Einführung in erklärbare KI (XAI) für Anfänger Schulung

Dieses von einem Lehrer geleitete, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis der XAI-Techniken für komplexe AI-Modelle erweitern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zustands-of-the-art-XAI-Techniken in AI-Modellen umzusetzen.
• Tiefenlernenmodelle und ihre Entscheidungen zu interpretieren.
• Fortgeschrittene modellagnostische und modellspezifische Erklärungsmethoden anzuwenden.
• Herausforderungen bezüglich der AI-Transparenz in komplexen Systemen zu bewältigen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die modernste XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erforschen möchten, wobei der Schwerpunkt auf dem Aufbau interpretierbarer KI-Systeme liegt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen der Erklärbarkeit von Deep Learning zu verstehen.
• fortgeschrittene XAI-Techniken für neuronale Netze zu implementieren.
• Entscheidungen, die von Deep-Learning-Modellen getroffen werden, zu interpretieren.
• die Kompromisse zwischen Leistung und Transparenz zu bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Explainable AI-Techniken anwenden möchten, um Fairness, Transparenz und ethische KI-Systeme sicherzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von XAI in ethischen KI-Systemen zu verstehen.
• XAI-Techniken zur Erkennung und Mitigation von Bias in KI-Modellen umzusetzen.
• Transparenz im Entscheidungsprozess von KI-Modellen sicherzustellen.
• Die Entwicklung von KI mit ethischen und regulatorischen Standards in Einklang zu bringen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene und Experten, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen zu verstehen.
• Erweiterte XAI-Techniken zur Interpretation komplexer Modelle umzusetzen.
• Die Modelltransparenz mit SHAP, LIME und anderen Werkzeugen zu verbessern.
• Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen anzugehen.