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Schulungsübersicht
Souveränität in der Suche und Analyse mit Open Source
- Lizenzänderungen bei Elastic und Forks.
- Funktionsgleichheit von OpenSearch und Elasticsearch in 2025–2026.
- Anwendungsfälle: Unternehmenssuche, Log-Analyse, SIEM, Observability.
Cluster-Architektur
- Rollen: Master-, Daten-, Koordinations- und Ingest-Knoten.
- Sicherheits-Plugin: TLS zwischen Knoten, Zertifikate, PKI.
- Prävention von Split-Brain: discovery.seed_hosts und minimale Master-Knoten.
Daten-Ingestion
- Indizierung über REST-API, Bulk-Loading, Mapping-Definitionen.
- Beats, Fluent Bit und Logstash-Pipelines.
- OpenTelemetry Collector für Traces und Metriken.
Suche und Dashboards
- Query-DSL: match, term, range, Aggregationen, verschachtelte Felder.
- OpenSearch Dashboards: Visualisierungen und Dashboards.
- SIEM-Anwendungsfälle: Alarmregeln und Anomalieerkennung.
Index-Verwaltung
- ILM (Index Lifecycle Management): Rollover, Shrinking, Löschung.
- Hot-Warm-Cold-Architektur.
- Optimierung des Mappings und Textanalyse.
Sicherheit und Zugriffskontrolle
- RBAC (Rollenbasierte Zugriffskontrolle) mit Benutzern, Rollen und Tenanten.
- Authentifizierung über SAML und OpenID Connect.
- Dokumentensicherheit und Feld-Masking.
Backup und Wiederherstellung
- Snapshot-Repositories auf MinIO, S3 oder NFS.
- Automatisierung von Snapshots mit Curator/ISM.
- Wiederherstellung spezifischer Indizes und clusterweites Disaster Recovery (DR).
Voraussetzungen
- Verständnis von Suchmaschinen und invertierten Indizes.
- Erfahrung mit REST-APIs und JSON.
- Grundkenntnisse in der Linux-Administration: systemd, Logs, Pakete.
Zielgruppe
- Ingenieure für Such- und Log-Analyse.
- Teams, die verwaltetes Elasticsearch oder Splunk ersetzen.
- Sicherheitsanalysten, die souveräne SIEM-Backends aufbauen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer war sehr gut und hat das Training perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt.
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
