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Schulungsübersicht

Elastic Stack

  • Übersicht über den Elastic Stack
  • Produktlandschaft
  • Enterprise Search
  • Elastic-Konzepte
  • Elastic-Terminologie
  • Nodes & Node-Rollen
  • Skalierbarkeit & Resilienz
  • Vor- und Nachteile: Wann und wo?<br> 
  • Funktionsweise der Suchmaschine
     
  • Elastic-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen<br> 
  • Grundlagen des Elastic Clusters
  • Discovery & Clusterbildung
  • Master-Wahl, Split-Brain-Konzept & Cluster-Bootstrap<br> 
  • Cluster-Zustand & Shard-Zuweisung
  • Hohe Verfügbarkeit & Backup<br> 
  • Replikation zwischen Clustern (Cross Cluster Replication)<br> 
  • Indexvorlagen & Mapping<br> 
  • Sicherheits- und Verschlüsselungskonfiguration
     
  • Operationale Konfigurationen & Best Practices<br> 
  • Heap-Größe
  • Shard-Größe
  • Anzahl der Shards
  • Hot-Warm-Cold-Architektur
  • Spezifische Einstellungen für Linux-Server<br> 
  • Index-Rollover
  • Cluster-Einstellungen
     
  • Textanalyse
  • Query DSL
  • Normalizer, Tokenizer
     

Kibana

  • Was & Warum<br> 
  • Kibana-Terminologie & Komponenten
     
  • Bewährte Verfahren<br> 
  • Kibana-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
     
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen<br> 

Logstash

  • Was & Warum<br> 
  • Logstash-Warteschlangen<br> 
  • Hohe Verfügbarkeit & Ausfalltolerantes Design
     
  • Fehlerbehebung in Logstash
  • Häufig verwendete Filter-Plugins & Anwendungsfälle
     
  • Bewährte Verfahren<br> 
  • Logstash-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen
  • Filebeat
  • Konzepte
  • Konfigurationsdateien & Einstellungen
  • Filebeat-Installation & Verzeichnisstruktur
  • Prozessoren
     
  • Bonus:
    Bewährte Verfahren in der Produktion & Methoden zur Fehlerbehebung, um die MTTR zu reduzieren<br> 

Voraussetzungen

Grundlegendes Verständnis von Linux-Befehlen und Systemadministration. Vertrautheit mit Netzwerk-Konzepten wie IP-Adressierung und Ports. Erfahrung mit Texteditoren und Befehlszeilenschnittstellen. Verständnis von Datenformaten wie JSON, XML und CSV. Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Visualisierung. Vertrautheit mit Konzepten wie Clustern, Nodes und Speichersystemen.

 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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