Schulungsübersicht
Einführung in KI in der Cybersicherheit
- Aktuelle Landschaft von Cyberbedrohungen
- KI-Anwendungsfälle in der Cybersicherheit
- Übersicht über Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken
Datenerfassung und Vorverarbeitung
- Quellen der Sicherheitsdaten: Logs, Alerts und Netzwerkverkehr
- Datenbeschriftung und Normalisierung
- Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen
Bedrohungserkennung und Anomalieidentifikation
- Gesupervised vs. ungesupervised Learning
- Erstellung von Klassifikationsmodellen für Intrusion Detection
- Clustering-Techniken zur Anomalieerkennung
Automatisierung von Sicherheitsprozessen mit KI
- KI zur Automatisierung der Threat Intelligence-Analyse
- Sicherheit Orchestration, Automation and Response (SOAR) Plattformen
- Studienfall: Automatisierte Erkennung und Reaktion auf Phishing
Predictive Analytics für Cybersicherheit
- Vorhersage von Angriffstrends mittels Zeitreihenmodellen
- Nutzung von Natural Language Processing (NLP) auf Threat Reports
- Erstellung einer Bedrohungsvorhersagepipeline
Incident Response mit intelligenten Systemen
- Erstellung eines KI-gestützten Incident Response Frameworks
- Echtzeitentscheidungen zur Reaktion
- Integration mit SIEM und Threat Intelligence Plattformen
KI-Tools und Frameworks für Cybersicherheit
- Open-Source-Tools und Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plattformen für Sicherheitsanalysen und Automatisierung
- Berücksichtigungen bei der Implementierung
Ethische und operative Aspekte
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Modellen
- Vorschriften und Compliance
- Transparenz und Erklärbarkeit
Projektabschluss: KI-gestützte Cybersicherheitslösung
- Entwurf und Implementierung einer KI-getriebenen Lösung für ein reales Cybersicherheitsproblem
- Kollaboratives Problemlösen und Lösungsfindung
- Vorstellung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Cybersicherheitskonzepten
- Erfahrung mit Programmierung oder Scripting (z.B. Python)
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Grundlagen
Zielgruppe
- Cybersicherheitsanalysten und -ingenieure
- KI- und Data-Science-Fachleute, die sich für Cybersicherheitsanwendungen interessieren
- Sicherheitsarchitekten und IT-Manager
Erfahrungsberichte (4)
Die Leidenschaft mit der der Trainer sein Wissen verbreitet.
Christoph Weiland - Regionalverband Saarbrucken
Kurs - .NET, C# and ASP.NET Security Development
Erfahrungstechnik, es ist das Wissen und die wertvollen Kenntnisse des Lehrers.
Carey Fan - Logitech
Kurs - C/C++ Secure Coding
Maschinelle Übersetzung
mehr über das Produkt und einige wichtige Unterschiede zwischen RHDS und der Open-Source-Version von OpenLDAP erfahren.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Kurs - 389 Directory Server for Administrators
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen des Trainers war sehr hoch – er wusste, worüber er sprach, und konnte unsere Fragen beantworten.
Adam - Fireup.PRO
Kurs - Advanced Java Security
Maschinelle Übersetzung