Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Data-Architektur
Verschiedenes zu den Ziele und Prinzipien der Data-Architektur verstehen
Grundlagen der Data-Architektur kennenlernen
Rahmenbedingungen, Eigenschaften und Rollen erkunden
Eine Unternehmensdatenarchitektur entwerfen
Datenressourcen einer Organisation bewerten
Einen Staging-Bereich-Design erstellen
Risikominderungsmechanismen schaffen
Datenaufbereitungsmodelle und -methoden entwickeln
Mit Big Data-Systemen arbeiten
Big Data-Datenbanken bewerten und aktualisieren
Data Lake-Fähigkeiten implementieren
Eine Datenregierungslösung etablieren
Einen Metadatenversionssystem aufbauen
Datenqualität bewerten und überwachen
Master Data Management-Architekturen erkunden
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python- und SQL-Programmierung
- Vertrautheit mit Datenbanksystemen
- Grundkenntnisse in Datenanalyse
Zielgruppe
- Computer-Ingenieure
- Datenanalysten
- Projektleiter
Erfahrungsberichte (1)
Die Fähigkeit, mich auf einer 1:1-Basis einzubringen und sicherzustellen, dass ich Klarheit und Verständnis für die besprochenen Konzepte habe.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
