Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die lernen möchten, wie man Digital Twin zur Überwachung und Analyse von Produkten und Prozessen einsetzt, bevor das eigentliche Produkt entwickelt und eingesetzt wird.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen und verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Digitalen Zwillings.
• Die Typen und den Lebenszyklus von Digital Twin verstehen.
• Digital Twin zur effektiven Verwaltung von Forschungsdaten und Entwurfsmodellen nutzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, die Mesa zur Erstellung agentenbasierter Modelle in einer Python-Umgebung verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie die Entwicklungsumgebung, um mit der Modellierung in Python zu beginnen.
• Schnell ein agentenbasiertes Modell mit den in Mesa's eingebauten Kernkomponenten erstellen.
• Erweitern Sie die Komplexität des Modells.
• Visualisieren Sie Agentenaktivitäten in Echtzeit in einem Browser.
• Analysieren Sie die Ergebnisse des Modells interaktiv mit Python Datenanalysetools.
• Integrieren Sie das Modell in andere Python-Systeme wie z.B. Anwendungen für maschinelles Lernen.

Die Repast-Suite ist eine Familie von fortschrittlichen, freien und quelloffenen agentenbasierten Modellierungs- und Simulationsbibliotheken, die gemeinsam seit über 10 Jahren kontinuierlich weiterentwickelt werden. Dieser viertägige Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) erklärt im Detail, wie man Simulationen für agentenbasierte Systeme mit der Repast-Umgebung erstellt.

Ziele des Kurses

1. Einführung der Teilnehmer in die Prinzipien und Konzepte der agentenbasierten Modellierung und Simulation.
2. Entwicklung der Fähigkeit der Teilnehmer, den Programmiercode für die Agentenmodellierung zu lesen und zu verstehen.
3. Die Teilnehmer mit Wissen ausstatten, damit sie die Bedeutung einer genauen und präzisen Modellierung verstehen.
4. Verbesserung des Verständnisses der Teilnehmer für ihre eigenen Systeme durch die agentenbasierte Simulation
5. Entwickeln Sie eine bessere Fähigkeit, agentenbasierte Systeme mit Hilfe von repast, reLogo zu nutzen und zu programmieren.