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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
- Teil 1: Einführung in Big Data / NoSQL
- Überblick über NoSQL
- CAP-Theorem
- Wann ist NoSQL geeignet?
- Spaltenorientierte Speicherung
- NoSQL-Ökosystem
- Teil 2: Cassandra-Grundlagen
- Gestaltung und Architektur
- Cassandra-Knoten, Cluster und Rechenzentren
- Keyspaces, Tabellen, Zeilen und Spalten
- Partitionierung, Replikation und Tokens
- Quorum und Konsistenzstufen
- Labore: Interaktion mit Cassandra über CQLSH
- Teil 3: Datenerfassung – Teil 1
- Einführung in CQL
- CQL-Datentypen
- Anlegen von Keyspaces und Tabellen
- Auswahl von Spalten und Typen
- Auswahl von Primärschlüsseln
- Datenlayout für Zeilen und Spalten
- Time to live (TTL)
- Abfragen mit CQL
- CQL-Aktualisierungen
- Sammlungen (Liste / Map / Set)
- Labore: Verschiedene Übungsaufgaben zur Datenerfassung mit CQL; Experimentieren mit Abfragen und unterstützten Datentypen
- Teil 4: Datenerfassung – Teil 2
- Anlegen und Verwenden von Sekundärindizes
- Kompositschlüssel (Partitionsschlüssel und Clustering-Schlüssel)
- Zeitreihendaten
- Best Practices für Zeitreihendaten
- Zähler (Counters)
- Lightweight Transactions (LWT)
- Labore: Anlegen und Verwenden von Indizes; Modellierung von Zeitreihendaten
- Teil 5: Cassandra-Interna
- Verständnis des Cassandra-Designs hinter den Kulissen
- SSTables, Memtables und Commit Log
- Teil 6: Verwaltung
- Auswahl der Hardware
- Cassandra-Distributionen
- Kommunikation zwischen Cassandra-Knoten
- Schreiben und Lesen von Daten im Speicher-Engine
- Datenverzeichnisse
- Anti-Entropy-Operationen
- Cassandra-Compaction
- Auswahl und Implementierung von Compaction-Strategien
- Best Practices für Cassandra (Compaction, Garbage Collection)
- Erstellen einer Cassandra-Testinstanz mit geringem Speicherbedarf
- Fehlersuche: Werkzeuge und Tipps
- Labore: Die Teilnehmer installieren Cassandra und führen Benchmarks durch
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse der Linux-Umgebung (Navigation in der Kommandozeile, Dateibearbeitung mit vi / nano)
- Für Präsenzkurse: Ein Laptop oder Desktop-PC mit 8 GB RAM
- Für Remote-Kurse: Ein funktionierendes Cassandra-Labor wird zur Verfügung gestellt; erforderlich ist lediglich ein Webbrowser
Erfahrungsberichte (2)
Umfangreiche Kenntnisse von NoSQL-Umgebungen, nicht nur Cassandra (z. B. Hadoop)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
