Schulungsübersicht

Einführung in digitale Substationen

  • Unterschiede zwischen konventionellen und digitalen Substationen verstehen
  • Kernkomponenten von digitalen Substationen: IEDs, Prozessbus und Stationbus
  • Kommunikationsstandard IEC 61850

Aktuelle Trends in der Substationsplanung

  • Rolle von Smart Grids in modernen Stromsystemen
  • Innovations in der Automatisierung und Überwachung von Substationen
  • Integration erneuerbarer Energien in die Substationsplanung

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für Elektrotechnik

  • Einführung in AI und Machine-Learning-Konzepte
  • Grundlagen von überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen
  • AI-Tools und -Plattformen für ingenieurmäßige Anwendungen

KI in der Planung von elektrischen Leitungsnetzen und Substationen

  • Optimierung von Substationslayouts mit Hilfe von KI
  • AI-gesteuerte Lastflussanalyse und Fehlersuche
  • Analyse der Stabilität von Stromsystemen mit AI-Tools

Predictive Maintenance und Fehlererkennung mit KI

  • Maschinelles Lernen für predictive maintenance
  • Erfassung von Anomalien und Fehlern mithilfe von AI-Algorithmen
  • Fallstudien: KI in der Fehlererkennung und Wartungsplanung

Praktische Übungen

  • Implementierung von AI-Algorithmen für die Substationsoptimierung
  • Nutzung von Python zur Lastfluss- und Fehlernanalyse
  • Erforschung von MATLAB und PowerFactory für KI-Anwendungen in Stromsystemen

Zukünftige Trends und Chancen

  • Die Rolle der KI bei der Entwicklung digitaler Substationen
  • Neuartige Technologien in Smart Grids und Stromsystemen
  • Möglichkeiten für weiterführendes Lernen und Spezialisierung im Bereich KI und Elektrotechnik

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Elektrotechnik
  • Kenntnisse über die Betriebsweise und Konzepte der Teilstationen
  • Keine vorherige Erfahrung mit KI ist erforderlich

Zielgruppe

  • Elektrotechniker und Teilstationen-Designer
  • Planer von Energiesystemen und Netzbetreiber
  • Fachkräfte, die sich für KI-gestützte Lösungen in der Elektrotechnik interessieren
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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