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Schulungsübersicht
Einführung
- Hazelcast im Vergleich zu Redis
- Überblick über Hazelcast-Funktionen und Architektur
- Verständnis verteilter Datenstrukturen
Erste Schritte
- Installation und Konfiguration von Hazelcast
- Erstellung und Start eines Clusters
Erkundung der Hazelcast-Tools
- Zwischenspeicherung von Daten
- Implementierung der Datenaufnahme
- Ausführung verteilter Abfragen
Arbeiten mit Datenströmen
- Aufbau von Daten-Pipelines
- Transformation von Datenströmen
- Aggregation zustandsbehafteter Daten
Testen von Hazelcast-Clustern
- Durchführung von Integrationstests
- Zufällige Vergabe von Cluster-Namen
- Bereinigung und Testen der Quellen
Verwaltung von Clustern
- Sicherheit eines Clusters gewährleisten
- Überwachung und Wartung eines Clusters
- Optimierung der Cluster-Performance
- Bereitstellung von Anwendungen in lokalen und Cloud-Umgebungen
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis verteilter Systeme
- Erfahrung mit In-Memory-Datenbanktechnologien
- Java-Programmierkenntnisse
Zielgruppe
- Entwickler
- Systemadministratoren
14 Stunden