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Schulungsübersicht

Einführung in digitale Umspannwerke

  • Verständnis von konventionellen vs. digitalen Umspannwerken
  • Kernkomponenten digitaler Umspannwerke: IEDs, Prozessbus und Stationsbus
  • Kommunikationsstandard IEC 61850

Aktuelle Trends in der Gestaltung von Umspannwerken

  • Rolle von Smart Grids in modernen Stromsystemen
  • Innovationen in der Automatisierung und Überwachung von Umspannwerken
  • Integration erneuerbarer Energien in die Gestaltung von Umspannwerken

Grundlagen der KI für die Elektrotechnik

  • Einführung in KI- und Machine-Learning-Konzepte
  • Grundlagen von überwachten, unüberwachten und lernbasierten Verfahren (Reinforcement Learning)
  • KI-Tools und Plattformen für ingenieurtechnische Anwendungen

KI bei der Gestaltung von Stromleitungen und Umspannwerken

  • Optimierung der Layouts von Umspannwerken mithilfe von KI
  • KI-gestützte Lastflussanalyse und Störungsdiagnose
  • Stabilitätsanalyse von Stromsystemen mit KI-Tools

KI für vorausschauende Instandhaltung und Störungsdiagnose

  • Machine-Learning-Modelle für die vorausschauende Instandhaltung
  • Erkennung von Anomalien und Störungen durch KI-Algorithmen
  • Fallstudien: KI in der Störungserkennung und Reparaturplanung

Praktische Übungen

  • Implementierung von KI-Algorithmen für die Optimierung von Umspannwerken
  • Nutzung von Python für Lastfluss- und Störungsanalyse
  • Erkundung von MATLAB und PowerFactory für KI-Anwendungen in Stromsystemen

Zukunftstrends und Möglichkeiten

  • Die Rolle der KI in der Entwicklung digitaler Umspannwerke
  • Neue Technologien in Smart Grids und Stromsystemen
  • Möglichkeiten zur weiteren Bildung und Spezialisierung in KI und Elektrotechnik

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Elektrotechnik
  • Vertrautheit mit dem Betrieb und den Gestaltungskonzepten von Umspannwerken
  • Kenntnisse in KI sind nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Elektroingenieure und Planer von Umspannwerken
  • Planer von Stromsystemen und Netzbetreiber
  • Fachleute, die an KI-gestützten Lösungen für die Elektrotechnik interessiert sind
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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