen hinweg optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu benchmarken.
• Systemengpässe sowie Ineffizienzen im Bereich Speicher / Berechnung zu identifizieren.
• Optimierungen auf Graph-, Kernel- und Operator-Ebene anzuwenden.
• Bereitstellungs-Pipelines so abzustimmen, dass Durchsatz und Latenz verbessert werden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von Profiling- und Optimierungstools auf jeder Plattform.
• Geführte Übungen mit Fokus auf praktische Abstimmungsszenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, die auf Ihrer Performance-Umgebung oder Ihrem Modelltyp basiert, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen, die speziell für den lokalen KI- und HPC-Markt zugeschnitten sind.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene GPU-Programmierer und Infrastruktur specialisten, die bestehende CUDA-Anwendungen migrieren und für den Einsatz auf chinesischen Hardwareplattformen optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kompatibilität bestehender CUDA-Workloads mit alternativen chinesischen Chips zu bewerten.
• CUDA-Codebasen zu Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy-Umgebungen zu portieren.
• Leistungsmerkmale zu vergleichen und Optimierungspunkte über Plattformen hinweg zu identifizieren.
• Praktische Herausforderungen bei der plattformübergreifenden Unterstützung und dem Deployment anzugehen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Code-Übersetzungs- und Leistungsbewertungs-Labs.
• Geführte Übungen mit Fokus auf Multi-GPU-Anpassungsstrategien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Plattform oder Ihrem CUDA-Projekt anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Biren AI-Beschleuniger sind Hochleistungs-GPUs, die für KI- und HPC-Anwendungsfälle mit Unterstützung von Training und Inferenz auf grosser Skala entwickelt wurden.

Dieses dozentengestützte, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen mit fortgeschrittenen bis sehr fortgeschrittenen Kenntnissen, die Anwendungen mithilfe des proprietären GPU-Stacks von Biren programmieren und optimieren möchten, inkl. praktischer Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Biren-GPU-Architektur und die Speicherschichtstruktur zu verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einzurichten und das Programmiermodell von Biren zu nutzen.
• CUDA-ähnlichen Code für Biren-Plattformen zu übersetzen und zu optimieren.
• Techniken zur Leistungsanpassung und Fehlersuche anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Nutzung des Biren SDK bei exemplarischen GPU-Aufgaben.
• Angeleitete Übungen zur Portierung und Leistungsanpassung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um massgeschneidertes Training für diesen Kurs basierend auf Ihrem Anwendungsstack oder Ihren Integrationsanforderungen zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.