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Schulungsübersicht

Einführung in AGI und Kognitive Architekturen

  • Was ist AGI? Die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz
  • Überblick über kognitive Architekturen und deren Rolle in AGI
  • Wichtige Konzepte und grundlegende Theorien in der Kognitionswissenschaft

Kern-Kognitive Architekturen

  • ACT-R: Architektur für Kognition und Lernen
  • Soar: Kognitive Architektur für Problemlösung
  • CLARION: Kognitive Architektur für Aktion und Reflexion

Integration kognitiver Modelle in AGI-Systeme

  • Wie kognitive Prozesse das maschinelle Lernen beeinflussen
  • Gedächtnissysteme, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit in AGI
  • Aufbau skalierbarer und anpassungsfähiger kognitiver Systeme

Aufbau und Bewertung von AGI-Architekturen

  • Design und Simulation kognitiver Architekturen
  • Bewertung der Leistung und Genauigkeit von AGI-Modellen
  • Testen von AGI-Systemen in realen Anwendungen

Anwendungen von AGI und Kognitiven Architekturen

  • Natürlichsprachliche Verarbeitung und AGI-Modelle
  • Robotik und kognitive Agenten
  • Autonome Entscheidungsfindungssysteme

Herausforderungen und Zukunft der AGI-Entwicklung

  • Ethische Überlegungen in der AGI-Forschung
  • Zukunft der kognitiven Architekturen in fortschrittlicher KI
  • Aufkommende Trends und Innovationen in AGI-Systemen

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wichtige Erkenntnisse aus dem Kurs
  • Ressourcen für weiteres Lernen
  • Fragen und Antworten sowie Abschlussbemerkungen

Voraussetzungen

  • Tiefgehende Kenntnisse in Artificial Intelligence und Machine Learning
  • Erfahrung in kognitiver Modellierung und computationellen Systemen
  • Verständnis von neuronalen Netzen und Deep Learning

Zielgruppe

  • Kognitionswissenschaftler
  • KI-Forscher
  • Entwickler von KI-Systemen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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