LightGBM für maschinelles Lernen Schulung

Einführung in LightGBM

• Was ist LightGBM?
• Warum sollte man LightGBM verwenden?
• Vergleich mit anderen maschinellen Lernframeworks
• Überblick über die Funktionen und Architektur von LightGBM

Verständnis von Entscheidungsbaumalgorithmen

• Der Lebenszyklus eines Entscheidungsbaumalgorithmus
• Wie Entscheidungsbaumalgorithmen in das maschinelle Lernen passen
• Wie Entscheidungsbaumalgorithmen funktionieren

Erste Schritte mit LightGBM

• Einrichtung der Entwicklungsumgebung
• Installation von LightGBM als eigenständige Anwendung
• Installation von LightGBM in einem Container (Docker, Podman usw.)
• Installation von LightGBM lokal
• Installation von LightGBM in der Cloud (private, AWS usw.)
• Grundlegende Verwendung von LightGBM für Klassifizierung und Regression

Fortgeschrittene Techniken in LightGBM

• Feature Engineering mit LightGBM
• Hyperparameter-Tuning mit LightGBM
• Modellinterpretation mit LightGBM

Integration von LightGBM in andere Technologien

• LightGBM mit Python
• LightGBM mit R
• LightGBM mit SQL

Bereitstellung von LightGBM-Modellen

• Exportieren von LightGBM-Modellen
• Verwendung von LightGBM in Produktionsumgebungen
• Gemeinsame Bereitstellungsszenarien

Problembehandlung bei LightGBM

• Häufige Probleme mit LightGBM und deren Lösung
• Debuggen von LightGBM-Modellen
• Überwachen von LightGBM-Modellen in der Produktion

Zusammenfassung und weitere Schritte

• Wiederholung der Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken von LightGBM
• Q&A-Sitzung
• Nächste Schritte für die Verwendung von LightGBM in realen Szenarien