Schulungsübersicht
React 19: Moderne Frontend-Entwicklung
- Umgang mit Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Nutzung der Context API zur State-Verwaltung
- Implementierung von Routing mit React Router
- Best Practices für Dateistrukturen, Wiederverwendbarkeit und Performance
TypeScript für React-Entwickler
- Typsicherheit: Typen, Interfaces, Enums, Generics
- Typannotation für Props, State, Hooks und Event-Handler
- Erstellung wiederverwendbarer Typen und Utility-Funktionen
React + TypeScript in der Praxis
- Aufbau skalierbarer Komponenten mit starker Typannotation
- Kombination von Generics mit Props und Hooks
- Praktische Typannotationsstrategien für reale Projekte
Testing von React-Anwendungen
- Einführung in Jest und React Testing Library
- Schreiben von Unit-Tests für Komponenten und Hooks
- Testen asynchroner Operationen und API-Aufrufe
- Best Practices für Testabdeckung und Debugging
Next.js 15: Full-Stack React-Framework
- App Router im Vergleich zum Pages Router
- Serverseitiges Rendering und statische Seitengenerierung
- API-Routes und Middleware
- Bildoptimierung und Performance
Node.js + Express: Grundlagen der Backend-API
- Einrichtung von Express und RESTful-Architektur
- Authentifizierung mit JSON Web Tokens (JWT)
- Controller-Service-Muster und Routing-Strukturierung
- Absicherung und Validierung von API-Anfragen
REST-API mit Prisma und PostgreSQL
- Einrichtung von Prisma mit PostgreSQL
- Modellierung des Schemas und Migrationsdurchführung
- Durchführung von CRUD-Operationen
- Integration des Prisma-Clients mit Express-Routes
Versionskontrolle mit Git
- Git-Grundlagen: init, clone, commit, push, pull
- Branching, Merging und Pull Requests
- Zusammenarbeit mit GitHub im Teamkontext
DevOps für Full-Stack-Anwendungen
- Konzepte und Workflows von CI/CD
- Einführung in Docker und Containerisierung
- Grundlagen des Deployments auf Cloud-Plattformen (z. B. Vercel, Heroku)
- Monitoring und Fehlerprotokollierung
Data Warehousing und Data Lakes
- Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
- Konzepte von Datenpipelines in der Full-Stack-Architektur
- Rolle der Backendsysteme bei der Datenaufnahme und -strukturierung
Integration von Künstlicher Intelligenz
- Überblick über KI-Anwendungsfälle in Web-Apps
- Anbindung externer KI-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face)
- Nutzung von KI für Textzusammenfassung, Chatbots und Analysen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in JavaScript und Webentwicklungsprinzipien
- Erfahrung mit HTML/CSS und Frontend-Frameworks
- Grundsätzliche Vertrautheit mit APIs und Datenbanken ist von Vorteil
Zielgruppe
- Frontend- und Backend-Entwickler
- Softwareingenieure, die in Full-Stack-Rollen wechseln
- Fachkräfte im technischen Bereich, die skalierbare Webanwendungen entwickeln
Erfahrungsberichte (3)
Ich habe viel Spaß beim Erlernen von KI-Angriffen und den verfügbaren Tools gehabt, um mit Sicherheitsprüfungen zu beginnen und diese aktiv einzusetzen. Ich habe viele neue Erkenntnisse gewonnen, die ich zuvor noch nicht hatte, und der Kurs hat meine Erwartungen erfüllt. Mein Lieblingsbereich aus dem Training war der Comet Browser, und ich war von seinen Möglichkeiten beeindruckt. Auf jeden Fall werde ich mich damit intensiver beschäftigen. Insgesamt war es ein großartiger Kurs, und ich habe das Lernen über die OWASP GenAI Top 10 sehr genossen.
Patrick Collins - Optum
Kurs - OWASP GenAI Security
Maschinelle Übersetzung
Praktisch, Übungen, persönliches Helfen und Fragenstellen.
Jose Paulos - INESC TEC
Kurs - Tailwind CSS
Maschinelle Übersetzung
Dass jede technische Lektion mit mehreren praktischen Übungen zur Vertiefung der Konzepte kam.
Andrei-Calin Bajea
Kurs - OWASP Top 10 2025
Maschinelle Übersetzung
