Schulungsübersicht

Einführung in LightGBM

  • Was ist LightGBM?
  • Warum LightGBM verwenden?
  • Vergleich mit anderen Frameworks für maschinelles Lernen
  • Überblick über die Funktionen und die Architektur von LightGBM

Verständnis von Entscheidungsbaum-Algorithmen

  • Der Lebenszyklus eines Entscheidungsbaum-Algorithmus
  • Wie sich Entscheidungsbaumalgorithmen in das maschinelle Lernen einfügen
  • Wie Entscheidungsbaumalgorithmen funktionieren

Erste Schritte mit LightGBM

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von LightGBM als eigenständige Anwendung
  • Installation von LightGBM als Container (Docker, Podman, etc.)
  • Installation von LightGBM vor Ort
  • Installation von LightGBM in der Cloud (privat, AWS, etc.)
  • Grundlegende Verwendung von LightGBM für Klassifizierung und Regression

Fortgeschrittene Techniken in LightGBM

  • Merkmalstechnik mit LightGBM
  • Abstimmung der Hyperparameter mit LightGBM
  • Modellinterpretation mit LightGBM

Integration von LightGBM mit anderen Technologien

  • LightGBM mit Python
  • LightGBM mit R
  • LightGBM mit SQL

Einsatz von LightGBM-Modellen

  • Exportieren von LightGBM-Modellen
  • Verwendung von LightGBM in Produktionsumgebungen
  • Übliche Einsatzszenarien

Fehlersuche bei LightGBM

  • Häufige Probleme mit LightGBM und deren Behebung
  • Fehlersuche in LightGBM-Modellen
  • Überwachung von LightGBM-Modellen in der Produktion

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Überblick über die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des LightGBM
  • Q&A-Sitzung
  • Nächste Schritte für den Einsatz von LightGBM in realen Szenarien

Voraussetzungen

  • Verständnis für Python Programmierung
  • Erfahrungen mit maschinellem Lernen
  • Grundkenntnisse von Entscheidungsbaum-Algorithmen

Publikum

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

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