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Schulungsübersicht
Einführung in Apache Kafka
- Was ist Kafka und warum verwendet man es?
- Kernkomponenten: Topics, Partitions, Producers, Consumers, Brokers
- Verständnis des Pub/Sub-Modells von Kafka
- Anwendungsfälle von Kafka in realen Szenarien
Einrichten einer Kafka-Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Kafka und ZooKeeper
- Kafka CLI-Tools für das Topic-Management
- Konfiguration von Kafka für hohe Verfügbarkeit
Kafka Producers und Consumers
- Erstellen von Kafka Producers in Java
- Sending messages mit Keys, Partitions und Acknowledgements
- Erstellen von Kafka Consumers in Java
- Consumer Groups und Offset-Management
Arbeiten mit Kafka Streams
- Einführung in die Kafka Streams API
- Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen
- Stateful vs. Stateless Processing
- Windowing, Joins und Aggregationsoperationen
Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Leistung
- Kafka Replikation und Fehlertoleranz
- Optimierung der Producer- und Consumer-Konfigurationen
- Überwachung der Kafka-Leistung
Kafka-Sicherheit und Authentifizierung
- Aktivieren der SSL/TLS-Verschlüsselung
- Konfigurieren der Authentifizierung mit SASL
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Kafka ACLs
Integration von Kafka in weitere Systeme
- Nutzung von Kafka Connect zur Integration von Datenbanken
- Anbindung von Kafka an Elasticsearch, PostgreSQL und andere Datenquellen
- Aufbau von ereignisgesteuerten Microservices mit Kafka
Zusammenfassung und Ausblick
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Java-Programmierung
- Grundlegendes Wissen über verteilte Systeme und Nachrichtensysteme
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools wie Maven oder Gradle
Zielgruppe
- Java-Entwickler, die Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten
- Softwareingenieure, die mit ereignisgesteuerten Architekturen arbeiten
- Entwickler, die sich für Kafka als verteiltes Nachrichtensystem interessieren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Möglichkeit, unabhängig Übungen im Trainingsumfeld durchzuführen.
Tomasz - PKO Zycie Towarzystwo Ubezpieczen S.A.
Kurs - Kafka for Administrators
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktische Beispiele. Der Trainer hat versucht, ein Tempo beizubehalten, bei dem jeder mitkommt, obwohl die Gruppe in Bezug auf das Know-how ziemlich heterogen war. Er hat viel Unterstützung angeboten, praktisch jedem, der darum gebeten hat :)
Georgi - BMW SA
Kurs - Apache Kafka for Developers
Maschinelle Übersetzung
