Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Datenarchitektur
Verstehen der Ziele und Prinzipien der Datenarchitektur
Lernen der Grundlagen der Datenarchitektur
Erforschen von Frameworks, Charakteristika und Rollen
Entwerfen einer Unternehmensdatenarchitektur
Bewerten der Datenressourcen einer Organisation
Erstellen eines Designs für den Staging-Bereich
Erarbeiten von Massnahmen zur Risikominderung
Entwickeln von Modellen und Methoden für die Datenverarbeitung
Umgang mit Big-Data-Systemen
Bewerten und Aktualisieren von Big-Data-Datenbanken
Umsetzung der Fähigkeiten eines Data Lakes
Etablierung einer Lösung für Data Governance
Aufbau eines Systems zur Metadatenverwaltung
Bewertung und Überwachung der Datenqualität
Erforschen von Architekturmodellen für Master Data Management
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python- und SQL-Programmierung
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbankmanagementsystemen
- Vertrautheit mit Datenanalysen
Zielgruppe
- Informatikingenieure
- Datenanalysten
- Projektmanager
Erfahrungsberichte (1)
Die Fähigkeit, im 1:1-Modus zu engagieren und sicherzustellen, dass ich Klarheit und Verständnis der diskutierten Konzepte hatte.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Maschinelle Übersetzung