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Schulungsübersicht
React 19: Moderne Front-End Entwicklung
- Arbeiten mit Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Nutzung des Context API für Zustandshaltung
- Implementierung von Routing mit React Router
- Beste Praktiken in Dateistruktur, Wiederverwendbarkeit und Leistung
TypeScript für React-Entwickler
- Sicherheit der Typen: Types, Interfaces, Enums, Generics
- Typisierung von Props, Zustand, Hooks und Ereignishandlern
- Erstellen wiederverwendbarer Typen und Hilfsfunktionen
React + TypeScript in der Praxis
- Bau von skalierbaren Komponenten mit starkem Typisierungsschutz
- Kombinieren von Generics mit Props und Hooks
- Praktische Strategien für die Typisierung bei realen Projekten
Testen von React-Anwendungen
- Einführung in Jest und React Testing Library
- Schreiben von Unit-Tests für Komponenten und Hooks
- Testen asynchroner Operationen und API-Aufrufe
- Beste Praktiken für Testabdeckung und Debugging
Next.js 15: Vollständiges React-Framework
- App Router vs Pages Router
- Server-side Rendering und statische Site Generierung
- API-Routen und Middleware
- Bildoptimierung und Leistung
Node.js + Express: Grundlagen der Backend-APIs
- Einrichtung von Express und RESTful-Architektur
- Authentifizierung mit JSON Web Tokens (JWT)
- Kontroller-Diensterweiterungs-Muster und Routenstrukturierung
- Sicherheitsmaßnahmen und Validierung von API-Anfragen
REST-API mit Prisma und PostgreSQL
- Einrichtung von Prisma mit PostgreSQL
- Schemamodellierung und Migrationen
- Durchführen von CRUD-Operationen
- Integration des Prisma-Clients in Express-Routen
Versionskontrolle mit Git
- GIT Grundlagen: init, clone, commit, push, pull
- Branche, Merge und Pull Requests
- Arbeiten mit GitHub und Teamkollaboration
DevOps für Vollständige Anwendungen
- Konzepte und Workflows von CI/CD
- Einführung in Docker und Containerisierung
- Grundlegende Bereitstellung auf Cloud-Plattformen (z.B. Vercel, Heroku)
- Überwachung und Fehlerprotokollierung
Datenwarehousing und Datenlakes
- Unterschiede zwischen Datenwarehouses und Datenlakes
- Konzepte von Datenaufbereitungsprozessen in der Vollständigen Architektur
- Rolle der Backend-Systeme bei Dateneingabe und Strukturierung
Integration von Künstlicher Intelligenz
- Überblick über AI-Anwendungsfälle in Webanwendungen
- Aufrufen externer AI-APIs (z.B. OpenAI, Hugging Face)
- Nutzung von AI für Textzusammenfassung, Chatbots und Analytics
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis von JavaScript und Webentwicklungsprinzipien
- Erfahrung mit HTML/CSS und Frontend-Frameworks
- Eine grundlegende Vertrautheit mit APIs und Datenbanken ist hilfreich
Zielgruppe
- Frontend- und Backendentwickler
- Software-Ingenieure, die in Full-Stack-Rollen umsteigen möchten
- Technische Fachkräfte, die skalierbare Webanwendungen erstellen
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Begeisterung des Trainers für das Thema
Matthew Fowles - AGRO Merchants Whitchurch Limited
Kurs - Web Application Development in PHP
Maschinelle Übersetzung
