Agent Based Modeling Schulungen

Digitale Zwillinge sind virtuelle Darstellungen oder Nachbildungen, mit denen Simulationen erstellt werden können, um die Leistung eines Produkts oder Prozesses vorherzusagen.Diese von einem Lehrer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die lernen möchten, wie man Digital Twin bei der Überwachung und Analyse von Produkten und Prozessen nutzt, bevor das eigentliche Produkt erstellt und bereitgestellt wird.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Lernen und verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Digital Twin. Verstehen Sie die Arten und den Lebenszyklus digitaler Zwillinge. Nutzen Sie Digital Twin, um Forschungsdaten und Designmodelle effektiv zu verwalten.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mesa ist ein Python Rahmen für die Schaffung von Agent-basierten Modellen (ABM). Mesa zielt darauf ab, eine Alternative zu NetLogo, Repast und MASON zu bieten. Agentbasierte Modellierung ermöglicht Ermittler in den Bereichen Biologie, Sozialwissenschaften, Netzwerk, Business usw. die Handlungen und Interaktionen autonomer Agenten zu simulieren, um ihre Auswirkungen auf ihre Umwelt zu bewerten. Dieser Instructor-leitet Live-Training (online oder online) richtet sich an Ermittler, die Mesa verwenden möchten, um Agent-basierte Modelle in einer Python Umgebung zu erstellen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installieren und konfigurieren Sie die Entwicklungsumgebung, die erforderlich ist, um die Modellierung in Python. Schnell erstellen Sie ein Agent-basiertes Modell mit den integrierten Kernkomponenten von Mesa's. Erweitern Sie die Komplexität des Modells. Visualisieren Sie die Agentaktivität in Echtzeit innerhalb eines Browsers. Analysieren Sie die Ergebnisse des Modells interaktiv mit Python Datenanalyse-Tools. Integrieren Sie das Modell mit anderen Python Systemen, wie z. B. Maschinenlern-Anwendungen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Purpose Agent-based modelling and simulation (ABMS) is a relatively new approach to modelling complex systems composed of interacting, autonomous ‘agents’. Agents have behaviours, often described by simple rules, and interactions with other agents, which in turn influence their behaviours. By modelling agents individually, the full effects of the diversity that exists among agents in their attributes and behaviours can be observed as it gives rise to the behaviour of the system as a whole. The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives

1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

Methodology The course models a variety of effective training methodologies including demonstration, practice, discussion, brain-storming, case studies, visualization and presentation. Once participants have gained an understanding of industrial modeling and simulation, they can use this knowledge in developing their own ABMS systems.

NetLogo ist eine der berühmtesten und mächtigsten Simulationsumgebungen für Agent-basierte Modellierung. NetLogo ist sowohl ein Entwicklungsumfeld als auch eine Domainspezifische Sprache für Agent-basierte Modellierung. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Ermittler, die NetLogo verwenden möchten, um Agent Based Models (ABM) zu erstellen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Die Installation [ 0 ] Entwickeln Sie ein Agent-basiertes Modell. Visualisieren Sie die Agentaktivität. Analysieren Sie die Ergebnisse des Modells. Test und Dokumentation des Agent-basierten Simulationsmodells.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.