OpenSearch: Ersetzen von Amazon OpenSearch und Elastic Cloud durch eigene Lösungen Schulung

Diese live stattfindende Schulung mit Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalyseprozesse in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um mit OpenSearch und den OpenSearch Dashboards Such- und Analyselösungen zu entwickeln.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) beim Upgrade von Elasticsearch OSS zu OpenSearch verstehen.
• Lernen, wie Daten indiziert, Datenströme erstellt, Abfragen ausgeführt und Cross-Cluster-Operationen in OpenSearch optimiert werden können.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) erkunden und nutzen, um die Sucherfahrung zu optimieren, während die Cluster sicher bleiben.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung verwenden.

OpenSearch ist eine quelloffene Suite für Such- und Analysefunktionen, die aus Elasticsearch 7.10 und Kibana 7.10 hervorgegangen ist. Ursprünglich wurde sie von AWS entwickelt, um nach Lizenzänderungen durch Elastic NV eine vollständig offene Alternative zu gewährleisten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Architektinnen und Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die OpenSearch-Cluster für Such-, Observability- und Analyseanwendungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten und dabei die Beziehung zum AWS OpenSearch Service verstehen wollen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• die Architektur, Komponenten und Fähigkeiten von OpenSearch sowie dessen Dashboards verstehen.
• OpenSearch-Cluster sowohl in lokalen Rechenzentren als auch in der Cloud bereitstellen und konfigurieren.
• OpenSearch mit dem AWS OpenSearch Service sowie anderen Unternehmensdaten-systemen integrieren.
• Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für produktionsreife Bereitstellungen optimieren.

Format des Kurses

• Erklärungen durch den Dozenten in Kombination mit Live-Demonstrationen.
• Praxisorientierte Labs und Konfigurationsübungen aus der realen Welt.
• Kollaborative Diskussionen zu Fehlersuche und Best Practices.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um den Inhalt oder den Fokus dieser OpenSearch-Schulung auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation zuzuschneiden, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Sitzung zu vereinbaren.

OpenSearch ist eine skalierbare, quelloffene Such- und Analysetool-Suite, die fur hochvolumige Datenindizierung, Observabilitat und Echtzeit-Analysen in verteilten Systemen konzipiert ist.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Architektinnen und Architekten mit fortgeschrittenem Fachwissen, die OpenSearch-Cluster entwerfen, bereitstellen und verwalten mochten, die grosse Mengen an Dateneingabe- und Analyselasten sowohl on-premises als auch uber AWS OpenSearch Service bewaltigen konnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Hoch skalierbare OpenSearch-Cluster in mehreren Umgebungen zu entwerfen und bereitzustellen.
• Indizierung, Suche und Storage fur Leistung im grossen Massstab zu optimieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service fur hybride und verwaltete Bereitstellungen zu integrieren.
• Massnahmen zur Observabilitat, Hochverfugbarkeit und automatischer Wiederherstellung umzusetzen.

Kursformat

• Von Dozenten geleitete Theoriesitzungen mit gefuhrten Diskussionen.
• Umfangreiche Praxisubungen, die reale Skalierungsherausforderungen simulieren.
• Praktische Laborarbeit zur verteilten Bereitstellung und Leistungsoptimierung.

Moglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieser Kurs kann angepasst werden, um die Datengrosse, Leistungsziele und Bereitstellungsumgebung Ihrer Organisation in den Vordergrund zu stellen.