Kontakt aufnehmen
 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen von Azure Machine Learning

  • Übersicht über AML-Funktionen und Architektur
  • Übersicht über einen End-to-End-Workflow in AML (Azure ML-Pipelines)
  • Besienung von Azure Machine Learning Studio

Datenvorbereitung und Modellierung

  • Datenvorbereitung
  • Entwicklung eines Modells
  • Training und Testen eines Modells

Modellbewertung und Robustheit

  • Validierungsmetriken für ML-Modelle
  • Bewältigung und Vermeidung von Overfitting

Modellverwaltung und Bereitstellung

  • Registrierung eines trainierten Modells
  • Erstellen eines Modell-Images
  • Bereitstellung eines Modells

Grundlagen der OpenAI-API auf Azure

  • Einführung in die OpenAI-API
  • API-Konfiguration und Authentifizierung

Abfrage und Integration in Anwendungen

  • Dokumente mit AI Search
  • Integration von OpenAI-Modellen in Anwendungen

Anpassung und Praxis für den Produktivbetrieb

  • Feinabstimmung / Anpassung des Modells
  • Best Practices für den Produktivbetrieb

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Python und den Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit REST-APIs oder SDKs
  • Grundlegende Kenntnisse der Azure-Dienste

Zielgruppe

  • Data Scientists und ML-Ingenieure
  • Anwendungsentwickler, die KI-Funktionen erstellen
  • Technische Leiter und Lösungsarchitekten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien