Einführung in Explainable AI (XAI) für Einsteiger Schulung

Dieser dozentengeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihr Verständnis von XAI-Techniken für komplexe KI-Modelle erweitern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Modernste XAI-Techniken in KI-Modellen zu implementieren.
• Neuronale Netzwerke und deren Entscheidungsfindungen zu interpretieren.
• Modell-agnostische und modellspezifische Methoden zur Erklärbarkeit anzuwenden.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit der Transparenz von KI in komplexen Systemen zu bewältigen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die state-of-the-art-XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erkunden möchten, mit dem Fokus auf den Aufbau interpretierbarer KI-Systeme.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Herausforderungen der Erklärbarkeit im Deep Learning zu verstehen.
• Fortschrittliche XAI-Techniken für neuronale Netze zu implementieren.
• Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen zu interpretieren.
• Die Abwägung zwischen Leistung und Transparenz zu bewerten.

Diese Instructor-led-Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die XAI-Techniken anwenden möchten, um Fairness, Transparenz und ethische KI-Systeme sicherzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle von XAI in ethischen KI-Systemen zu verstehen.
• XAI-Techniken zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen in KI-Modellen umzusetzen.
• Transparenz in den Entscheidungsprozessen von KI-Modellen sicherzustellen.
• Die KI-Entwicklung an ethischen und regulatorischen Standards auszurichten.

Diese live-Dozentin/live-Dozent geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen verstehen.
• Fortschrittliche XAI-Techniken zur Interpretation komplexer Modelle implementieren.
• Die Modelltransparenz mit SHAP, LIME und anderen Werkzeugen erhöhen.
• Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen adressieren.