Data Sovereignty Schulungen in Zürich

Diese live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte in Unternehmen, die die Prinzipien der Datenhoheit verstehen und Strategien für einen konformen Datenschutz entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenhoheit zu definieren, relevante Gesetze zu identifizieren, Compliance-Risiken zu bewerten und Governance-Rahmenwerke für das grenzüberschreitende Datenmanagement umzusetzen.

Diese praxisorientierte, Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren und Entwickler, die von proprietären Datenbanken auf Open-Source-PostgreSQL migrieren möchten.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Datenbank-Migrationsbereitschaft zu bewerten, Schema-Migrationsstrategien zu planen und umzusetzen, Daten mit geeigneten Tools zu migrieren und Anwendungscode-Konvertierung zu handhaben.

Dieses von einem Instructor geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Leiter, Compliance-Experten, Sicherheitsteams und Enterprise-Architekten mit mittlerem Wissensstand, die souveräne KI-Grundsätze und Governance-Praktiken nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu designen, die sensible Daten schützen, Lokalisierungsanforderungen erfüllen und Vendor-Lock-in reduzieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: souveräne KI-Konzepte zu erläutern, Hosting- und Governance-Optionen zu bewerten, Kontrollen für Prompts und Logs zu definieren sowie einen praktischen Einführungs-Fahrplan zu erstellen.

In diesem Abschlusskurs lernen die Teilnehmenden, eine vollständige souveräne digitale Infrastrukturen von Grund auf zu planen, bereitzustellen und zu betreiben. Am Ende des Kurses haben die Studierenden eine funktionierende Mini-Organisation aufgebaut, ausschliesslich mit selbst gehosteten Open-Source-Tools: für Identität, Kommunikation, Produktivität, Entwicklung, Sicherheit, KI und Monitoring – ganz ohne Abhängigkeit von Google, Microsoft, AWS oder proprietärer SaaS.